- 上一篇介绍了形态学的基本操作膨胀和腐蚀，我们这一篇将利用膨胀和腐蚀操作实现对图像更高级的形态学操作，而这些都是建立在膨胀和腐蚀操作基础之上。首先形态学的主要用途是获取物体拓扑和结果信息，它通过物体和结构元素的某些运算，得到物体更本质的形态，在图像处理中的主要应用有：(1). 利用形态学的基本运算对图像进行观察和处理，从而达到改善图像质量的目的(2). 描述和定义图像的各种几何参数和特征如面积... 上一篇介绍了形态学的基本操作膨胀和腐蚀，我们这一篇将利用膨胀和腐蚀操作实现对图像更高级的形态学操作，而这些都是建立在膨胀和腐蚀操作基础之上。首先形态学的主要用途是获取物体拓扑和结果信息，它通过物体和结构元素的某些运算，得到物体更本质的形态，在图像处理中的主要应用有：(1). 利用形态学的基本运算对图像进行观察和处理，从而达到改善图像质量的目的(2). 描述和定义图像的各种几何参数和特征如面积...
- 本篇博客主要介绍使用OpenCV中的函数接口实现对一个图片的腐蚀或者膨胀，听起来有点像是对图像进行放大和缩小的意思，如果你也是这样认为，那我只能说你跟我一样肤浅！！在OpenCV中几乎所有的操作都是针对图像的像素点进行的，包括灰化，二值化，模糊化等，膨胀和腐蚀也是一样，都是针对传入图像的像素点进行操作的！！！膨胀：此操作将图像(A)与任意形状的内核 (B)，通常为正方形或圆形,进行卷积。内核... 本篇博客主要介绍使用OpenCV中的函数接口实现对一个图片的腐蚀或者膨胀，听起来有点像是对图像进行放大和缩小的意思，如果你也是这样认为，那我只能说你跟我一样肤浅！！在OpenCV中几乎所有的操作都是针对图像的像素点进行的，包括灰化，二值化，模糊化等，膨胀和腐蚀也是一样，都是针对传入图像的像素点进行操作的！！！膨胀：此操作将图像(A)与任意形状的内核 (B)，通常为正方形或圆形,进行卷积。内核...
- 简单阈值分割与名字一样，这种方法非常简单。但像素值高于阈值时（大部分情况为127），我们给这个像素赋予一个新值（可能是白色），否则我们给它赋予另外一种颜色（也许是黑色）。这个函数就是 cv2.threshhold()。cv2.threshold (src, thresh, maxval, type)参数解释src源图片，必须是单通道thresh阈值，取值范围0～255maxval填充色，取值... 简单阈值分割与名字一样，这种方法非常简单。但像素值高于阈值时（大部分情况为127），我们给这个像素赋予一个新值（可能是白色），否则我们给它赋予另外一种颜色（也许是黑色）。这个函数就是 cv2.threshhold()。cv2.threshold (src, thresh, maxval, type)参数解释src源图片，必须是单通道thresh阈值，取值范围0～255maxval填充色，取值...
- 图像处理 图像处理
- OpenCV基本操作 OpenCV基本操作
- 前言YOLO场景运用： YOLO作为一个one-stage目标检测算法，在速度和准确度上都有杰出的表现。除了在Notebook开发环境中进行算法的定义和运行，通过ModelArts预置算法同样可以进行YOLO算法的训练和推理。接下来的例子就是一个利用Notebook中的YOLO V3物体检测进行的训练和推理过程。另外，想要了解ModelArts预置算法，可以前往华为云GitHub教程链接：M... 前言YOLO场景运用： YOLO作为一个one-stage目标检测算法，在速度和准确度上都有杰出的表现。除了在Notebook开发环境中进行算法的定义和运行，通过ModelArts预置算法同样可以进行YOLO算法的训练和推理。接下来的例子就是一个利用Notebook中的YOLO V3物体检测进行的训练和推理过程。另外，想要了解ModelArts预置算法，可以前往华为云GitHub教程链接：M...
