- 预定义边框就是一组预设的边框，在训练时，以真实的边框位置相对于预设边框的偏移来构建训练样本。 这就相当于，预设边框先大致在可能的位置“框“出来目标，然后再在这些预设边框的基础上进行调整。为了尽可能的框出目标可能出现的位置，预定义边框通常由上千个甚至更多，通常使用各种形状的“滑动窗口”，在原图像滑动来产不同位置不同形状的预设边框，深度学习中可以使用Anchor Box在图像的不同位置生成边框，... 预定义边框就是一组预设的边框，在训练时，以真实的边框位置相对于预设边框的偏移来构建训练样本。 这就相当于，预设边框先大致在可能的位置“框“出来目标，然后再在这些预设边框的基础上进行调整。为了尽可能的框出目标可能出现的位置，预定义边框通常由上千个甚至更多，通常使用各种形状的“滑动窗口”，在原图像滑动来产不同位置不同形状的预设边框，深度学习中可以使用Anchor Box在图像的不同位置生成边框，...
- 目录🤗第十三届蓝桥杯总结🤗🤗第十三届蓝桥杯国赛计划🤗🤗计划安排🤗国赛备考通知🤗第十三届蓝桥杯总结🤗对于蓝桥杯来说，今年是一个特殊的玩法，与往年相比，线上与线下相结合导致出现了很多问题，为了阻止学生作弊也是下了很大功夫，就说今年的题目难度吧，上升了至少2个维度，在模拟过程中用的是5个填空题，5个编程题，导致很多人把方向弄偏了，很多的经历又放到了填空题上，亏了很多时间，还有对于... 目录🤗第十三届蓝桥杯总结🤗🤗第十三届蓝桥杯国赛计划🤗🤗计划安排🤗国赛备考通知🤗第十三届蓝桥杯总结🤗对于蓝桥杯来说，今年是一个特殊的玩法，与往年相比，线上与线下相结合导致出现了很多问题，为了阻止学生作弊也是下了很大功夫，就说今年的题目难度吧，上升了至少2个维度，在模拟过程中用的是5个填空题，5个编程题，导致很多人把方向弄偏了，很多的经历又放到了填空题上，亏了很多时间，还有对于...
- 文件读取 第一步：打开文件 第二步：读取第一行，以‘|’分割并去掉‘\n’，转化为列表作为字典的key 第三步：读取一行，以‘|’分割并去掉‘\n’，转化为列表 第四步：为字典的key赋值对应的value 第五步：将字典添加进列表 第六步：输出 代码整合： 结果： 字典格式读取文件💨💨💨💨个人简介：💦💦💦简介：大三在读，分享一些学习笔记和心得体会💞💞💞兴趣领域：Pyth... 文件读取 第一步：打开文件 第二步：读取第一行，以‘|’分割并去掉‘\n’，转化为列表作为字典的key 第三步：读取一行，以‘|’分割并去掉‘\n’，转化为列表 第四步：为字典的key赋值对应的value 第五步：将字典添加进列表 第六步：输出 代码整合： 结果： 字典格式读取文件💨💨💨💨个人简介：💦💦💦简介：大三在读，分享一些学习笔记和心得体会💞💞💞兴趣领域：Pyth...
- Python 是一种解释型的高级通用编程语言。它的语言结构和面向对象的方法旨在帮助程序员为小型甚至大型项目编写清晰、符合逻辑的代码。由于其广泛的标准库，它通常被描述为“包含电池”的语言。以下是您绝对应该学习 Python 的 5 大理由。 1）易学易实现Python 继续以其简单的功能给新开发人员留下深刻印象。它是一种通用语言，因此它的语法也很容易被新开发人员阅读和理解。此外，与其他编程语言... Python 是一种解释型的高级通用编程语言。它的语言结构和面向对象的方法旨在帮助程序员为小型甚至大型项目编写清晰、符合逻辑的代码。由于其广泛的标准库，它通常被描述为“包含电池”的语言。以下是您绝对应该学习 Python 的 5 大理由。 1）易学易实现Python 继续以其简单的功能给新开发人员留下深刻印象。它是一种通用语言，因此它的语法也很容易被新开发人员阅读和理解。此外，与其他编程语言...
