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- 随着人工智能应用日益成熟，文本、图片、音频、视频等非结构化数据的处理需求呈指数级增长，数据处理过程从通用计算逐步向异构计算过渡。面对多样化的计算需求，昇腾AI处理器内置丰富的硬件计算资源用于处理不同的计算任务。其中，AI Core、Vector Core与AI CPU分别负责AI计算场景下的矩阵、向量与标量计算，DVPP支持图像、视频等数据的加速处理，而HCCL作为华为集合通信库，则提供单机多卡及 随着人工智能应用日益成熟，文本、图片、音频、视频等非结构化数据的处理需求呈指数级增长，数据处理过程从通用计算逐步向异构计算过渡。面对多样化的计算需求，昇腾AI处理器内置丰富的硬件计算资源用于处理不同的计算任务。其中，AI Core、Vector Core与AI CPU分别负责AI计算场景下的矩阵、向量与标量计算，DVPP支持图像、视频等数据的加速处理，而HCCL作为华为集合通信库，则提供单机多卡及
- 随着大模型时代的到来，AI算法的能力上限不断被刷新，算力门槛也在持续飙升，如何在有限的计算资源的条件下优化和训练模型显得尤其重要。面向计算图编译和运行优化场景，昇腾AI异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks）开放GE（Graph Engine）图引擎，通过计算图优化、计算图下沉、内存复用和多流水并行等技术可将计算图执行性能提升20%， 随着大模型时代的到来，AI算法的能力上限不断被刷新，算力门槛也在持续飙升，如何在有限的计算资源的条件下优化和训练模型显得尤其重要。面向计算图编译和运行优化场景，昇腾AI异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks）开放GE（Graph Engine）图引擎，通过计算图优化、计算图下沉、内存复用和多流水并行等技术可将计算图执行性能提升20%，
- Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，最大化匹配用户开发习惯；通过多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术，极大提高算子开发效率，助力AI开发者低成本完成算子开发和模型调优部署。全新升级的Ascend C 2.0版本将进一步贴近用户大模型场景的开发诉求，带来更易用的开发体验和更强大的算子执行性能。 Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，最大化匹配用户开发习惯；通过多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术，极大提高算子开发效率，助力AI开发者低成本完成算子开发和模型调优部署。全新升级的Ascend C 2.0版本将进一步贴近用户大模型场景的开发诉求，带来更易用的开发体验和更强大的算子执行性能。
- LLM的Attention部分处理给计算系统带来巨大的计算和访存压力。业界先后出现FlashAttention、FlashAttention2等算法，通过计算等价和切分有效降低片上内存数据访问量。 LLM的Attention部分处理给计算系统带来巨大的计算和访存压力。业界先后出现FlashAttention、FlashAttention2等算法，通过计算等价和切分有效降低片上内存数据访问量。
- Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。基于Ascend C编写的算子程序，通过编译器编译和运行时调度，运行在昇腾AI处理器上。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件高效实现自定义的创新算法。 Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。基于Ascend C编写的算子程序，通过编译器编译和运行时调度，运行在昇腾AI处理器上。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件高效实现自定义的创新算法。
- 关于AI的本质认知，其实还远未到清晰的程度 关于AI的本质认知，其实还远未到清晰的程度