- @[TOC](python人脸识别) 人脸识别的崛起 什么是人脸识别人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。每逢谈到人脸识别技术，就会想到人工智能，近年来，人工智能的发展成为当代技术革命的一部分。可以说计算机领域技术的发展，极大的带动了这场革命。常常在想人脸识别是如何做到，的这里面与复杂高级的数据建模，建立人脸各部分的数据模型密切相关。说白了，其实也就是算... @[TOC](python人脸识别) 人脸识别的崛起 什么是人脸识别人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。每逢谈到人脸识别技术，就会想到人工智能，近年来，人工智能的发展成为当代技术革命的一部分。可以说计算机领域技术的发展，极大的带动了这场革命。常常在想人脸识别是如何做到，的这里面与复杂高级的数据建模，建立人脸各部分的数据模型密切相关。说白了，其实也就是算...
- 介绍了FFmpeg的发展过程、模块组成、命令行使用、API 使用等内容，由浅入深地介绍了利用FFmpeg处理音视频的常用方法， 对音视频技术感兴趣的小伙伴能从中学到很多干货。 介绍了FFmpeg的发展过程、模块组成、命令行使用、API 使用等内容，由浅入深地介绍了利用FFmpeg处理音视频的常用方法， 对音视频技术感兴趣的小伙伴能从中学到很多干货。
- 终于，还是要为自己树立的目标而奋进，有幸拜读宋航老师的《万物互联：物联网核心技术与安全》，故此每周拿出部分时间，对读书笔记做些整理并发至此处，也是作为自己学习的一种记录与监督。笔记除了文中内容，也会穿插个人理解和想法，亦或许是自己突如其来的几句话，有机会的建议大家实际品读该作哈。 终于，还是要为自己树立的目标而奋进，有幸拜读宋航老师的《万物互联：物联网核心技术与安全》，故此每周拿出部分时间，对读书笔记做些整理并发至此处，也是作为自己学习的一种记录与监督。笔记除了文中内容，也会穿插个人理解和想法，亦或许是自己突如其来的几句话，有机会的建议大家实际品读该作哈。
- 1️⃣作业需求给定不少于100幅合适的图像集合，尺寸可不一，任意选一张图像，并人工给定图像中的一个目标区域，如人脸、楼房、狗等，要求设计一个基于内容的图像检索方法，它能在剩余的图像中找出5张包含最类似框出目标的图像。能大致框出检索出的图像的目标区域更好，不框也可以。2️⃣核心代码# coding:utf-8def extract_features(image_path, vector_siz... 1️⃣作业需求给定不少于100幅合适的图像集合，尺寸可不一，任意选一张图像，并人工给定图像中的一个目标区域，如人脸、楼房、狗等，要求设计一个基于内容的图像检索方法，它能在剩余的图像中找出5张包含最类似框出目标的图像。能大致框出检索出的图像的目标区域更好，不框也可以。2️⃣核心代码# coding:utf-8def extract_features(image_path, vector_siz...
- 基于对 13 个人为压力源的物理范围及其估计影响进行建模，使用中位数为 2016 年的空间明确的全球数据集，提供了人类对陆地土地改造的累积测量值。我们量化了土地改造的程度以及数量和所有生态区域和生物群落的低改良土地（即相对没有人类改变的自然区域）的空间配置。我们发现，未改造的土地比以前报告的要少，世界大部分地区处于中等改造状态，52% 的生态区被归类为中度改造。鉴于这些适度修改的生态区属于... 基于对 13 个人为压力源的物理范围及其估计影响进行建模，使用中位数为 2016 年的空间明确的全球数据集，提供了人类对陆地土地改造的累积测量值。我们量化了土地改造的程度以及数量和所有生态区域和生物群落的低改良土地（即相对没有人类改变的自然区域）的空间配置。我们发现，未改造的土地比以前报告的要少，世界大部分地区处于中等改造状态，52% 的生态区被归类为中度改造。鉴于这些适度修改的生态区属于...
