- 《华为公有云专业服务案例集》精选政务、汽车、制造、零售、科技五大行业优秀技术实践，希望与您互相启发与交流，为更多企业提供高效上云、无忧用云新思路。 《华为公有云专业服务案例集》精选政务、汽车、制造、零售、科技五大行业优秀技术实践，希望与您互相启发与交流，为更多企业提供高效上云、无忧用云新思路。
- DVPP是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据处理接口提供强大的媒体处理硬加速能力，主要功能包括图像编解码、视频编解码、图像抠图缩放等。本期就分享几个关于DVPP视频解码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 DVPP是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据处理接口提供强大的媒体处理硬加速能力，主要功能包括图像编解码、视频编解码、图像抠图缩放等。本期就分享几个关于DVPP视频解码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法。
- 现在开始，跟着 Task01 进入数据类的学习，实现每一个代码。 学习重点在于各种常见的统计分析模型的区别总结 现在开始，跟着 Task01 进入数据类的学习，实现每一个代码。 学习重点在于各种常见的统计分析模型的区别总结
- 学习心得有时候我们需要对某些数据进行分析，得到一些可视化效果图，而这些效果图可以直观展示给我们数据的变化趋势；比如某产品的月销量数据、销售额的地区分布、销售增长和季节的变化情况、产品的贡献度分析等等；本文主要针对某产品全年销量数据，绘制各种不同样式的图表，以不同样式展示数据；学习本文建议对Python的matplotlib第三库有一定的了解。 Matplotlib说明 什么是Matplot... 学习心得有时候我们需要对某些数据进行分析，得到一些可视化效果图，而这些效果图可以直观展示给我们数据的变化趋势；比如某产品的月销量数据、销售额的地区分布、销售增长和季节的变化情况、产品的贡献度分析等等；本文主要针对某产品全年销量数据，绘制各种不同样式的图表，以不同样式展示数据；学习本文建议对Python的matplotlib第三库有一定的了解。 Matplotlib说明 什么是Matplot...
- 1 关于数据去重关于数据去重，咱们这里简单理解下，就是删除掉重复的数据；应用的场景比如某些产品产生的大数据，有很多重复的数据，为了不影响分析结果，我们可能需要对这些数据进行去重，删除重复的数据，提高分析效率等等。 2 字符串去重 2.1 for方法基本思路是for循环先遍历字符串；遍历的字符要是没在结果字符串中，就添加到结果字符串即可。代码如下：import unittestclass T... 1 关于数据去重关于数据去重，咱们这里简单理解下，就是删除掉重复的数据；应用的场景比如某些产品产生的大数据，有很多重复的数据，为了不影响分析结果，我们可能需要对这些数据进行去重，删除重复的数据，提高分析效率等等。 2 字符串去重 2.1 for方法基本思路是for循环先遍历字符串；遍历的字符要是没在结果字符串中，就添加到结果字符串即可。代码如下：import unittestclass T...
- 湖仓一体（Data Lakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，能够更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。Apache Doris 持续加深与数据湖的融合，已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。我们将通过一系列文章介绍 Apache Doris 与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南，包括 Hudi、Paimon、Iceberg、OSS、D... 湖仓一体（Data Lakehouse）融合了数据仓库的高性能、实时性以及数据湖的低成本、灵活性等优势，能够更加便捷地满足各种数据处理分析的需求。Apache Doris 持续加深与数据湖的融合，已演进出一套成熟的湖仓一体解决方案。我们将通过一系列文章介绍 Apache Doris 与各类主流数据湖格式及存储系统的湖仓一体架构搭建指南，包括 Hudi、Paimon、Iceberg、OSS、D...
- 学习建议现在很多网站、小程序、应用软件、博客、电商购物平台等，都有很多的用户评论数据，这些数据包含了用户对产品的认知、看法和一些立场；那么我们可以对这些数据进行情感分析，可以得到一些有价值的信息，帮助我们进一步提升产品价值或用户体验；本文主要针对某个博客的评论数据进行分析，分析用户的情感变化，包括正面的、负面的情绪变化等；学习本文建议对Python的SnowNLP第三库有一定的了解，另外对... 学习建议现在很多网站、小程序、应用软件、博客、电商购物平台等，都有很多的用户评论数据，这些数据包含了用户对产品的认知、看法和一些立场；那么我们可以对这些数据进行情感分析，可以得到一些有价值的信息，帮助我们进一步提升产品价值或用户体验；本文主要针对某个博客的评论数据进行分析，分析用户的情感变化，包括正面的、负面的情绪变化等；学习本文建议对Python的SnowNLP第三库有一定的了解，另外对...
- 总结：1、有时在数据处理时，需要对数据进行拼接处理，比如字符串的拼接、列表的拼接等；2、本文主要是介绍了字符串、列表、字典常用的拼接方法，帮助大家快速了解常用数据的拼接方法；3、文章中会简单用一些示例进行说明，通俗易懂，便于快速对知识的掌握；4、阅读建议：在阅读前，需要对Python的字符串、列表、字典基础知识要有一定的了解。 1 字符串拼接 1.1 使用加号(+)连接关于字符串的拼接最常用... 总结：1、有时在数据处理时，需要对数据进行拼接处理，比如字符串的拼接、列表的拼接等；2、本文主要是介绍了字符串、列表、字典常用的拼接方法，帮助大家快速了解常用数据的拼接方法；3、文章中会简单用一些示例进行说明，通俗易懂，便于快速对知识的掌握；4、阅读建议：在阅读前，需要对Python的字符串、列表、字典基础知识要有一定的了解。 1 字符串拼接 1.1 使用加号(+)连接关于字符串的拼接最常用...
