- 2026年，Agent办公工具迎来集中爆发。从腾讯到字节、从阿里到海外大厂，几乎所有主流玩家都在争夺"你的下一个同事"这个位置。但热闹归热闹，当真正让这些Agent落地办公、看它们执行和交付时，问题往往不在"谁更能干"，而是"谁更靠谱"。 2026年，Agent办公工具迎来集中爆发。从腾讯到字节、从阿里到海外大厂，几乎所有主流玩家都在争夺"你的下一个同事"这个位置。但热闹归热闹，当真正让这些Agent落地办公、看它们执行和交付时，问题往往不在"谁更能干"，而是"谁更靠谱"。
- 真正具备长期价值的厂商，往往同时满足三个条件：有稳定的行业场景、有可持续的商业模式、有与AI技术融合的演进路径。本文将按梯队和定位，梳理当前国内RPA市场的完整厂商图谱。 真正具备长期价值的厂商，往往同时满足三个条件：有稳定的行业场景、有可持续的商业模式、有与AI技术融合的演进路径。本文将按梯队和定位，梳理当前国内RPA市场的完整厂商图谱。
- 026年的企业级智能体市场，"能干活"的标准正在从"能调用多少个API"转向"能在多大范围的系统上真正跑起来"。对于智能体平台而言，"看得懂屏幕"的能力与"调得通接口"的能力同等重要——前者决定了它能覆盖多大范围的业务场景，后者决定了它在标准化场景下的执行效率。 026年的企业级智能体市场，"能干活"的标准正在从"能调用多少个API"转向"能在多大范围的系统上真正跑起来"。对于智能体平台而言，"看得懂屏幕"的能力与"调得通接口"的能力同等重要——前者决定了它能覆盖多大范围的业务场景，后者决定了它在标准化场景下的执行效率。
- 一、LSP 解决了什么问题LSP 要解决的根本问题，是「语义能力」与「编辑器」之间的 M×N 集成爆炸。 在没有标准协议之前，「补全 / 跳转 / 诊断」这类功能必须为每个工具各实现一遍——据微软官方 overview，“this work must be repeated for each development tool, as each provides different APIs ... 一、LSP 解决了什么问题LSP 要解决的根本问题，是「语义能力」与「编辑器」之间的 M×N 集成爆炸。 在没有标准协议之前，「补全 / 跳转 / 诊断」这类功能必须为每个工具各实现一遍——据微软官方 overview，“this work must be repeated for each development tool, as each provides different APIs ...
- 在数字化金融时代，手机银行已成为银行触达和服务客户的核心渠道。精准的用户画像不仅是银行实现个性化推荐、风险控制的基础设施，更是提升客户体验、践行普惠金融的关键工具。本文以生命周期假说与家庭金融理论为经济学底层逻辑，以用户建模中的刻板印象理论为方法论支撑，系统构建手机银行用户的生命周期与身份画像维度 在数字化金融时代，手机银行已成为银行触达和服务客户的核心渠道。精准的用户画像不仅是银行实现个性化推荐、风险控制的基础设施，更是提升客户体验、践行普惠金融的关键工具。本文以生命周期假说与家庭金融理论为经济学底层逻辑，以用户建模中的刻板印象理论为方法论支撑，系统构建手机银行用户的生命周期与身份画像维度
- 前言TinyRobot 是一套专为 AI 应用构建的前端交互框架，帮助团队快速搭建企业级 AI 助手、智能客服与多轮对话系统。基于 OpenTiny 设计体系，TinyRobot 提供从对话 UI、流式渲染到会话管理的完整能力，使开发者无需自研复杂交互逻辑，即可构建体验一致、可扩展的 AI 产品。从原型到可运行 AI 应用，仅需数小时。最近我们正式发布 TinyRobot v0.5.0 版本... 前言TinyRobot 是一套专为 AI 应用构建的前端交互框架，帮助团队快速搭建企业级 AI 助手、智能客服与多轮对话系统。基于 OpenTiny 设计体系，TinyRobot 提供从对话 UI、流式渲染到会话管理的完整能力，使开发者无需自研复杂交互逻辑，即可构建体验一致、可扩展的 AI 产品。从原型到可运行 AI 应用，仅需数小时。最近我们正式发布 TinyRobot v0.5.0 版本...