- 一、高斯+均值+中值+双边滤波图像去噪简介1 数字图像去噪技术简述1.1 研究背景及目的图像是人类认识世界的第一视角,我们可以通过图像获得比较真实的信息和直观的结果。但实际上,在产生和传输过程中的信号不可避免地会与一些噪声混合.因此,在接收图像信号时,消除或降低噪声成为获得高清图像的重要方法.在对图像进行去噪之前,我们需要对噪声图像进行建模,获得噪声的原始信息.由于噪声生成是不可避免的,因... 一、高斯+均值+中值+双边滤波图像去噪简介1 数字图像去噪技术简述1.1 研究背景及目的图像是人类认识世界的第一视角,我们可以通过图像获得比较真实的信息和直观的结果。但实际上,在产生和传输过程中的信号不可避免地会与一些噪声混合.因此,在接收图像信号时,消除或降低噪声成为获得高清图像的重要方法.在对图像进行去噪之前,我们需要对噪声图像进行建模,获得噪声的原始信息.由于噪声生成是不可避免的,因...
- 问题：博主请问下ocean color如何获取海洋叶绿素数据啊？这个我真的没看明白，但是通过这个问题，我给大家搜索了GEE上的叶绿素数据集该产品是海表层浮游植物中光合色素（叶绿素-a）的浓度。这是一个持续的数据集，延迟为 3-4 天。GCOM-C 进行长期和连续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制，这是对未来气温上升做出准确预测所需的。同时，与拥有气候数值模型的研究机... 问题：博主请问下ocean color如何获取海洋叶绿素数据啊？这个我真的没看明白，但是通过这个问题，我给大家搜索了GEE上的叶绿素数据集该产品是海表层浮游植物中光合色素（叶绿素-a）的浓度。这是一个持续的数据集，延迟为 3-4 天。GCOM-C 进行长期和连续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制，这是对未来气温上升做出准确预测所需的。同时，与拥有气候数值模型的研究机...
- 简述一些基本的图像处理算法：(1)灰度变换，如线性变换、对数变换；(2)颜色转换，如RGB和YUV互换、真彩色转成伪彩色；(3)灰度图像二值化，如Bayer抖动、误差扩散抖动法；(4)平滑滤波、图像增强、边缘检测；(5)图像插值；(7)图像缩放、旋转、镜像、转置。研制了一款具有特色的图像处理软件，其中运用了上述算法，并具有图像文件打开与保存、显示、处理、热点标记、图形绘制等丰富的功能。 简述一些基本的图像处理算法：(1)灰度变换，如线性变换、对数变换；(2)颜色转换，如RGB和YUV互换、真彩色转成伪彩色；(3)灰度图像二值化，如Bayer抖动、误差扩散抖动法；(4)平滑滤波、图像增强、边缘检测；(5)图像插值；(7)图像缩放、旋转、镜像、转置。研制了一款具有特色的图像处理软件，其中运用了上述算法，并具有图像文件打开与保存、显示、处理、热点标记、图形绘制等丰富的功能。
- 最近看了36氪最新发布的 “重温父辈的爱情，揭秘AI还原老照片背后的技术”分享视频，视频中一张张年代久远的黑白结婚照，通过应用 HMS Core的技术进行AI着色、再进行一键微笑处理，就使得这些承载着记忆的老照片焕发了新的光彩，更加生动鲜活。 最近看了36氪最新发布的 “重温父辈的爱情，揭秘AI还原老照片背后的技术”分享视频，视频中一张张年代久远的黑白结婚照，通过应用 HMS Core的技术进行AI着色、再进行一键微笑处理，就使得这些承载着记忆的老照片焕发了新的光彩，更加生动鲜活。
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