- 牧场分析平台牧场分析平台的数据产品以GEE资产的形式提供，并通过网络应用rangelands.app向公众提供分析。植被覆盖率：植被覆盖率：牧场分析平台（RAP）植被覆盖，3.0版包括美国大陆牧场植物功能群的网格化分数估算。1984年至今，每年的估计值都是以30米的空间分辨率产生的。六个植物功能组别是一年生草本和草类、多年生草本和草类、灌木、树木、垃圾和裸地。覆盖物的数值是以像素为单位的百... 牧场分析平台牧场分析平台的数据产品以GEE资产的形式提供，并通过网络应用rangelands.app向公众提供分析。植被覆盖率：植被覆盖率：牧场分析平台（RAP）植被覆盖，3.0版包括美国大陆牧场植物功能群的网格化分数估算。1984年至今，每年的估计值都是以30米的空间分辨率产生的。六个植物功能组别是一年生草本和草类、多年生草本和草类、灌木、树木、垃圾和裸地。覆盖物的数值是以像素为单位的百...
- 前言对于文件大家应该都不陌生,但是在接触计算机之前,通常将文件定义为内容的载体.如公文书信或者有关政策理论方面的文章.计算机文件也一样,而且在计算机中文件的类型更加丰富多样,用途广泛.有的是用来支撑程序运行的,有的只是单纯用于数据存储,文件使用文件扩展名区分文件类型,比如我们常用图片格式,有.jpg/.png/.gif,记事本保存的文字.txt,办公文档类型.docx/.pptx/.xlsx... 前言对于文件大家应该都不陌生,但是在接触计算机之前,通常将文件定义为内容的载体.如公文书信或者有关政策理论方面的文章.计算机文件也一样,而且在计算机中文件的类型更加丰富多样,用途广泛.有的是用来支撑程序运行的,有的只是单纯用于数据存储,文件使用文件扩展名区分文件类型,比如我们常用图片格式,有.jpg/.png/.gif,记事本保存的文字.txt,办公文档类型.docx/.pptx/.xlsx...
- 亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.4 版本已于 2024 年 6 月 26 日正式发布。在 2.1.4 版本中，我们对数据湖分析场景进行了多项功能体验优化，重点修复了旧版本中异常内存占用的问题，同时提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能、稳定性及易用性，欢迎大家下载使用。官网下载页：https://doris.apache.org/download/GitH... 亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.4 版本已于 2024 年 6 月 26 日正式发布。在 2.1.4 版本中，我们对数据湖分析场景进行了多项功能体验优化，重点修复了旧版本中异常内存占用的问题，同时提交了若干改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能、稳定性及易用性，欢迎大家下载使用。官网下载页：https://doris.apache.org/download/GitH...
- 作为基于 Apache Doris 打造的现代化数据仓库，SelectDB 不拘泥于传统数仓的限制，针对日志数据的特点引入了多项创新性技术，使用户可基于 SelectDB 构建开放、高性能、低成本、统一的日志存储分析平台， 截至目前已在近百家行业内知名企业中落地。 作为基于 Apache Doris 打造的现代化数据仓库，SelectDB 不拘泥于传统数仓的限制，针对日志数据的特点引入了多项创新性技术，使用户可基于 SelectDB 构建开放、高性能、低成本、统一的日志存储分析平台， 截至目前已在近百家行业内知名企业中落地。
- 自动分区的出现进一步简化了复杂场景下的 DDL 和分区表的维护工作，许多用户已经使用该功能简化了工作流程，并且极大的便利了从其他数据库系统迁移到 Doris 的工作，自动分区已成为处理大规模数据和应对高并发场景的理想选择。 自动分区的出现进一步简化了复杂场景下的 DDL 和分区表的维护工作，许多用户已经使用该功能简化了工作流程，并且极大的便利了从其他数据库系统迁移到 Doris 的工作，自动分区已成为处理大规模数据和应对高并发场景的理想选择。
- 该数据集提供了美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置：德克萨斯州西部和新墨西哥州南部二叠纪盆地的特拉华子盆地以及犹他州的乌因塔盆地。https://www.cbedai.net/xg石油和天然气基础设施绘图 (OGIM) 数据库是由环境保护基金 (EDF) 和 EDF 的全资子公司 MethaneSAT LLC 共同开发的一个项目。开发诸如 O... 该数据集提供了美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置：德克萨斯州西部和新墨西哥州南部二叠纪盆地的特拉华子盆地以及犹他州的乌因塔盆地。https://www.cbedai.net/xg石油和天然气基础设施绘图 (OGIM) 数据库是由环境保护基金 (EDF) 和 EDF 的全资子公司 MethaneSAT LLC 共同开发的一个项目。开发诸如 O...
- 数据名称：Landsat9_C2_TOA数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储... 数据名称：Landsat9_C2_TOA数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储...
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