- 银行跨系统对账的难点在于系统异构、无API接口、表述不一致。本文从技术实现角度，拆解了屏幕语义理解技术如何在不依赖API和坐标定位的情况下，让Agent像人一样“看懂”屏幕、跨系统抓取数据、语义匹配交易、生成审计级对账报告。文章覆盖了从单系统自动化到多系统协同闭环的实现路径，并结合银联对账、多银行账户归集、三单匹配等真实场景提供了落地数据和效果验证。 银行跨系统对账的难点在于系统异构、无API接口、表述不一致。本文从技术实现角度，拆解了屏幕语义理解技术如何在不依赖API和坐标定位的情况下，让Agent像人一样“看懂”屏幕、跨系统抓取数据、语义匹配交易、生成审计级对账报告。文章覆盖了从单系统自动化到多系统协同闭环的实现路径，并结合银联对账、多银行账户归集、三单匹配等真实场景提供了落地数据和效果验证。
- 2026年，能源行业的供应链管理正在经历一场根本性的技术重构，大模型驱动的Agent技术路线提供了一种解题思路：不改造任何现有系统，训练一个能像人一样操作任何软件界面的模型。以下从“感知-推理-执行”三层架构和“规划-记忆-反思”三大机制，拆解能源供应链自主协同的技术实现。 2026年，能源行业的供应链管理正在经历一场根本性的技术重构，大模型驱动的Agent技术路线提供了一种解题思路：不改造任何现有系统，训练一个能像人一样操作任何软件界面的模型。以下从“感知-推理-执行”三层架构和“规划-记忆-反思”三大机制，拆解能源供应链自主协同的技术实现。
- 本文是基于 《WebSkill - Agentic Web 面向 SaaS 的进化》 的解说稿。这里的 SaaS，不是我们常说的软件即服务（Software as a Service），而是Skill as a Service，也就是技能即服务。本文分三个部分来讲解这个 WebSkill：首先，我们花点时间弄清楚 WebSkill 到底是什么？它能带来什么价值？接着看它的底层基础能力和核心特... 本文是基于 《WebSkill - Agentic Web 面向 SaaS 的进化》 的解说稿。这里的 SaaS，不是我们常说的软件即服务（Software as a Service），而是Skill as a Service，也就是技能即服务。本文分三个部分来讲解这个 WebSkill：首先，我们花点时间弄清楚 WebSkill 到底是什么？它能带来什么价值？接着看它的底层基础能力和核心特...
- 选型时需重点评估三个问题：数据能不能出域、系统能不能跑在信创环境、Agent能不能融入现有工作流。理解这一点，比盲目追逐“功能最多”的产品更重要。 选型时需重点评估三个问题：数据能不能出域、系统能不能跑在信创环境、Agent能不能融入现有工作流。理解这一点，比盲目追逐“功能最多”的产品更重要。
- 银行用户画像的核心作用是将海量、零散的客户数据，转化为对客户需求、偏好和风险的深刻洞察，并以此驱动银行的精细化运营和科学决策。银行用户画像的价值贯穿于精准营销、风险管理、产品创新、客户关系维护和内部效率提升等各个核心环节。它不仅是技术工具，更是银行实现数字化转型、从“以产品为中心”转向“以客户为中心”的战略基石。 银行用户画像的核心作用是将海量、零散的客户数据，转化为对客户需求、偏好和风险的深刻洞察，并以此驱动银行的精细化运营和科学决策。银行用户画像的价值贯穿于精准营销、风险管理、产品创新、客户关系维护和内部效率提升等各个核心环节。它不仅是技术工具，更是银行实现数字化转型、从“以产品为中心”转向“以客户为中心”的战略基石。
- 前言TinyEngine 是一款面向未来的低代码引擎底座，致力于为开发者提供高度可定制的技术基础设施——不仅支持可视化页面搭建等核心能力，更可通过 CLI 工程化方式实现深度二次开发，帮助团队快速构建专属的低代码平台。无论是资源编排、服务端渲染、模型驱动应用，还是移动端、大屏端、复杂页面编排场景，TinyEngine 都能灵活适配，成为你构建低代码体系的坚实基石。最近我们正式发布 TinyE... 前言TinyEngine 是一款面向未来的低代码引擎底座，致力于为开发者提供高度可定制的技术基础设施——不仅支持可视化页面搭建等核心能力，更可通过 CLI 工程化方式实现深度二次开发，帮助团队快速构建专属的低代码平台。无论是资源编排、服务端渲染、模型驱动应用，还是移动端、大屏端、复杂页面编排场景，TinyEngine 都能灵活适配，成为你构建低代码体系的坚实基石。最近我们正式发布 TinyE...
- 未来的企业软件，不再围绕“人如何使用系统”来设计，而是围绕“Agent如何连接系统”来构建。 理解这一点，比追逐任何单一产品都更重要。 未来的企业软件，不再围绕“人如何使用系统”来设计，而是围绕“Agent如何连接系统”来构建。 理解这一点，比追逐任何单一产品都更重要。
- 在当前银行业竞争日益激烈的环境下，客户分层管理已成为商业银行提升经营质效、优化资源配置和增强客户黏性的关键策略。 在当前银行业竞争日益激烈的环境下，客户分层管理已成为商业银行提升经营质效、优化资源配置和增强客户黏性的关键策略。
- 手机银行已经替代了营业厅的大部分业务。如何提升手机银行的营销能力，已经成文当下银行的主要研究课题。RFM是一种行销分析模型，针对顾客的消费模式与习惯，藉由3项关键指标：最近购买时间（recency）、购买频率（frequency）、购买金额（monetary），标签化并区分出不同类型的顾客族群，找到重点行销目标，拟定最佳行销策略。 手机银行已经替代了营业厅的大部分业务。如何提升手机银行的营销能力，已经成文当下银行的主要研究课题。RFM是一种行销分析模型，针对顾客的消费模式与习惯，藉由3项关键指标：最近购买时间（recency）、购买频率（frequency）、购买金额（monetary），标签化并区分出不同类型的顾客族群，找到重点行销目标，拟定最佳行销策略。
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