- 自动分区的出现进一步简化了复杂场景下的 DDL 和分区表的维护工作，许多用户已经使用该功能简化了工作流程，并且极大的便利了从其他数据库系统迁移到 Doris 的工作，自动分区已成为处理大规模数据和应对高并发场景的理想选择。 自动分区的出现进一步简化了复杂场景下的 DDL 和分区表的维护工作，许多用户已经使用该功能简化了工作流程，并且极大的便利了从其他数据库系统迁移到 Doris 的工作，自动分区已成为处理大规模数据和应对高并发场景的理想选择。
- 该数据集提供了美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置：德克萨斯州西部和新墨西哥州南部二叠纪盆地的特拉华子盆地以及犹他州的乌因塔盆地。https://www.cbedai.net/xg石油和天然气基础设施绘图 (OGIM) 数据库是由环境保护基金 (EDF) 和 EDF 的全资子公司 MethaneSAT LLC 共同开发的一个项目。开发诸如 O... 该数据集提供了美国两个主要石油和天然气（O&G）产区内与石油和天然气（O&G）相关的基础设施的位置：德克萨斯州西部和新墨西哥州南部二叠纪盆地的特拉华子盆地以及犹他州的乌因塔盆地。https://www.cbedai.net/xg石油和天然气基础设施绘图 (OGIM) 数据库是由环境保护基金 (EDF) 和 EDF 的全资子公司 MethaneSAT LLC 共同开发的一个项目。开发诸如 O...
- 数据名称：Landsat9_C2_TOA数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储... 数据名称：Landsat9_C2_TOA数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储...
- 简介数据名称：Landsat8_C2_TOA数据来源：USGS时空范围：2020年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat8_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储... 简介数据名称：Landsat8_C2_TOA数据来源：USGS时空范围：2020年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat8_C2_TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储...
- 数据名称：Landsat9_C2_ST数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据，属于Collection2的二级数据产品，以开尔文为单位测量地球表面温度，是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有助于监测作物和植被健康状况，以及极端高温事件，如自然灾害(如火山爆发、... 数据名称：Landsat9_C2_ST数据来源：USGS时空范围：2022年1月-2023年3月空间范围：全国数据简介：Landsat9_C2_ST数据集是经大气校正的地表温度数据，属于Collection2的二级数据产品，以开尔文为单位测量地球表面温度，是全球能量平衡研究和水文模拟中的重要地球物理参数。地表温度数据还有助于监测作物和植被健康状况，以及极端高温事件，如自然灾害(如火山爆发、...
- 1 关于FiddlerFiddler是一个HTTP/HTTPS调试抓包工具；针对我们测试人员来说，数据抓包是一个基本技能，尤其像接口测试，这就用的很频繁了；我们除了进行数据抓包，平常用的最多还有实现伪造数据请求，或者伪造服务器的响应，做一些性能或者弱网测试等等。 2 Fiddler安装Fiddler下载官网；填写相关信息，点击下载即可：还有一种安装方式是网上下载第三方的，然后解压直接使用... 1 关于FiddlerFiddler是一个HTTP/HTTPS调试抓包工具；针对我们测试人员来说，数据抓包是一个基本技能，尤其像接口测试，这就用的很频繁了；我们除了进行数据抓包，平常用的最多还有实现伪造数据请求，或者伪造服务器的响应，做一些性能或者弱网测试等等。 2 Fiddler安装Fiddler下载官网；填写相关信息，点击下载即可：还有一种安装方式是网上下载第三方的，然后解压直接使用...
- 中国灌溉耕地分布数据集（2000-2019,IrriMap_CN）在县级灌溉面积统计数据基础上，通过对多源灌溉产品协同指标进行统计数据的空间降尺度，得到初版全国2000-2019年逐年500米分辨率的灌溉耕地数据集（IrriMap_Syn）；基于时空滤波准则从IrriMap_Syn中提取全国范围内的有效训练样本，采用优选的训练特征参数和随机森林分类器，在遥感云计算平台上进行局部自适应分类，生... 中国灌溉耕地分布数据集（2000-2019,IrriMap_CN）在县级灌溉面积统计数据基础上，通过对多源灌溉产品协同指标进行统计数据的空间降尺度，得到初版全国2000-2019年逐年500米分辨率的灌溉耕地数据集（IrriMap_Syn）；基于时空滤波准则从IrriMap_Syn中提取全国范围内的有效训练样本，采用优选的训练特征参数和随机森林分类器，在遥感云计算平台上进行局部自适应分类，生...