- 昇腾AI硬件内置专门用于图像预处理的硬件单元，开发者通过其上层软件栈CANN能够更加便捷地发挥出硬件强大的媒体处理硬加速能力。香橙派AIpro开发板是香橙派联合昇腾打造的高性能AI开发板，开发者可以基于此，对不满足神经网络模型输入要求的数据进行预处理，从而更好地完成AI推理计算。 昇腾AI硬件内置专门用于图像预处理的硬件单元，开发者通过其上层软件栈CANN能够更加便捷地发挥出硬件强大的媒体处理硬加速能力。香橙派AIpro开发板是香橙派联合昇腾打造的高性能AI开发板，开发者可以基于此，对不满足神经网络模型输入要求的数据进行预处理，从而更好地完成AI推理计算。
- 模型转换的过程要用到 ATC 工具，目前 ATC 工具直接支持从 Caffe、ONNX、TensorFlow 以及 MindSpore模型的转换，所以如果你的训练框架是 PyTorch，则需要做 torch.onnx.export 操作导出成ONNX模型后才能使用ATC工具。 模型转换的过程要用到 ATC 工具，目前 ATC 工具直接支持从 Caffe、ONNX、TensorFlow 以及 MindSpore模型的转换，所以如果你的训练框架是 PyTorch，则需要做 torch.onnx.export 操作导出成ONNX模型后才能使用ATC工具。
- 香橙派AIpro开发板是香橙派联合昇腾精心打造的高性能AI开发板，开发者可以基于昇腾CANN软件栈能力，快速构建AI应用和业务，实现图像、视频等多种数据分析与推理计算。在之前的文章中，我们已经了解了如何搭建开发环境，并基于昇腾CANN开发AI推理应用。 香橙派AIpro开发板是香橙派联合昇腾精心打造的高性能AI开发板，开发者可以基于昇腾CANN软件栈能力，快速构建AI应用和业务，实现图像、视频等多种数据分析与推理计算。在之前的文章中，我们已经了解了如何搭建开发环境，并基于昇腾CANN开发AI推理应用。
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- AscendCL是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装，支持C&C++、Python编程语言，能够实现深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。掌握了AscendCL的编程方法就意味着可以在香橙派AIpro开发板上充分利用昇腾的算力资源，能够基于深度学习算法开发图片分类、目标检测等一系列深度学习推理计算程序。 AscendCL是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装，支持C&C++、Python编程语言，能够实现深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。掌握了AscendCL的编程方法就意味着可以在香橙派AIpro开发板上充分利用昇腾的算力资源，能够基于深度学习算法开发图片分类、目标检测等一系列深度学习推理计算程序。
- 2023年12月，香橙派联合华为发布了基于昇腾的Orange Pi AIpro开发板，提供8/20TOPS澎湃算力，能覆盖生态开发板者的主流应用场景，让用户实践各种创新场景，并为其提供配套的软硬件。极具性价比的优势吸引了众多AI创客们的购买和体验，香橙派AIpro开发板到底长什么样？开放了哪些外设接口？搭载昇腾AI处理器后跑AI推理性能咋样？快来一睹为快吧 2023年12月，香橙派联合华为发布了基于昇腾的Orange Pi AIpro开发板，提供8/20TOPS澎湃算力，能覆盖生态开发板者的主流应用场景，让用户实践各种创新场景，并为其提供配套的软硬件。极具性价比的优势吸引了众多AI创客们的购买和体验，香橙派AIpro开发板到底长什么样？开放了哪些外设接口？搭载昇腾AI处理器后跑AI推理性能咋样？快来一睹为快吧
- 1 前言作为业界首款基于昇腾深度研发的AI开发板，Orange Pi AIpro无论在外观上、性能上还是技术服务支持上都非常优秀，其8/20TOPS澎湃算力是目前开发板市场中所具备的最大算力，能覆盖生态开发板者的主流应用场景，让用户实践各种创新场景，并为其提供配套的软硬件。2 香橙派AIpro硬件准备香橙派AIpro启动后支持用户通过远程登录模式或者本机显示模式登录开发板推理任务，此处可根据... 1 前言作为业界首款基于昇腾深度研发的AI开发板，Orange Pi AIpro无论在外观上、性能上还是技术服务支持上都非常优秀，其8/20TOPS澎湃算力是目前开发板市场中所具备的最大算力，能覆盖生态开发板者的主流应用场景，让用户实践各种创新场景，并为其提供配套的软硬件。2 香橙派AIpro硬件准备香橙派AIpro启动后支持用户通过远程登录模式或者本机显示模式登录开发板推理任务，此处可根据...
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