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- 物联网边缘主要应用在数据传输量大，安全与隐私保护要求高，数据需要实时处理等行业或应用场景。下面来为大家介绍一下常见的物联网边缘场景如何深度使用，如智慧交通、智慧园区、智能制造、智慧仓储等。 物联网边缘主要应用在数据传输量大，安全与隐私保护要求高，数据需要实时处理等行业或应用场景。下面来为大家介绍一下常见的物联网边缘场景如何深度使用，如智慧交通、智慧园区、智能制造、智慧仓储等。
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- 华为云针对物联网领域业务提供了一系列专业的云服务，如设备接入、IoT数据分析服务等；其中IoT数据分析服务是专为IoT数据分析业务场景特征做了深度优化的云服务，基于物联网资产模型、整合物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化等能力，为开发者提供一站式的IoT数据分析能力，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。那么为什么要进行数据分析如下图所示。大量的数据需要数据分析物联网数... 华为云针对物联网领域业务提供了一系列专业的云服务，如设备接入、IoT数据分析服务等；其中IoT数据分析服务是专为IoT数据分析业务场景特征做了深度优化的云服务，基于物联网资产模型、整合物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化等能力，为开发者提供一站式的IoT数据分析能力，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。那么为什么要进行数据分析如下图所示。大量的数据需要数据分析物联网数...
- AI控制登月器着陆，低代码搭建飞船控制台…挑战星际任务独享15件锦鲤大奖。 AI控制登月器着陆，低代码搭建飞船控制台…挑战星际任务独享15件锦鲤大奖。
- MRS IoTDB是华为FusionInsight MRS大数据套件最新推出的时序数据库产品，其领先的设计理念在时序数据库领域展现出越来越强大的竞争力，得到了越来越多的用户认可。为了大家更好地了解MRS IoTDB，本文将会系统地为大家介绍MRS IoTDB的来龙去脉和功能特性，重点为大家介绍MRS IoTDB时序数据库的整体架构设计与实现。 MRS IoTDB是华为FusionInsight MRS大数据套件最新推出的时序数据库产品，其领先的设计理念在时序数据库领域展现出越来越强大的竞争力，得到了越来越多的用户认可。为了大家更好地了解MRS IoTDB，本文将会系统地为大家介绍MRS IoTDB的来龙去脉和功能特性，重点为大家介绍MRS IoTDB时序数据库的整体架构设计与实现。
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- 前言 俗话说，工欲善其事，必先利其器。工匠想要使他的工作做好，一定要先让工具锋利。比喻要做好一件事，准备工具非常重要。对于数据分析人员来说是一样的，想要提高工作效率，也需要选择好自己的工具，在盘点有哪些数据分析工具之前，我们先看下数据分析的工作都有哪些?主要体现在几个方面：存储原始数据、按要求提取数据、按要求计算数据、将数据做成图表、解读数据，得出结论。所以我们选择工具一定是能满足我们日常工... 前言 俗话说，工欲善其事，必先利其器。工匠想要使他的工作做好，一定要先让工具锋利。比喻要做好一件事，准备工具非常重要。对于数据分析人员来说是一样的，想要提高工作效率，也需要选择好自己的工具，在盘点有哪些数据分析工具之前，我们先看下数据分析的工作都有哪些?主要体现在几个方面：存储原始数据、按要求提取数据、按要求计算数据、将数据做成图表、解读数据，得出结论。所以我们选择工具一定是能满足我们日常工...
- 一、数据分析的发展 1.数据分析概念以下从三个阶段来说明数据分析概念：背景、目的和定义。 1.1 数据分析的背景现如今随着互联网的迅速发展，各种应用层出不穷，各行各业数据大量产生，但都有其规律，随之而来就是大数据的诞生，越来越多的数据被不断的挖掘出来，形成了以数据论断的形势。比如：对你的购物习惯、外卖，喜好进行行为分析，这些数据都会被各种商家收集，组成数据。这些数据会帮助购物平台更精准的推... 一、数据分析的发展 1.数据分析概念以下从三个阶段来说明数据分析概念：背景、目的和定义。 1.1 数据分析的背景现如今随着互联网的迅速发展，各种应用层出不穷，各行各业数据大量产生，但都有其规律，随之而来就是大数据的诞生，越来越多的数据被不断的挖掘出来，形成了以数据论断的形势。比如：对你的购物习惯、外卖，喜好进行行为分析，这些数据都会被各种商家收集，组成数据。这些数据会帮助购物平台更精准的推...
- 通过 SQL 完成数据分析、机器学习还是推荐使用到 Python，因为这是 Python 所擅长的。通过今天的例子我们应该能看到采用 SQL 作为数据查询和分析的入口是一种数据全栈的思路，对于数据开发人员来说降低了数据分析的技术门槛。相信在当今的 DT 时代，我们的业务增长会越来越依靠于 SQL 引擎 + AI 引擎。 通过 SQL 完成数据分析、机器学习还是推荐使用到 Python，因为这是 Python 所擅长的。通过今天的例子我们应该能看到采用 SQL 作为数据查询和分析的入口是一种数据全栈的思路，对于数据开发人员来说降低了数据分析的技术门槛。相信在当今的 DT 时代，我们的业务增长会越来越依靠于 SQL 引擎 + AI 引擎。
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- 众所周知，精通Excel不叫精通数据分析，会讲述啤酒与尿不湿的案例并不代表你能洞悉数据，PPT做得漂亮也并不能为你的数据分析能力加分……我们做数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题，并得出结论。其中有两个重点词语：量化和业务。 众所周知，精通Excel不叫精通数据分析，会讲述啤酒与尿不湿的案例并不代表你能洞悉数据，PPT做得漂亮也并不能为你的数据分析能力加分……我们做数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题，并得出结论。其中有两个重点词语：量化和业务。
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