- 更新日志：2022年8月16日上午9:33分前在图片中==增加感受野标注==🍀更新日志：2022年8月29日晚上11点40分在文中增加了SimSPPF模块，并测试了速度更新日志：2022年8月30日修正了SPPCSPC的结构图更新日志：2022年8月30日增加了SPPFCSPC的结构 1 原理 1.1 SPP（Spatial Pyramid Pooling）SPP模块是何凯明大神在2015... 更新日志：2022年8月16日上午9:33分前在图片中==增加感受野标注==🍀更新日志：2022年8月29日晚上11点40分在文中增加了SimSPPF模块，并测试了速度更新日志：2022年8月30日修正了SPPCSPC的结构图更新日志：2022年8月30日增加了SPPFCSPC的结构 1 原理 1.1 SPP（Spatial Pyramid Pooling）SPP模块是何凯明大神在2015...
- 《YOLO9000:Better, Faster, Stronger》Joseph Redmon∗†, Ali Farhadi∗†*University of Washington∗ , Allen Institute for AI*†**发表时间及期刊：2017 CVPR YOLO v2概述 YOLO v1虽然检测速度快，但在定位方面不够准确，并且召回率较低。为了提升定位准确度，改善召回... 《YOLO9000:Better, Faster, Stronger》Joseph Redmon∗†, Ali Farhadi∗†*University of Washington∗ , Allen Institute for AI*†**发表时间及期刊：2017 CVPR YOLO v2概述 YOLO v1虽然检测速度快，但在定位方面不够准确，并且召回率较低。为了提升定位准确度，改善召回...
- 《You Only Look Once: Unifified, Real-Time Object Detection》Joseph Redmon∗* , Santosh Divvala∗†, Ross Girshick*¶* , Ali Farhadi∗†University of Washington∗ , Allen Institute for AI*†* , Facebook AI ... 《You Only Look Once: Unifified, Real-Time Object Detection》Joseph Redmon∗* , Santosh Divvala∗†, Ross Girshick*¶* , Ali Farhadi∗†University of Washington∗ , Allen Institute for AI*†* , Facebook AI ...
- 奇异值分解(SVD)将一个实数矩阵分解成两个正交矩阵和一个对角矩阵的乘积，A=U*S*V’，U称为左奇异矩阵，V称为右奇异矩阵，S是对角矩阵(称为奇异矩阵)。奇异值分解(SVD)是线性代数中的经典问题，在数值分析、控制理论、信号与图像处理、系统辨识、机器学习等领域有着重要的应用，是很多算法的基石。介绍了SVD算法在数据压缩与降维、信号处理与分析方面的应用并给出了实例。 奇异值分解(SVD)将一个实数矩阵分解成两个正交矩阵和一个对角矩阵的乘积，A=U*S*V’，U称为左奇异矩阵，V称为右奇异矩阵，S是对角矩阵(称为奇异矩阵)。奇异值分解(SVD)是线性代数中的经典问题，在数值分析、控制理论、信号与图像处理、系统辨识、机器学习等领域有着重要的应用，是很多算法的基石。介绍了SVD算法在数据压缩与降维、信号处理与分析方面的应用并给出了实例。
- 本文已收录于Opencv系列专栏： 深入浅出OpenCV ，专栏旨在详解Python版本的Opencv，为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅，持续更新。 opencv中的绘图函数 1.线段绘制cv2.line( img, pts, color thickness，linetype）参数说明img ：待绘制图像color ：形状的颜色，元组如 (255,0,0)pts ：起点和终点坐... 本文已收录于Opencv系列专栏： 深入浅出OpenCV ，专栏旨在详解Python版本的Opencv，为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅，持续更新。 opencv中的绘图函数 1.线段绘制cv2.line( img, pts, color thickness，linetype）参数说明img ：待绘制图像color ：形状的颜色，元组如 (255,0,0)pts ：起点和终点坐...
