- Aqualink海洋表面和次表面温度子集Aqualink是一个由慈善机构资助的系统，帮助人们在海洋温度上升的情况下管理他们当地的海洋生态系统。该系统由卫星连接的水下温度传感器和摄影调查组成，允许与世界各地的科学家进行远程合作。这个出口是作为aqualink.org提供的数据集和网站的一个子集而创建的，作为使海洋温度的原位读数真正成为可能并在全球范围内获得的一部分。aqualink浮标是a... Aqualink海洋表面和次表面温度子集Aqualink是一个由慈善机构资助的系统，帮助人们在海洋温度上升的情况下管理他们当地的海洋生态系统。该系统由卫星连接的水下温度传感器和摄影调查组成，允许与世界各地的科学家进行远程合作。这个出口是作为aqualink.org提供的数据集和网站的一个子集而创建的，作为使海洋温度的原位读数真正成为可能并在全球范围内获得的一部分。aqualink浮标是a...
- 几项数据处理、几何和辐射改进，以及新的数据分发过程，定义了 Collection 2 Level-1 数据。此页面提供了有关用户可以在 Landsat Collection 2 Level-1 数据中找到的更改的详细信息。请参阅本页下方列出的特定于仪器的数据格式控制手册，以更全面地了解这些数据特征。 一级数据处理改进删除极端纬度 DEM 约束Landsat Collection 1 级场景... 几项数据处理、几何和辐射改进，以及新的数据分发过程，定义了 Collection 2 Level-1 数据。此页面提供了有关用户可以在 Landsat Collection 2 Level-1 数据中找到的更改的详细信息。请参阅本页下方列出的特定于仪器的数据格式控制手册，以更全面地了解这些数据特征。 一级数据处理改进删除极端纬度 DEM 约束Landsat Collection 1 级场景...
- 1. 了解什么是 Google 地球引擎正如其开发人员所描述的那样，Google Earth Engine 是“世界上最先进的基于云的地理空间处理平台！” 这意味着，通过 Google Earth Engine，您可以访问并高效分析众多开源空间数据库（如 Landsat 和 MODIS 遥感图像、全球森林变化数据集、道路、保护区等）。在进行这些分析时，您使用的是 Google 服务器，因... 1. 了解什么是 Google 地球引擎正如其开发人员所描述的那样，Google Earth Engine 是“世界上最先进的基于云的地理空间处理平台！” 这意味着，通过 Google Earth Engine，您可以访问并高效分析众多开源空间数据库（如 Landsat 和 MODIS 遥感图像、全球森林变化数据集、道路、保护区等）。在进行这些分析时，您使用的是 Google 服务器，因...
- 前言 俗话说，工欲善其事，必先利其器。工匠想要使他的工作做好，一定要先让工具锋利。比喻要做好一件事，准备工具非常重要。对于数据分析人员来说是一样的，想要提高工作效率，也需要选择好自己的工具，在盘点有哪些数据分析工具之前，我们先看下数据分析的工作都有哪些?主要体现在几个方面：存储原始数据、按要求提取数据、按要求计算数据、将数据做成图表、解读数据，得出结论。所以我们选择工具一定是能满足我们日常工... 前言 俗话说，工欲善其事，必先利其器。工匠想要使他的工作做好，一定要先让工具锋利。比喻要做好一件事，准备工具非常重要。对于数据分析人员来说是一样的，想要提高工作效率，也需要选择好自己的工具，在盘点有哪些数据分析工具之前，我们先看下数据分析的工作都有哪些?主要体现在几个方面：存储原始数据、按要求提取数据、按要求计算数据、将数据做成图表、解读数据，得出结论。所以我们选择工具一定是能满足我们日常工...
- 在系统仿真的过程中经常需要产生不同分布的随机变量。利用混合同余法计算机可以产生周期很长的伪随机序列，以此作为均匀分布随机变量序列。在均匀分布随机变量的基础上，基于概率积分变换定理，利用计算机可以很方便地产生其他分布的随机变量，如指数分布、三角分布、正态分布随机变量。高斯白噪声通过线性系统产生ARMA信号序列。 在系统仿真的过程中经常需要产生不同分布的随机变量。利用混合同余法计算机可以产生周期很长的伪随机序列，以此作为均匀分布随机变量序列。在均匀分布随机变量的基础上，基于概率积分变换定理，利用计算机可以很方便地产生其他分布的随机变量，如指数分布、三角分布、正态分布随机变量。高斯白噪声通过线性系统产生ARMA信号序列。
- 这篇文章介绍Proteus的下载，安装，建立工程，完成仿真运行。 这篇文章介绍Proteus的下载，安装，建立工程，完成仿真运行。
- 前言现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。随着中国经济的快速发展，汽车行业空前繁荣，私人小汽车拥有量迅速增加，居民出行总量稳步增长，出行距离快速增加。然而，交通拥堵已成为许多大中城市的一种通病，并逐渐成为阻碍、制约城市社会经济发展的负面因素，成为城市管理的热点和难点。为切实提升公安交通管理水平，构建安全... 前言现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。随着中国经济的快速发展，汽车行业空前繁荣，私人小汽车拥有量迅速增加，居民出行总量稳步增长，出行距离快速增加。然而，交通拥堵已成为许多大中城市的一种通病，并逐渐成为阻碍、制约城市社会经济发展的负面因素，成为城市管理的热点和难点。为切实提升公安交通管理水平，构建安全...
