- 本文由云软件体验技术团队李锦浩原创。在 NextSDK 介绍文章里，我们聊了怎么用 @opentiny/next-sdk 给前端页面快速接入智能化能力——几行代码嵌进去，用户扫个二维码，手机上就能弹出一个 Remoter 对话窗口，直接用自然语言远程操控网页上的功能。效果是挺酷的，但不知道你有没有好奇过：这个对话窗口，到底是怎么跨设备、跨网络，把 AI 的指令传到网页上去执行的？答案就是 W... 本文由云软件体验技术团队李锦浩原创。在 NextSDK 介绍文章里，我们聊了怎么用 @opentiny/next-sdk 给前端页面快速接入智能化能力——几行代码嵌进去，用户扫个二维码，手机上就能弹出一个 Remoter 对话窗口，直接用自然语言远程操控网页上的功能。效果是挺酷的，但不知道你有没有好奇过：这个对话窗口，到底是怎么跨设备、跨网络，把 AI 的指令传到网页上去执行的？答案就是 W...
- 随着自主AI代理（如Claude Code、OpenClaw）的普及，技能（Skill） 作为扩展其功能的核心模块，正迅速成为AI供应链中的关键一环。然而恶意技能可能导致代理执行未授权操作，窃取本地敏感信息、重定向加密资产、泄露API密钥，甚至通过提示注入或命令执行控制代理行为。 随着自主AI代理（如Claude Code、OpenClaw）的普及，技能（Skill） 作为扩展其功能的核心模块，正迅速成为AI供应链中的关键一环。然而恶意技能可能导致代理执行未授权操作，窃取本地敏感信息、重定向加密资产、泄露API密钥，甚至通过提示注入或命令执行控制代理行为。
- Harness Engineering（智能体管控工程）不再让模型自由发挥，而是通过构建“马具”般的约束包括：可观测性栈、分层架构、100%覆盖率门禁和熵管理等，将模型力量转化为可控生产力。 Harness Engineering（智能体管控工程）不再让模型自由发挥，而是通过构建“马具”般的约束包括：可观测性栈、分层架构、100%覆盖率门禁和熵管理等，将模型力量转化为可控生产力。
- 🤖 学会创建多智能体，并与多个飞书机器人进行绑定。 👍🏻 命令行快速完成配置，免去改配置文件的麻烦。 🔐 两种私信（dmPolicy）的配置 ，以及如何找到OpenId ⚙️ 核心/优化7个配置项 ✅ 命令/界面确认配置的正确性 🤖 学会创建多智能体，并与多个飞书机器人进行绑定。 👍🏻 命令行快速完成配置，免去改配置文件的麻烦。 🔐 两种私信（dmPolicy）的配置 ，以及如何找到OpenId ⚙️ 核心/优化7个配置项 ✅ 命令/界面确认配置的正确性
- 3月23日-26日，华为云重磅参会全球云原生与开源旗舰会议KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026。本届大会于荷兰阿姆斯特丹召开，华为云将围绕云原生AI、LLM Inference、 AI Agent 等方向带来议题分享，展示在KubeEdge、Volcano、Karmada、Kmesh等开源项目的创新成果。 3月23日-26日，华为云重磅参会全球云原生与开源旗舰会议KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026。本届大会于荷兰阿姆斯特丹召开，华为云将围绕云原生AI、LLM Inference、 AI Agent 等方向带来议题分享，展示在KubeEdge、Volcano、Karmada、Kmesh等开源项目的创新成果。
- 2026年2月某一天，一个叫OpenClaw的用户在社区里分享了一个截图。他在WhatsApp里发了条消息：帮我配置好Google Cloud的OAuth，然后去泡了杯咖啡。回来的时候，他的AI Agent已经自动打开了浏览器，进入了Google Cloud Console，创建了OAuth客户端，下载了JSON文件，把配置写进了项目代码，最后回复他"完成了"。整个过程，他没有点击任何一个按... 2026年2月某一天，一个叫OpenClaw的用户在社区里分享了一个截图。他在WhatsApp里发了条消息：帮我配置好Google Cloud的OAuth，然后去泡了杯咖啡。回来的时候，他的AI Agent已经自动打开了浏览器，进入了Google Cloud Console，创建了OAuth客户端，下载了JSON文件，把配置写进了项目代码，最后回复他"完成了"。整个过程，他没有点击任何一个按...
