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- 在昇腾AI异构计算架构CANN最新推出的8.0版本中,基于LLM P-D分离部署方案设计并发布LLM-DataDist组件,API简单易用,可以低开发成本被MindIE-LLM、vLLM等大模型推理框架集成,并在近一年支撑了多个大模型业务的规模化商用。 在昇腾AI异构计算架构CANN最新推出的8.0版本中,基于LLM P-D分离部署方案设计并发布LLM-DataDist组件,API简单易用,可以低开发成本被MindIE-LLM、vLLM等大模型推理框架集成,并在近一年支撑了多个大模型业务的规模化商用。
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- 近日,在华为全联接大会2024期间,华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛重磅发布CANN 8.0。 近日,在华为全联接大会2024期间,华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛重磅发布CANN 8.0。
- Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言,原生支持C和C++标准规范,兼具开发效率和运行性能。使用Ascend C,开发者可以基于昇腾AI硬件,高效的实现自定义的创新算法。 Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言,原生支持C和C++标准规范,兼具开发效率和运行性能。使用Ascend C,开发者可以基于昇腾AI硬件,高效的实现自定义的创新算法。
- 异构计算与人工智能的关系是什么?昇腾AI异构计算架构CANN是什么?有哪些主要特点?开发者如何利用CANN的原生能力进行大模型创新,构筑差异化竞争力?带着这些问题,我们来认识昇腾AI异构计算架构——CANN。 异构计算与人工智能的关系是什么?昇腾AI异构计算架构CANN是什么?有哪些主要特点?开发者如何利用CANN的原生能力进行大模型创新,构筑差异化竞争力?带着这些问题,我们来认识昇腾AI异构计算架构——CANN。
- 本文给读者介绍了HCCL算法开发所涉及的概念和流程,并通过一个样例将前文介绍的内容串联起来。本文定位为HCCL算法开发的入门介绍,读者读完后,可结合HCCL开放代码仓中的算法样例,做深入研究。 本文给读者介绍了HCCL算法开发所涉及的概念和流程,并通过一个样例将前文介绍的内容串联起来。本文定位为HCCL算法开发的入门介绍,读者读完后,可结合HCCL开放代码仓中的算法样例,做深入研究。
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- 目前已经有越来越多的开发者使用Ascend C,我们将通过几期“Ascend C算子性能优化”专题分享,围绕开发者最为关心的算子性能优化环节,介绍Ascend C算子常用的优化技巧,帮助开发者自主构建出更优性能的算子。专题内容将围绕流水优化、搬运优化、内存优化、API使用优化以及Tiling优化等优化技巧,从方案讲解、优化案例、性能对比等多角度展开介绍。 目前已经有越来越多的开发者使用Ascend C,我们将通过几期“Ascend C算子性能优化”专题分享,围绕开发者最为关心的算子性能优化环节,介绍Ascend C算子常用的优化技巧,帮助开发者自主构建出更优性能的算子。专题内容将围绕流水优化、搬运优化、内存优化、API使用优化以及Tiling优化等优化技巧,从方案讲解、优化案例、性能对比等多角度展开介绍。
- 为加速大模型算力释放,昇腾提供AOL(Ascend Operator Library)算子加速库,不仅覆盖Softmax、MatMul等基础算子,也包括了大模型结构泛化的Flash Attention等高性能融合算子,开发者可以直接使用昇腾内置的算子加速库使能大模型创新与应用。 为加速大模型算力释放,昇腾提供AOL(Ascend Operator Library)算子加速库,不仅覆盖Softmax、MatMul等基础算子,也包括了大模型结构泛化的Flash Attention等高性能融合算子,开发者可以直接使用昇腾内置的算子加速库使能大模型创新与应用。
- GE(Graph Engine)将模型的调度分为Host调度与下沉调度两种模式。经过上期的介绍我们知道,在模型为静态shape时,由于其输入tensor shape固定不变,在编译时就能确定所有算子的输入输出shape,并能提前完成模型级内存编排、tiling计算等Host调度工作,因此采用模型下沉调度方式可以将整个模型下沉到Device侧执行,从而提升模型调度性能。 GE(Graph Engine)将模型的调度分为Host调度与下沉调度两种模式。经过上期的介绍我们知道,在模型为静态shape时,由于其输入tensor shape固定不变,在编译时就能确定所有算子的输入输出shape,并能提前完成模型级内存编排、tiling计算等Host调度工作,因此采用模型下沉调度方式可以将整个模型下沉到Device侧执行,从而提升模型调度性能。
- 如何减少Host Bound模型的Device空闲时间,从而优化模型执行性能显得尤其重要,GE(Graph Engine)图引擎通过图模式的Host调度和模型下沉调度的方式,可提升模型调度性能,缩短模型E2E执行时间。 如何减少Host Bound模型的Device空闲时间,从而优化模型执行性能显得尤其重要,GE(Graph Engine)图引擎通过图模式的Host调度和模型下沉调度的方式,可提升模型调度性能,缩短模型E2E执行时间。
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