- 面试时被追问：“Spring Boot 配置文件里的数据库密码、Redis 密钥这些敏感信息，怎么防止被无权人员看到？”这不仅是面试官的高频考点，更是实际开发中绕不开的安全红线。在开发 Spring Boot 项目时，你是否曾在配置文件里明晃晃地写着数据库密码、API 密钥这些敏感信息？推到代码仓库时心惊胆战，生怕被人看到；部署到服务器后更是如鲠在喉，总担心哪天被恶意爬取——毕竟，明文暴露敏... 面试时被追问：“Spring Boot 配置文件里的数据库密码、Redis 密钥这些敏感信息，怎么防止被无权人员看到？”这不仅是面试官的高频考点，更是实际开发中绕不开的安全红线。在开发 Spring Boot 项目时，你是否曾在配置文件里明晃晃地写着数据库密码、API 密钥这些敏感信息？推到代码仓库时心惊胆战，生怕被人看到；部署到服务器后更是如鲠在喉，总担心哪天被恶意爬取——毕竟，明文暴露敏...
- 在 AI 代理技术爆发的今天，协议标准就像隐藏在幕后的交通规则，决定着整个生态的运行效率。如果你还在困惑为什么有的 AI 能无缝调用企业数据，有的能在边缘设备上协同工作，有的却能跨平台完成复杂任务 —— 答案就在这三个关键协议里：MCP、ACP 和 A2A。今天咱们就用大白话拆解这些技术骨架，看看它们各自解决什么问题，又该在什么场景下登场。一、MCP（模型上下文协议）给 AI 装个 “外接... 在 AI 代理技术爆发的今天，协议标准就像隐藏在幕后的交通规则，决定着整个生态的运行效率。如果你还在困惑为什么有的 AI 能无缝调用企业数据，有的能在边缘设备上协同工作，有的却能跨平台完成复杂任务 —— 答案就在这三个关键协议里：MCP、ACP 和 A2A。今天咱们就用大白话拆解这些技术骨架，看看它们各自解决什么问题，又该在什么场景下登场。一、MCP（模型上下文协议）给 AI 装个 “外接...
- 在人工智能飞速迭代的今天，AI agent 早已不是藏在后端的「隐形选手」—— 它们正强势进军面向用户的应用前线。截至 2025 年 9 月，开发者们正面临一个棘手难题：如何把这些智能系统嵌入动态前端，同时不牺牲性能和易用性？别急，AG-UI（智能体 - 用户交互协议）这不就来了！这款轻量型、事件驱动的标准，正火速成为直接在用户界面中嵌入 AI agent 的「首选方案」。AG-UI 源于实... 在人工智能飞速迭代的今天，AI agent 早已不是藏在后端的「隐形选手」—— 它们正强势进军面向用户的应用前线。截至 2025 年 9 月，开发者们正面临一个棘手难题：如何把这些智能系统嵌入动态前端，同时不牺牲性能和易用性？别急，AG-UI（智能体 - 用户交互协议）这不就来了！这款轻量型、事件驱动的标准，正火速成为直接在用户界面中嵌入 AI agent 的「首选方案」。AG-UI 源于实...
- 为一家医药科技公司开发检索增强生成（RAG）系统刚满三个月，一切就全乱套了。 一家手握 10 万份医疗文献、病例报告的医疗机构，结果整个搜索架构直接被数据量压垮。错误日志惨不忍睹：查询超时、内存暴毙、生成嵌入向量要整整 6 小时。那夜我从头重构了整个系统。这次踩坑让我对 RAG 系统的认知彻底颠覆，现在就把这套能支撑 10 万份医疗文档、响应时间不足一秒的架构原封不动分享给你 —— 连可直接... 为一家医药科技公司开发检索增强生成（RAG）系统刚满三个月，一切就全乱套了。 一家手握 10 万份医疗文献、病例报告的医疗机构，结果整个搜索架构直接被数据量压垮。错误日志惨不忍睹：查询超时、内存暴毙、生成嵌入向量要整整 6 小时。那夜我从头重构了整个系统。这次踩坑让我对 RAG 系统的认知彻底颠覆，现在就把这套能支撑 10 万份医疗文档、响应时间不足一秒的架构原封不动分享给你 —— 连可直接...