- 本文已收录于Opencv系列专栏： 深入浅出OpenCV ，专栏旨在详解Python版本的Opencv，为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅，持续更新。 1.图像通道 通道分离目的将彩色图像，分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。函数：cv2.split(img)参数说明参数1 ：待分离通道的图像例程#加载opencvimport cv2sr... 本文已收录于Opencv系列专栏： 深入浅出OpenCV ，专栏旨在详解Python版本的Opencv，为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅，持续更新。 1.图像通道 通道分离目的将彩色图像，分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。函数：cv2.split(img)参数说明参数1 ：待分离通道的图像例程#加载opencvimport cv2sr...
- 本文已收录于Opencv系列专栏： 深入浅出OpenCV ，专栏旨在详解Python版本的Opencv，为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅，持续更新。 图像属性 1.图像格式图像压缩比: 通过编码器压缩后的图象数字大小和原图象数字大小的压缩比。BMP 格式Windows系统下的标准位图格式，未经过压缩，一般图像文件会比较大。在很多软件中被广泛应用。JPEG 格式也是应用最广泛的图... 本文已收录于Opencv系列专栏： 深入浅出OpenCV ，专栏旨在详解Python版本的Opencv，为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅，持续更新。 图像属性 1.图像格式图像压缩比: 通过编码器压缩后的图象数字大小和原图象数字大小的压缩比。BMP 格式Windows系统下的标准位图格式，未经过压缩，一般图像文件会比较大。在很多软件中被广泛应用。JPEG 格式也是应用最广泛的图...
- 3种线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波 高斯滤波： 1.定义图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对噪声进行抑制，通过抑制高频段来减少噪音，同时会造成图像一定程度上的模糊，这也叫做平滑或者低通滤波器；进行平滑时，邻域内不同位置的像素被赋予不同的权值，对图像进行平滑的同时，同时能够更多的保留图像的总体灰度分布特征。对于高斯核主要有两个参数：高斯核的大小、离散程度σ。可以知道：为了尽可... 3种线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波 高斯滤波： 1.定义图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对噪声进行抑制，通过抑制高频段来减少噪音，同时会造成图像一定程度上的模糊，这也叫做平滑或者低通滤波器；进行平滑时，邻域内不同位置的像素被赋予不同的权值，对图像进行平滑的同时，同时能够更多的保留图像的总体灰度分布特征。对于高斯核主要有两个参数：高斯核的大小、离散程度σ。可以知道：为了尽可...
- 本文已收录于Opencv系列专栏： 深入浅出OpenCV ，专栏旨在详解Python版本的Opencv，为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅，持续更新。 数字图像 1.数字图像概念数字图像：数字图像，又称数码图像，一幅二维图像可以由一个数组或矩阵表示。数字图像可以理解为一个二维函数f(x,y), 其中 x 和 y 是空间平面坐标，而在任意坐标处的值 f 称为图像在该点处的强度或灰度... 本文已收录于Opencv系列专栏： 深入浅出OpenCV ，专栏旨在详解Python版本的Opencv，为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅，持续更新。 数字图像 1.数字图像概念数字图像：数字图像，又称数码图像，一幅二维图像可以由一个数组或矩阵表示。数字图像可以理解为一个二维函数f(x,y), 其中 x 和 y 是空间平面坐标，而在任意坐标处的值 f 称为图像在该点处的强度或灰度...
- 大家好，我是北山啦，今天要介绍的是，利用numpy和cv来处理图像中的通道分离与合并 图像基本知识 图像基础 通道分离与合并 图像基本知识灰度图：彩色图：import cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef show(img): if img.ndim == 2: plt.imshow(i... 大家好，我是北山啦，今天要介绍的是，利用numpy和cv来处理图像中的通道分离与合并 图像基本知识 图像基础 通道分离与合并 图像基本知识灰度图：彩色图：import cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef show(img): if img.ndim == 2: plt.imshow(i...
