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- 在昇腾AI异构计算架构CANN最新推出的8.0版本中，基于LLM P-D分离部署方案设计并发布LLM-DataDist组件，API简单易用，可以低开发成本被MindIE-LLM、vLLM等大模型推理框架集成，并在近一年支撑了多个大模型业务的规模化商用。 在昇腾AI异构计算架构CANN最新推出的8.0版本中，基于LLM P-D分离部署方案设计并发布LLM-DataDist组件，API简单易用，可以低开发成本被MindIE-LLM、vLLM等大模型推理框架集成，并在近一年支撑了多个大模型业务的规模化商用。
- 体验华为鲲鹏、昇腾、鸿蒙、高斯、欧拉等“根”技术，共赴AI新‘’智”界 体验华为鲲鹏、昇腾、鸿蒙、高斯、欧拉等“根”技术，共赴AI新‘’智”界
- 为大家介绍GaussDB逻辑解码的技术原理；介绍在华为云开发者空间中如何使用TiDB Dumpling 从MySQL中的导出数据库SQL文件 ，并通过TiDB Lightning 从 MySQL SQL 文件迁移数据到 TiDB；昇腾CANN 8.0正式发布，多项核心技术引领大模型原生创新；以RDS for MySQL为研究对象，对于审计日志进行功能介绍和原理解析； 为大家介绍GaussDB逻辑解码的技术原理；介绍在华为云开发者空间中如何使用TiDB Dumpling 从MySQL中的导出数据库SQL文件 ，并通过TiDB Lightning 从 MySQL SQL 文件迁移数据到 TiDB；昇腾CANN 8.0正式发布，多项核心技术引领大模型原生创新；以RDS for MySQL为研究对象，对于审计日志进行功能介绍和原理解析；
- 近日，在华为全联接大会2024期间，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛重磅发布CANN 8.0。 近日，在华为全联接大会2024期间，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛重磅发布CANN 8.0。
- Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。 Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。
- 异构计算与人工智能的关系是什么？昇腾AI异构计算架构CANN是什么？有哪些主要特点？开发者如何利用CANN的原生能力进行大模型创新，构筑差异化竞争力？带着这些问题，我们来认识昇腾AI异构计算架构——CANN。 异构计算与人工智能的关系是什么？昇腾AI异构计算架构CANN是什么？有哪些主要特点？开发者如何利用CANN的原生能力进行大模型创新，构筑差异化竞争力？带着这些问题，我们来认识昇腾AI异构计算架构——CANN。
- 本文给读者介绍了HCCL算法开发所涉及的概念和流程，并通过一个样例将前文介绍的内容串联起来。本文定位为HCCL算法开发的入门介绍，读者读完后，可结合HCCL开放代码仓中的算法样例，做深入研究。 本文给读者介绍了HCCL算法开发所涉及的概念和流程，并通过一个样例将前文介绍的内容串联起来。本文定位为HCCL算法开发的入门介绍，读者读完后，可结合HCCL开放代码仓中的算法样例，做深入研究。
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- 简单几步，带你使用AI Gallery，基于ChatGLMV2构建电商领域的专属问答助手。 简单几步，带你使用AI Gallery，基于ChatGLMV2构建电商领域的专属问答助手。
- 作为开发者生态系列活动，400余名开发者与华为云、鲲鹏、昇腾、鸿蒙等领域技术专家齐聚一堂，共话华为根生态技术能力与前沿洞察。 作为开发者生态系列活动，400余名开发者与华为云、鲲鹏、昇腾、鸿蒙等领域技术专家齐聚一堂，共话华为根生态技术能力与前沿洞察。
- 目前已经有越来越多的开发者使用Ascend C，我们将通过几期“Ascend C算子性能优化”专题分享，围绕开发者最为关心的算子性能优化环节，介绍Ascend C算子常用的优化技巧，帮助开发者自主构建出更优性能的算子。专题内容将围绕流水优化、搬运优化、内存优化、API使用优化以及Tiling优化等优化技巧，从方案讲解、优化案例、性能对比等多角度展开介绍。 目前已经有越来越多的开发者使用Ascend C，我们将通过几期“Ascend C算子性能优化”专题分享，围绕开发者最为关心的算子性能优化环节，介绍Ascend C算子常用的优化技巧，帮助开发者自主构建出更优性能的算子。专题内容将围绕流水优化、搬运优化、内存优化、API使用优化以及Tiling优化等优化技巧，从方案讲解、优化案例、性能对比等多角度展开介绍。
- KubeEdge 1.18.0 版本发布，可靠性和安全性带来提升；如何使用昇思MindSpore框架构建基于MNIST数据集的手写数字识别模型；自然语言处理国际顶会ACL 2024公布投稿录用结果，华为云技术创新部—AI系统创新Lab的论文《Uni-Dubbing: Zero-Shot Speech Synthesis from Visual Articulation》被接受录用... KubeEdge 1.18.0 版本发布，可靠性和安全性带来提升；如何使用昇思MindSpore框架构建基于MNIST数据集的手写数字识别模型；自然语言处理国际顶会ACL 2024公布投稿录用结果，华为云技术创新部—AI系统创新Lab的论文《Uni-Dubbing: Zero-Shot Speech Synthesis from Visual Articulation》被接受录用...
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- GE（Graph Engine）将模型的调度分为Host调度与下沉调度两种模式。经过上期的介绍我们知道，在模型为静态shape时，由于其输入tensor shape固定不变，在编译时就能确定所有算子的输入输出shape，并能提前完成模型级内存编排、tiling计算等Host调度工作，因此采用模型下沉调度方式可以将整个模型下沉到Device侧执行，从而提升模型调度性能。 GE（Graph Engine）将模型的调度分为Host调度与下沉调度两种模式。经过上期的介绍我们知道，在模型为静态shape时，由于其输入tensor shape固定不变，在编译时就能确定所有算子的输入输出shape，并能提前完成模型级内存编排、tiling计算等Host调度工作，因此采用模型下沉调度方式可以将整个模型下沉到Device侧执行，从而提升模型调度性能。
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