- 要是你觉得 “数据智能体”（data-agent）又是什么炒冷饭的行业黑话，那可太正常了 —— 毕竟这么想的不止你一个。但在这些天花乱坠的宣传背后，藏着一个超实用的核心逻辑：它正在悄悄改变我们和数据打交道的方式，把 “跟着我们步骤走的助手”，升级成了 “帮我们设计步骤的系统”。接下来我就掰开揉碎讲清楚：数据智能体到底是啥？为啥大家总在聊 “自主等级”？还有最重要的 —— 怎么从小处着手尝试，... 要是你觉得 “数据智能体”（data-agent）又是什么炒冷饭的行业黑话，那可太正常了 —— 毕竟这么想的不止你一个。但在这些天花乱坠的宣传背后，藏着一个超实用的核心逻辑：它正在悄悄改变我们和数据打交道的方式，把 “跟着我们步骤走的助手”，升级成了 “帮我们设计步骤的系统”。接下来我就掰开揉碎讲清楚：数据智能体到底是啥？为啥大家总在聊 “自主等级”？还有最重要的 —— 怎么从小处着手尝试，...
- 如果数据库系统无法满足高并发低延迟的查询需求，那么其上构建的 AI 智能体就会变得缓慢、笨拙，尤其是在一些信息检索的领域产生幻觉，给人误导性的结果。因此，面向智能体的高并发和低延迟处理能力，已不再是可选项，而是决定数据仓库能否支撑 AI 时代的生存基石 如果数据库系统无法满足高并发低延迟的查询需求，那么其上构建的 AI 智能体就会变得缓慢、笨拙，尤其是在一些信息检索的领域产生幻觉，给人误导性的结果。因此，面向智能体的高并发和低延迟处理能力，已不再是可选项，而是决定数据仓库能否支撑 AI 时代的生存基石
- 简单制作手链智能体 简单制作手链智能体
- 本文探讨了AI应用中Workflow与Agent的核心区别。Workflow是预设步骤的固定流水线，适合流程明确、追求可靠性的场景。Agent则让大模型自主决策与规划，能动态处理复杂任务与异常。两者并非对立，可结合使用：Workflow保证基础可控性，Agent提供上层智能与灵活性，实现从“被动执行”到“主动思考”的升级。 本文探讨了AI应用中Workflow与Agent的核心区别。Workflow是预设步骤的固定流水线，适合流程明确、追求可靠性的场景。Agent则让大模型自主决策与规划，能动态处理复杂任务与异常。两者并非对立，可结合使用：Workflow保证基础可控性，Agent提供上层智能与灵活性，实现从“被动执行”到“主动思考”的升级。
- 结合 Anthropic 官方 Tool Use 文档，梳理工具定义、调用回传和结果校验的落地方法。 结合 Anthropic 官方 Tool Use 文档，梳理工具定义、调用回传和结果校验的落地方法。
- 编译Anthropic官方工具搜索思路，解释延迟加载、工具描述与搜索开销，并补充用真实任务对比漏检率、调用准确性和延迟的落地方法。 编译Anthropic官方工具搜索思路，解释延迟加载、工具描述与搜索开销，并补充用真实任务对比漏检率、调用准确性和延迟的落地方法。
- 梳理 Microsoft Agent Framework 的五种多智能体编排模式，并给出节点拆分、结构化输出、人工审批与渐进落地的实践建议。 梳理 Microsoft Agent Framework 的五种多智能体编排模式，并给出节点拆分、结构化输出、人工审批与渐进落地的实践建议。
- 结合 Google Gemini API 官方文档，介绍 Agent 如何通过稳定提示前缀与上下文缓存降低重复输入的延迟和成本，并给出指标验证与实施步骤。 结合 Google Gemini API 官方文档，介绍 Agent 如何通过稳定提示前缀与上下文缓存降低重复输入的延迟和成本，并给出指标验证与实施步骤。
- 从是否需要 Agent 的判断出发，梳理模型、工具、编排与安全护栏的分工，并给出从单体试运行到逐步扩展的落地路径。 从是否需要 Agent 的判断出发，梳理模型、工具、编排与安全护栏的分工，并给出从单体试运行到逐步扩展的落地路径。
- 本文根据 Anthropic 官方文章整理 Agent 评测方法，介绍任务拆分、评分器组合、能力与回归评测，以及从真实失败样本建立长期评测闭环的实践要点。 本文根据 Anthropic 官方文章整理 Agent 评测方法，介绍任务拆分、评分器组合、能力与回归评测，以及从真实失败样本建立长期评测闭环的实践要点。
- 从检查点、幂等键和可观测指标出发，介绍如何让长流程 Agent 在中断后安全恢复。 从检查点、幂等键和可观测指标出发，介绍如何让长流程 Agent 在中断后安全恢复。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中
热门标签