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- 开发者的“超级引擎”来了；华为开发者空间学习课程最全干货~；华为云Serverless技术方案重构车联网底层逻辑，让数据从“技术成本黑洞”变为“用户体验引擎”。 开发者的“超级引擎”来了；华为开发者空间学习课程最全干货~；华为云Serverless技术方案重构车联网底层逻辑，让数据从“技术成本黑洞”变为“用户体验引擎”。
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- msModelSlim支持多种模型压缩算法（包括量化压缩、稀疏压缩等），为开发者提供更加灵活、高效的模型压缩量化方案。 msModelSlim支持多种模型压缩算法（包括量化压缩、稀疏压缩等），为开发者提供更加灵活、高效的模型压缩量化方案。
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- DeepSeek系列模型首发即支持昇腾平台，让用户能够在昇腾硬件和MindIE推理引擎上实现高效推理； TinyEngine 低代码引擎服务端 Java 版本代码的开源，让开发者能够深入了解 TinyEngine 低代码引擎的前后端运行机制；带你快速搭建基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的Dify工作流最佳实践，实现从知识库或者搜索引擎进行检索... DeepSeek系列模型首发即支持昇腾平台，让用户能够在昇腾硬件和MindIE推理引擎上实现高效推理； TinyEngine 低代码引擎服务端 Java 版本代码的开源，让开发者能够深入了解 TinyEngine 低代码引擎的前后端运行机制；带你快速搭建基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的Dify工作流最佳实践，实现从知识库或者搜索引擎进行检索...
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- 本文主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的图神经网络GraphSage在论文引用CiteSeer数据集上进行分类训练的实战讲解。内容包括GraphSage创新点分析、GraphSage算法原理、GraphSage网络架构剖析与GraphSage网络模型代码实战分析等等。本实验的目录结构安排如下所示：GraphSage创新点分析GraphSage算法原理GraphSage网络架构剖... 本文主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的图神经网络GraphSage在论文引用CiteSeer数据集上进行分类训练的实战讲解。内容包括GraphSage创新点分析、GraphSage算法原理、GraphSage网络架构剖析与GraphSage网络模型代码实战分析等等。本实验的目录结构安排如下所示：GraphSage创新点分析GraphSage算法原理GraphSage网络架构剖...
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
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AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
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基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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