- 导读：易车引入 Apache Doris 取得以下核心成果：替换 Druid、Kudu、ClickHouse 等近 10 种数据引擎构建 Apache Doris + Paimon + Hive 湖仓架构探索 Doris + AI（ChatBI、Data Agent）融合应用覆盖实时多维分析、用户画像、BI 报表等核心场景数据的爆发式增长与业务对实时性的极致追求，驱动易车技术团队在实时湖仓建... 导读：易车引入 Apache Doris 取得以下核心成果：替换 Druid、Kudu、ClickHouse 等近 10 种数据引擎构建 Apache Doris + Paimon + Hive 湖仓架构探索 Doris + AI（ChatBI、Data Agent）融合应用覆盖实时多维分析、用户画像、BI 报表等核心场景数据的爆发式增长与业务对实时性的极致追求，驱动易车技术团队在实时湖仓建...
- 人类操作电脑——人机界面，从最早的黑屏下敲命令行到丰富的UI图形界面，现在可能要进入第3次变革了——直接把linux这样的操作系统作为一个基础模块，各种传统应用程序降为一个应用窗口了。人类操作它，直接自然语言下发指令就行了。 人类操作电脑——人机界面，从最早的黑屏下敲命令行到丰富的UI图形界面，现在可能要进入第3次变革了——直接把linux这样的操作系统作为一个基础模块，各种传统应用程序降为一个应用窗口了。人类操作它，直接自然语言下发指令就行了。
- OpenClaw 不仅仅是一个聊天机器人工具，它是一套完整的、长期运行的AI Agent基础设施。其核心Gateway网关扮演着整个系统的“大脑”，统一管理所有即时通信渠道的连接，并协调Pi智能体、移动节点与应用之间的复杂交互。理解其进程模型与网络架构，是确保高权限智能体稳定、可控运行的关键。 OpenClaw 不仅仅是一个聊天机器人工具，它是一套完整的、长期运行的AI Agent基础设施。其核心Gateway网关扮演着整个系统的“大脑”，统一管理所有即时通信渠道的连接，并协调Pi智能体、移动节点与应用之间的复杂交互。理解其进程模型与网络架构，是确保高权限智能体稳定、可控运行的关键。
- 2025年AI行业正从追求模型规模转向注重实际应用能力。大模型进化更强调稳定执行而非参数比拼，Agent逐渐成为能拆解任务、调用工具的新软件形态。AI Native以渐进方式重构软件工程，而具身智能虽热但商业化路径尚不清晰。在金融、医疗等领域，AI正从工具转变为可部署、可治理的业务流程核心。行业洗牌的关键，在于能否将AI稳定嵌入真实系统并完成闭环交付。 2025年AI行业正从追求模型规模转向注重实际应用能力。大模型进化更强调稳定执行而非参数比拼，Agent逐渐成为能拆解任务、调用工具的新软件形态。AI Native以渐进方式重构软件工程，而具身智能虽热但商业化路径尚不清晰。在金融、医疗等领域，AI正从工具转变为可部署、可治理的业务流程核心。行业洗牌的关键，在于能否将AI稳定嵌入真实系统并完成闭环交付。
- 构建稳健的AI应用，可远不止“发个提示词就完事”这么简单。你得把上下文拿捏得死死的，还得能摸清对话的来龙去脉。而Spring AI的Advisors API，就是解决这些头疼问题的“神兵利器”。这篇教程就来扒一扒Advisors API的底：我们会看看怎么拦截并修改AI交互过程，还会在Spring Boot项目里实现日志记录和对话记忆功能，让你的AI应用瞬间“有脑子、可追溯”。 无状态交互的... 构建稳健的AI应用，可远不止“发个提示词就完事”这么简单。你得把上下文拿捏得死死的，还得能摸清对话的来龙去脉。而Spring AI的Advisors API，就是解决这些头疼问题的“神兵利器”。这篇教程就来扒一扒Advisors API的底：我们会看看怎么拦截并修改AI交互过程，还会在Spring Boot项目里实现日志记录和对话记忆功能，让你的AI应用瞬间“有脑子、可追溯”。 无状态交互的...
