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- 前言TinyRobot 是一套专为 AI 应用构建的前端交互框架,帮助团队快速搭建企业级 AI 助手、智能客服与多轮对话系统。基于 OpenTiny 设计体系,TinyRobot 提供从对话 UI、流式渲染到会话管理的完整能力,使开发者无需自研复杂交互逻辑,即可构建体验一致、可扩展的 AI 产品。从原型到可运行 AI 应用,仅需数小时。最近我们正式发布 TinyRobot v0.5.0 版本... 前言TinyRobot 是一套专为 AI 应用构建的前端交互框架,帮助团队快速搭建企业级 AI 助手、智能客服与多轮对话系统。基于 OpenTiny 设计体系,TinyRobot 提供从对话 UI、流式渲染到会话管理的完整能力,使开发者无需自研复杂交互逻辑,即可构建体验一致、可扩展的 AI 产品。从原型到可运行 AI 应用,仅需数小时。最近我们正式发布 TinyRobot v0.5.0 版本...
- 银行跨系统对账的难点在于系统异构、无API接口、表述不一致。本文从技术实现角度,拆解了屏幕语义理解技术如何在不依赖API和坐标定位的情况下,让Agent像人一样“看懂”屏幕、跨系统抓取数据、语义匹配交易、生成审计级对账报告。文章覆盖了从单系统自动化到多系统协同闭环的实现路径,并结合银联对账、多银行账户归集、三单匹配等真实场景提供了落地数据和效果验证。 银行跨系统对账的难点在于系统异构、无API接口、表述不一致。本文从技术实现角度,拆解了屏幕语义理解技术如何在不依赖API和坐标定位的情况下,让Agent像人一样“看懂”屏幕、跨系统抓取数据、语义匹配交易、生成审计级对账报告。文章覆盖了从单系统自动化到多系统协同闭环的实现路径,并结合银联对账、多银行账户归集、三单匹配等真实场景提供了落地数据和效果验证。
- 本文是基于 《WebSkill - Agentic Web 面向 SaaS 的进化》 的解说稿。这里的 SaaS,不是我们常说的软件即服务(Software as a Service),而是Skill as a Service,也就是技能即服务。本文分三个部分来讲解这个 WebSkill:首先,我们花点时间弄清楚 WebSkill 到底是什么?它能带来什么价值?接着看它的底层基础能力和核心特... 本文是基于 《WebSkill - Agentic Web 面向 SaaS 的进化》 的解说稿。这里的 SaaS,不是我们常说的软件即服务(Software as a Service),而是Skill as a Service,也就是技能即服务。本文分三个部分来讲解这个 WebSkill:首先,我们花点时间弄清楚 WebSkill 到底是什么?它能带来什么价值?接着看它的底层基础能力和核心特...
- 选型时需重点评估三个问题:数据能不能出域、系统能不能跑在信创环境、Agent能不能融入现有工作流。理解这一点,比盲目追逐“功能最多”的产品更重要。 选型时需重点评估三个问题:数据能不能出域、系统能不能跑在信创环境、Agent能不能融入现有工作流。理解这一点,比盲目追逐“功能最多”的产品更重要。
- 银行用户画像的核心作用是将海量、零散的客户数据,转化为对客户需求、偏好和风险的深刻洞察,并以此驱动银行的精细化运营和科学决策。银行用户画像的价值贯穿于精准营销、风险管理、产品创新、客户关系维护和内部效率提升等各个核心环节。它不仅是技术工具,更是银行实现数字化转型、从“以产品为中心”转向“以客户为中心”的战略基石。 银行用户画像的核心作用是将海量、零散的客户数据,转化为对客户需求、偏好和风险的深刻洞察,并以此驱动银行的精细化运营和科学决策。银行用户画像的价值贯穿于精准营销、风险管理、产品创新、客户关系维护和内部效率提升等各个核心环节。它不仅是技术工具,更是银行实现数字化转型、从“以产品为中心”转向“以客户为中心”的战略基石。
- 前言TinyEngine 是一款面向未来的低代码引擎底座,致力于为开发者提供高度可定制的技术基础设施——不仅支持可视化页面搭建等核心能力,更可通过 CLI 工程化方式实现深度二次开发,帮助团队快速构建专属的低代码平台。无论是资源编排、服务端渲染、模型驱动应用,还是移动端、大屏端、复杂页面编排场景,TinyEngine 都能灵活适配,成为你构建低代码体系的坚实基石。最近我们正式发布 TinyE... 前言TinyEngine 是一款面向未来的低代码引擎底座,致力于为开发者提供高度可定制的技术基础设施——不仅支持可视化页面搭建等核心能力,更可通过 CLI 工程化方式实现深度二次开发,帮助团队快速构建专属的低代码平台。无论是资源编排、服务端渲染、模型驱动应用,还是移动端、大屏端、复杂页面编排场景,TinyEngine 都能灵活适配,成为你构建低代码体系的坚实基石。最近我们正式发布 TinyE...