- 在不久之前，有几位朋友问我，大规模抓取是如何实现的？说实话，其实我也并确定自己一定是正确且完整的，不过我数量级并不难以实现。下面说说我是从哪几个方面进行聚焦爬虫相关优化的，同时如果你有更好的方法欢迎您与我探讨 在不久之前，有几位朋友问我，大规模抓取是如何实现的？说实话，其实我也并确定自己一定是正确且完整的，不过我数量级并不难以实现。下面说说我是从哪几个方面进行聚焦爬虫相关优化的，同时如果你有更好的方法欢迎您与我探讨
- 随着业务的蓬勃发展，各企业对数据处理的灵活性和可扩展性提出了更高的要求。在此背景下，JSON、XML 等半结构化数据凭借其较强的灵活性在众多企业得到广泛应用。然而，传统关系型数据库结构严格，难以应对半结构化数据的复杂性及多样性。为有效存储及分析这些数据，Apache Doris 针对不同应用场景提供了 Array、Map、Struct、JSON、VARIANT半结构化数据存储分析解决方案。本... 随着业务的蓬勃发展，各企业对数据处理的灵活性和可扩展性提出了更高的要求。在此背景下，JSON、XML 等半结构化数据凭借其较强的灵活性在众多企业得到广泛应用。然而，传统关系型数据库结构严格，难以应对半结构化数据的复杂性及多样性。为有效存储及分析这些数据，Apache Doris 针对不同应用场景提供了 Array、Map、Struct、JSON、VARIANT半结构化数据存储分析解决方案。本...
- GHS Population Grid简介与Notebook示例¶该数据集描述了居住区人口空间分布（每像元中的人数），居住区人口数据在1975年至2020年为估计值并以5年为间隔，2025年和2030年为预测值，此数据由CIESIN GPWv4.11的居住区数据衍生而来，并遵循如Global Human Settlement Layer (GHSL)全球分时代数据的空间分布、密度和居住区分... GHS Population Grid简介与Notebook示例¶该数据集描述了居住区人口空间分布（每像元中的人数），居住区人口数据在1975年至2020年为估计值并以5年为间隔，2025年和2030年为预测值，此数据由CIESIN GPWv4.11的居住区数据衍生而来，并遵循如Global Human Settlement Layer (GHSL)全球分时代数据的空间分布、密度和居住区分...
- GHS Settlement Layers简介与Notebook示例GHS Settlement Layers由 UN Statistical Commission 推荐的城市化程度（stage I ）方法 在JRC形成全球人口网格数据（1975-2030，间隔5年）上的应用。https://www.cbedai.net/xg通过整合从Landsat和Sentinel-2图像数据提取的建... GHS Settlement Layers简介与Notebook示例GHS Settlement Layers由 UN Statistical Commission 推荐的城市化程度（stage I ）方法 在JRC形成全球人口网格数据（1975-2030，间隔5年）上的应用。https://www.cbedai.net/xg通过整合从Landsat和Sentinel-2图像数据提取的建...
- AIEarth中国10米地物分类数据集(AIEC) 简介与Notebook示例达摩院AI Earth团队自研的中国区10m分辨率地物分类产品是一种基于遥感影像数据的地物分类产品，可以识别并分类出遥感影像中的地物，包括建筑物、水体、植被等。该产品使用了深度学习算法，通过对大量已标注的遥感影像进行训练，实现了较高的分类精度和较快的处理速度。在城市规划、环境监测、自然资源管理等领域，该产品都具有... AIEarth中国10米地物分类数据集(AIEC) 简介与Notebook示例达摩院AI Earth团队自研的中国区10m分辨率地物分类产品是一种基于遥感影像数据的地物分类产品，可以识别并分类出遥感影像中的地物，包括建筑物、水体、植被等。该产品使用了深度学习算法，通过对大量已标注的遥感影像进行训练，实现了较高的分类精度和较快的处理速度。在城市规划、环境监测、自然资源管理等领域，该产品都具有...
- CHILI 是日照和地形遮挡对蒸发蒸腾作用影响的代用指标，通过计算下午早些时候的日照、相当于春分时节的太阳高度来表示。它基于日本宇宙航空研究开发机构的 ALOS DEM 的 30 米 "AVE "波段（在 EE 中作为 JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 提供）。https://www.cbedai.net/xg保护科学合作伙伴（CSP）的生态相关地貌（ERGo）数据集、地貌和地形包... CHILI 是日照和地形遮挡对蒸发蒸腾作用影响的代用指标，通过计算下午早些时候的日照、相当于春分时节的太阳高度来表示。它基于日本宇宙航空研究开发机构的 ALOS DEM 的 30 米 "AVE "波段（在 EE 中作为 JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 提供）。https://www.cbedai.net/xg保护科学合作伙伴（CSP）的生态相关地貌（ERGo）数据集、地貌和地形包...
- 2020年全球30米湿地数据产品(GWL_FCS30)简介与Notebook示例该数据集利用时间序列的Landsat反射率数据产品和Sentinel-1 SAR影像，加上分层分类策略和局部自适应随机森林分类算法，成功地整合出2020年第一个具有精细分类系统的全球30米湿地产品。湿地被分为四种内陆湿地（沼泽、沼泽、水淹平地和盐碱地）和三种沿海湿地（红树林、盐沼和潮汐平地）。https://... 2020年全球30米湿地数据产品(GWL_FCS30)简介与Notebook示例该数据集利用时间序列的Landsat反射率数据产品和Sentinel-1 SAR影像，加上分层分类策略和局部自适应随机森林分类算法，成功地整合出2020年第一个具有精细分类系统的全球30米湿地产品。湿地被分为四种内陆湿地（沼泽、沼泽、水淹平地和盐碱地）和三种沿海湿地（红树林、盐沼和潮汐平地）。https://...
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