- 全球采矿区和验证数据集该数据集对全球范围内直接用于地表采矿的区域进行了空间上的明确估计。它包含21,000多个与采矿有关的活动的多边形，主要是煤炭和金属矿石。汇编了若干数据来源，以确定2000年至2017年期间任何时候活跃的矿场的大致位置。这套数据并没有涵盖全球所有现有的采矿地点。前言 – 床长人工智能教程多边形由专家使用Sentinel-2无云数据（https://s2maps.eu，由... 全球采矿区和验证数据集该数据集对全球范围内直接用于地表采矿的区域进行了空间上的明确估计。它包含21,000多个与采矿有关的活动的多边形，主要是煤炭和金属矿石。汇编了若干数据来源，以确定2000年至2017年期间任何时候活跃的矿场的大致位置。这套数据并没有涵盖全球所有现有的采矿地点。前言 – 床长人工智能教程多边形由专家使用Sentinel-2无云数据（https://s2maps.eu，由...
- 全球道路盘查项目全球道路数据库¶。全球道路盘查项目（GRIP）数据集的开发是为了提供更多最新和一致的全球道路数据集，用于全球环境和生物多样性评估模型，如GLOBIO。GRIP数据集包括ESRI filegeodatabase和shapefile格式的全球和区域矢量数据集，以及分辨率为5弧分（约8x8公里）的全球道路密度光栅数据集。前言 – 床长人工智能教程GRIP数据集的主要目的是为全球环境... 全球道路盘查项目全球道路数据库¶。全球道路盘查项目（GRIP）数据集的开发是为了提供更多最新和一致的全球道路数据集，用于全球环境和生物多样性评估模型，如GLOBIO。GRIP数据集包括ESRI filegeodatabase和shapefile格式的全球和区域矢量数据集，以及分辨率为5弧分（约8x8公里）的全球道路密度光栅数据集。前言 – 床长人工智能教程GRIP数据集的主要目的是为全球环境...
- 全球NPP-VIIRS类夜光（2000-2020年）夜间灯光（NTL）卫星数据已被广泛用于调查城市化进程。国防气象卫星计划业务线扫描系统（DMSP-OLS）稳定的夜间光照数据和Suomi国家极地轨道伙伴可见光红外成像辐射计套件（NPP-VIIRS）夜间光照数据是两个广泛使用的NTL数据集。然而，由于它们在空间分辨率和传感器设计上的差异，需要对这两个数据集进行交叉传感器校准，以分析长期的城市... 全球NPP-VIIRS类夜光（2000-2020年）夜间灯光（NTL）卫星数据已被广泛用于调查城市化进程。国防气象卫星计划业务线扫描系统（DMSP-OLS）稳定的夜间光照数据和Suomi国家极地轨道伙伴可见光红外成像辐射计套件（NPP-VIIRS）夜间光照数据是两个广泛使用的NTL数据集。然而，由于它们在空间分辨率和传感器设计上的差异，需要对这两个数据集进行交叉传感器校准，以分析长期的城市...
- 高度可扩展的时间自适应反射率融合模型（HISTARFM）数据库HISTARFM数据库是一个高空间分辨率的月度反射率时间序列，并对云层数据缺口进行修正。该数据集是通过融合陆地卫星和中分辨率成像光谱仪（MODIS）的时间序列，以30米的分辨率创建的。该方法包括使用两个估计器，它们共同作用于消除随机噪声，并使Landsat光谱反射率的偏差最小化。第一个估计器是一个最佳内插器，它使用Landsat... 高度可扩展的时间自适应反射率融合模型（HISTARFM）数据库HISTARFM数据库是一个高空间分辨率的月度反射率时间序列，并对云层数据缺口进行修正。该数据集是通过融合陆地卫星和中分辨率成像光谱仪（MODIS）的时间序列，以30米的分辨率创建的。该方法包括使用两个估计器，它们共同作用于消除随机噪声，并使Landsat光谱反射率的偏差最小化。第一个估计器是一个最佳内插器，它使用Landsat...
- 按作物和国家划分的全球化肥使用情况了解国家、地区和全球范围内不同作物的无机肥（简称化肥）使用量是化肥消费分析和需求预测的重要组成部分。由于难以收集，处理和验证也很费时，所以很少有关于作物用肥（FUBC）的良好信息。为了填补这一空白，1992年，根据联合国粮食及农业组织（FAO）、国际肥料开发中心（IFDC）和国际肥料协会（IFA）联合进行的专家调查，发表了1990/1991年期间的第一份全... 按作物和国家划分的全球化肥使用情况了解国家、地区和全球范围内不同作物的无机肥（简称化肥）使用量是化肥消费分析和需求预测的重要组成部分。由于难以收集，处理和验证也很费时，所以很少有关于作物用肥（FUBC）的良好信息。为了填补这一空白，1992年，根据联合国粮食及农业组织（FAO）、国际肥料开发中心（IFDC）和国际肥料协会（IFA）联合进行的专家调查，发表了1990/1991年期间的第一份全...