- 在当前银行业竞争日益激烈的环境下,客户分层管理已成为商业银行提升经营质效、优化资源配置和增强客户黏性的关键策略。 在当前银行业竞争日益激烈的环境下,客户分层管理已成为商业银行提升经营质效、优化资源配置和增强客户黏性的关键策略。
- 手机银行已经替代了营业厅的大部分业务。如何提升手机银行的营销能力,已经成文当下银行的主要研究课题。RFM是一种行销分析模型,针对顾客的消费模式与习惯,藉由3项关键指标:最近购买时间(recency)、购买频率(frequency)、购买金额(monetary),标签化并区分出不同类型的顾客族群,找到重点行销目标,拟定最佳行销策略。 手机银行已经替代了营业厅的大部分业务。如何提升手机银行的营销能力,已经成文当下银行的主要研究课题。RFM是一种行销分析模型,针对顾客的消费模式与习惯,藉由3项关键指标:最近购买时间(recency)、购买频率(frequency)、购买金额(monetary),标签化并区分出不同类型的顾客族群,找到重点行销目标,拟定最佳行销策略。
- 一、高质量 Skill:结构、写法与反模式1.1 Skill 三层架构:按需加载的系统工程错误的思路是把所有的团队知识和执行细节全塞进一个超长的 Markdown 里。 这种做法不仅拉高了单次调用的上下文成本,还会严重模糊触发边界。Skill 架构本质上是一种按需加载的系统级路由机制。这也是 Anthropic 官方文档把较长的资源文件和可执行脚本列为“触发后延迟读取”项的原因。对高频调用的... 一、高质量 Skill:结构、写法与反模式1.1 Skill 三层架构:按需加载的系统工程错误的思路是把所有的团队知识和执行细节全塞进一个超长的 Markdown 里。 这种做法不仅拉高了单次调用的上下文成本,还会严重模糊触发边界。Skill 架构本质上是一种按需加载的系统级路由机制。这也是 Anthropic 官方文档把较长的资源文件和可执行脚本列为“触发后延迟读取”项的原因。对高频调用的...
- 2026年,企业级智能体“跑通业务闭环”的能力,正从“加分项”变成“准入门槛”。从实在Agent的跨系统操作闭环,到腾讯云ADP 4.0的AgentOps全生命周期治理,到阿里云百炼的全链路交付,到百度千帆的规模化Agent Infra,到瓴羊AgentOne的数据与业务协同中枢,再到神州问学2.0的Agentic Process Workspace——这些平台的共同特征是:不满足于“回答问题”, 2026年,企业级智能体“跑通业务闭环”的能力,正从“加分项”变成“准入门槛”。从实在Agent的跨系统操作闭环,到腾讯云ADP 4.0的AgentOps全生命周期治理,到阿里云百炼的全链路交付,到百度千帆的规模化Agent Infra,到瓴羊AgentOne的数据与业务协同中枢,再到神州问学2.0的Agentic Process Workspace——这些平台的共同特征是:不满足于“回答问题”,
- 循环不是一种被工具本身能力固化的工具。它会不加改变地放大你带来的任何东西:带来理解,它就放大理解;带来懒惰,它就放大懒惰。它是一个忠实的乘号,它乘以的是人本身。 循环不是一种被工具本身能力固化的工具。它会不加改变地放大你带来的任何东西:带来理解,它就放大理解;带来懒惰,它就放大懒惰。它是一个忠实的乘号,它乘以的是人本身。
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- 本文分享灵钥 V5.1 分层结构化思辨 Agent 设计,内置话题管理、需求状态、动态关系、观点管控多套独立模块,架构与底层大模型解耦适配任意基座。依托 WorldForge 动态评测框架完成场景验证,上线 HF 线上演示并采集真实对话数据用于持续迭代,解决传统对话智能体长轮次深度交流体验缺陷。 本文分享灵钥 V5.1 分层结构化思辨 Agent 设计,内置话题管理、需求状态、动态关系、观点管控多套独立模块,架构与底层大模型解耦适配任意基座。依托 WorldForge 动态评测框架完成场景验证,上线 HF 线上演示并采集真实对话数据用于持续迭代,解决传统对话智能体长轮次深度交流体验缺陷。
- 2026年,跨境物流AI Agent的核心趋势是从“单点工具”走向“全链路智能体” 。未来的竞争焦点不再是单一功能的优劣,而是谁能将感知、决策、执行三者真正打通,形成从“看见数据”到“辅助决策”再到“自动执行”的完整闭环。 2026年,跨境物流AI Agent的核心趋势是从“单点工具”走向“全链路智能体” 。未来的竞争焦点不再是单一功能的优劣,而是谁能将感知、决策、执行三者真正打通,形成从“看见数据”到“辅助决策”再到“自动执行”的完整闭环。
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