- Opencv是一个强大的计算机视觉库，它能将yuv图片转换为png/jpg等图片，同时它也能将一系列的png/jpg图片保存成avi格式的视频。注意：Opencv仅支持avi格式，且生成的视频文件不能大于2GB，且不能添加音频。如果想保存更多的视频格式或在视频文件中添加音频，需要使用更强大的多媒体开发工具FFmpeg。 Opencv是一个强大的计算机视觉库，它能将yuv图片转换为png/jpg等图片，同时它也能将一系列的png/jpg图片保存成avi格式的视频。注意：Opencv仅支持avi格式，且生成的视频文件不能大于2GB，且不能添加音频。如果想保存更多的视频格式或在视频文件中添加音频，需要使用更强大的多媒体开发工具FFmpeg。
- 最近各种事情耽搁，OpenCV的学习也没有进展。因为项目需求，所以自己做了这样一个基于Haar特征级联分类器的鸟类检测模型，记录下来。OpenCV官方文档中有一个Haar级联分类器做的人脸检测例程，自行参阅文档。做一个鸟类检测模型首先需要训练出一个识别用的.xml文件，下面就开始进行训练。 一、准备样本集样本集需要正样本集和负样本集。正样本集：正样本集为包含“鸟类”的灰度图，一般大于等于20... 最近各种事情耽搁，OpenCV的学习也没有进展。因为项目需求，所以自己做了这样一个基于Haar特征级联分类器的鸟类检测模型，记录下来。OpenCV官方文档中有一个Haar级联分类器做的人脸检测例程，自行参阅文档。做一个鸟类检测模型首先需要训练出一个识别用的.xml文件，下面就开始进行训练。 一、准备样本集样本集需要正样本集和负样本集。正样本集：正样本集为包含“鸟类”的灰度图，一般大于等于20...
- OpenCV -2 -人脸识别文章目录OpenCV -2 -人脸识别@[toc]人脸识别的介绍实现人脸识别【理论】使用OpenCV来实现人脸识别【直接上代码实现】图像对比小结使用语言：Java 1.8操作系统：windows x64OpenCV：4.1.1人脸识别的介绍人脸识别是一个平常很经常看到，却又很不了解的技术。各种手机的摄像头，自拍或者监控上面经常会出现这个东东，但是关于如何实现的，... OpenCV -2 -人脸识别文章目录OpenCV -2 -人脸识别@[toc]人脸识别的介绍实现人脸识别【理论】使用OpenCV来实现人脸识别【直接上代码实现】图像对比小结使用语言：Java 1.8操作系统：windows x64OpenCV：4.1.1人脸识别的介绍人脸识别是一个平常很经常看到，却又很不了解的技术。各种手机的摄像头，自拍或者监控上面经常会出现这个东东，但是关于如何实现的，...
- 矩图像的矩可以帮助我们计算图像的质心，面积等。import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('image.png',0)ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0)im,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)cnt = contours[0]M =... 矩图像的矩可以帮助我们计算图像的质心，面积等。import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('image.png',0)ret,thresh = cv2.threshold(img,127,255,0)im,contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 2)cnt = contours[0]M =...
- OpenCV提供了专门的函数标记连通区域connectedComponents，它有四种形式：1. int connectedComponents(InputArray image, OutputArray labels, int connectivity, int ltype, int ccltype);参数说明：image : 输入原始图像，8bit单通道，二值图像labels : 输出... OpenCV提供了专门的函数标记连通区域connectedComponents，它有四种形式：1. int connectedComponents(InputArray image, OutputArray labels, int connectivity, int ltype, int ccltype);参数说明：image : 输入原始图像，8bit单通道，二值图像labels : 输出...
上滑加载中
推荐直播
-
基于HarmonyOS NEXT应用开发之旅2025/07/17 周四 19:00-20:00
吴玉佩、刘俊威-华为开发者布道师-高校学生
两位学生华为开发者布道师，连续两届HarmonyOS极客马拉松获奖选手联袂呈现HarmonyOS NEXT开发全景！从基础筑基，到工具提效。为您铺就一条从入门到精通的鸿蒙应用开发之路。无论您是新手开发者，还是经验老手，都能在此收获满满干货，开启您的HarmonyOS NEXT高效、智能开发新篇章！
即将直播
热门标签