- 随着企业AI Agent数量激增，其孤立与失控问题日益突出，类似早期信息化时的“软件烟囱”困境。火山引擎提出的“1+N+X”智能体工作站模型旨在建立统一的Agent管理体系，强调治理、复用与安全合规，推动AI从零散工具迈向工业化、有序化的“数字员工”新阶段。这标志着行业焦点正从单纯追求模型能力转向构建可持续的AI生态秩序。 随着企业AI Agent数量激增，其孤立与失控问题日益突出，类似早期信息化时的“软件烟囱”困境。火山引擎提出的“1+N+X”智能体工作站模型旨在建立统一的Agent管理体系，强调治理、复用与安全合规，推动AI从零散工具迈向工业化、有序化的“数字员工”新阶段。这标志着行业焦点正从单纯追求模型能力转向构建可持续的AI生态秩序。
- 定制化AI系统开发全流程：多智能体编排才是量产关键在定制化AI系统的完整生命周期里，咱们一般会按三步走来：基于现成的预训练大模型（比如GPT-5、Claude这类狠角色）针对特定领域任务做微调结合真实业务场景的反馈，用强化学习打磨效果但要把模型的“蛮力”转化为能落地的产品，还得补上第四步——多智能体协同编排。这篇文章就手把手教你，如何用LangGraph搭建这套编排层，把孤零零的大模型，变... 定制化AI系统开发全流程：多智能体编排才是量产关键在定制化AI系统的完整生命周期里，咱们一般会按三步走来：基于现成的预训练大模型（比如GPT-5、Claude这类狠角色）针对特定领域任务做微调结合真实业务场景的反馈，用强化学习打磨效果但要把模型的“蛮力”转化为能落地的产品，还得补上第四步——多智能体协同编排。这篇文章就手把手教你，如何用LangGraph搭建这套编排层，把孤零零的大模型，变...
- AI 时代正在重塑数据库的角色。过去，数据库主要为人类分析者提供报表与查询能力；而现在，越来越多的查询来自智能代理（Agent），它们会自动检索知识、过滤数据、组合多种信号，并将数据库作为“实时信息源”支撑推理与决策。 AI 时代正在重塑数据库的角色。过去，数据库主要为人类分析者提供报表与查询能力；而现在，越来越多的查询来自智能代理（Agent），它们会自动检索知识、过滤数据、组合多种信号，并将数据库作为“实时信息源”支撑推理与决策。
- 如今，AI 智能体正火速成为现代数据工作流的 “顶梁柱”。而在这一众智能体里，数据智能体堪称顶流中的顶流 —— 这类系统能读懂自然语言提问，从五花八门的数据源捞取信息，分析数据后还能自主产出有价值的洞察。本文就把数据智能体的核心概念掰开揉碎，用通俗易懂的方式讲清楚：它到底是个啥、怎么干活的，以及咱们该如何判断它靠不靠谱。 一、 数据智能体到底是何方神圣？数据智能体，是一种由大语言模型驱动的自... 如今，AI 智能体正火速成为现代数据工作流的 “顶梁柱”。而在这一众智能体里，数据智能体堪称顶流中的顶流 —— 这类系统能读懂自然语言提问，从五花八门的数据源捞取信息，分析数据后还能自主产出有价值的洞察。本文就把数据智能体的核心概念掰开揉碎，用通俗易懂的方式讲清楚：它到底是个啥、怎么干活的，以及咱们该如何判断它靠不靠谱。 一、 数据智能体到底是何方神圣？数据智能体，是一种由大语言模型驱动的自...
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华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
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本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
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