- 前言何为预测?预就是预先、事先，测就是度量、推测。预测通常被理解为对某些事物进行事先推测的过程。其实预测这个概念并不是我们第一次接触到,而是它从古至今都和我们的生活息息相关.而且在计算机技术飞速发展的DT时代,它一直伴随着我们,充斥着生活的方方面面,我们每个人都想更准确地预见未来,来掌握甚至改变事态的发展轨迹.所以用一句简单的话来概括就是:预测是一门研究未来的学问。从古至今都有人不断在研究它... 前言何为预测?预就是预先、事先，测就是度量、推测。预测通常被理解为对某些事物进行事先推测的过程。其实预测这个概念并不是我们第一次接触到,而是它从古至今都和我们的生活息息相关.而且在计算机技术飞速发展的DT时代,它一直伴随着我们,充斥着生活的方方面面,我们每个人都想更准确地预见未来,来掌握甚至改变事态的发展轨迹.所以用一句简单的话来概括就是:预测是一门研究未来的学问。从古至今都有人不断在研究它...
- 瓦片排水的农田（30米）瓦片排水是美国最主要的农业管理方法之一，自20世纪90年代末以来已大大扩展。事实证明，它对地表水的平衡以及当地范围内的水流数量和质量有影响。由于缺乏高分辨率、空间明确的美国毗连区瓦片排水面积信息，瓦片排水对作物生产、水文和环境的影响在区域范围内难以捉摸。我们利用一个地理空间模型，将土壤排水信息和地形坡度作为输入，从县级瓦片排水普查中开发了美国最可能的瓦片排水区的30... 瓦片排水的农田（30米）瓦片排水是美国最主要的农业管理方法之一，自20世纪90年代末以来已大大扩展。事实证明，它对地表水的平衡以及当地范围内的水流数量和质量有影响。由于缺乏高分辨率、空间明确的美国毗连区瓦片排水面积信息，瓦片排水对作物生产、水文和环境的影响在区域范围内难以捉摸。我们利用一个地理空间模型，将土壤排水信息和地形坡度作为输入，从县级瓦片排水普查中开发了美国最可能的瓦片排水区的30...
- 数字地球非洲的耕地范围地图非洲2019年这些地图显示了2019年1月至12月期间以下国家耕地的估计位置，其中耕地被定义为至少0.01公顷（单个10米×10米像素）的土地，在播种/种植日期后的12个月内至少可收获一次。还指出，"这一定义将排除非种植的牧地和多年生作物，因为卫星图像可能难以将其与自然植被区分开来。"临时耕地范围地图的分辨率为10米，使用2019年的哥白尼哨兵-2号卫星图像建立。... 数字地球非洲的耕地范围地图非洲2019年这些地图显示了2019年1月至12月期间以下国家耕地的估计位置，其中耕地被定义为至少0.01公顷（单个10米×10米像素）的土地，在播种/种植日期后的12个月内至少可收获一次。还指出，"这一定义将排除非种植的牧地和多年生作物，因为卫星图像可能难以将其与自然植被区分开来。"临时耕地范围地图的分辨率为10米，使用2019年的哥白尼哨兵-2号卫星图像建立。...
上滑加载中
推荐直播
-
GaussDB管理平台TPOPS，DBA高效运维的一站式解决方案2024/12/24 周二 16:30-18:00
Leo 华为云数据库DTSE技术布道师
数据库的复杂运维，是否让你感到头疼不已？今天，华为云GaussDB管理平台将彻底来改观！本期直播，我们将深入探索GaussDB管理平台的TPOPS功能，带你感受一键式部署安装的便捷，和智能化运维管理的高效，让复杂的运维、管理变得简单，让简单变得可靠。
回顾中 -
走进数据库：数据库基础知识精讲2024/12/27 周五 16:00-17:30
Steven 华为云学堂技术讲师
数据管理是数据库的核心任务，本期直播将带领大家一起走进数据库，了解期发展趋势、基础模型、架构演进及相关的技术特点。同时还会介绍数据库对象和相关概念，帮助开发者对数据库使用和实践夯实基础。
去报名
热门标签