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- Elasticsearch具有出色的索引和搜索能力，能够快速处理大规模的数据。而Word2Vec模型则可以将文本中的词语映射为低维向量，这些向量能够很好地捕捉词语的语义信息。通过将文章中的词语向量进行组合等操作，可以得到文章的语义向量表示。将其存储在Elasticsearch中，并利用Elasticsearch的向量搜索功能，就可以实现对文章的语义相似度检索，从而有效地判断文章是否存在抄袭嫌疑。 Elasticsearch具有出色的索引和搜索能力，能够快速处理大规模的数据。而Word2Vec模型则可以将文本中的词语映射为低维向量，这些向量能够很好地捕捉词语的语义信息。通过将文章中的词语向量进行组合等操作，可以得到文章的语义向量表示。将其存储在Elasticsearch中，并利用Elasticsearch的向量搜索功能，就可以实现对文章的语义相似度检索，从而有效地判断文章是否存在抄袭嫌疑。
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