- 支持向量机实例 1.线性核函数 2.多项式核函数 3.RBF高斯核函数 4.sigmoid核函数 代码： 结果： 支持向量机实例 1.线性核函数def test_SVC_linear(): ''' 测试 SVC 的用法。这里使用的是最简单的线性核 :param data: 可变参数。它是一个元组，这里要求其元素依次为训练样本集、测试样本集、训练样本的标记、测试样本的标记... 支持向量机实例 1.线性核函数 2.多项式核函数 3.RBF高斯核函数 4.sigmoid核函数 代码： 结果： 支持向量机实例 1.线性核函数def test_SVC_linear(): ''' 测试 SVC 的用法。这里使用的是最简单的线性核 :param data: 可变参数。它是一个元组，这里要求其元素依次为训练样本集、测试样本集、训练样本的标记、测试样本的标记...
- 在处理数据的时候对表的处理 在处理数据的时候对表的处理
- 我们经常需要对数据进行处理并进行分析,我们需要选用不同的模型进行分析 我们经常需要对数据进行处理并进行分析,我们需要选用不同的模型进行分析
- 推荐算法——关联规则 推荐算法——关联规则
- 1.性能测试只测不调：很多测试同学提交的性能测试报告只是各种参数的堆砌，而缺乏性能分析与优化建议，根本无法判断性能测试的有效性；2.性能测试=压力工具：不少性能测试人员多年来只会使用性能压力工具（比如已经落伍的 LoadRunner），而综合技能并没有系统提升，远远达不到 BAT 大厂用人要求，陷入“上不去，下不来”的尴尬境地；3.缺少标准，不够体系化：由于历史原因，性能测试领域缺少标准。而... 1.性能测试只测不调：很多测试同学提交的性能测试报告只是各种参数的堆砌，而缺乏性能分析与优化建议，根本无法判断性能测试的有效性；2.性能测试=压力工具：不少性能测试人员多年来只会使用性能压力工具（比如已经落伍的 LoadRunner），而综合技能并没有系统提升，远远达不到 BAT 大厂用人要求，陷入“上不去，下不来”的尴尬境地；3.缺少标准，不够体系化：由于历史原因，性能测试领域缺少标准。而...
- 文章目录0 简介1 背景意义2 数据集3 数据探索4 数据增广(数据集补充)5 垃圾图像分类5.1 迁移学习5.1.1 什么是迁移学习？5.1.2 为什么要迁移学习？5.2 模型选择5.3 训练环境5.3.1 硬件配置5.3.2 软件配置5.4 训练过程5.5 模型分类效果(PC端)6 构建垃圾分类小程序6.1 小程序功能6.2 分类测试6.3 垃圾分类小提示6.4 答题模块7 关键代码8 ... 文章目录0 简介1 背景意义2 数据集3 数据探索4 数据增广(数据集补充)5 垃圾图像分类5.1 迁移学习5.1.1 什么是迁移学习？5.1.2 为什么要迁移学习？5.2 模型选择5.3 训练环境5.3.1 硬件配置5.3.2 软件配置5.4 训练过程5.5 模型分类效果(PC端)6 构建垃圾分类小程序6.1 小程序功能6.2 分类测试6.3 垃圾分类小提示6.4 答题模块7 关键代码8 ...
- 前面几篇文章已经介绍完一个电商从注册登录到购物下单的典型场景的 Jmeter压测脚本，具体可参考前期文章：基于电商模式的性能测试(五)-基于Jmeter完成一次日常典型电商场景的压测(下单-支付)。在实际压测前，我们还需要对场景做适当的调整。从 ThreadGroup中看，我们的 Thread会在某个时间点同时起多个，而日常场景中我们需要的可能是一个递增的梯度加压的方式。为了实现梯度递增，我... 前面几篇文章已经介绍完一个电商从注册登录到购物下单的典型场景的 Jmeter压测脚本，具体可参考前期文章：基于电商模式的性能测试(五)-基于Jmeter完成一次日常典型电商场景的压测(下单-支付)。在实际压测前，我们还需要对场景做适当的调整。从 ThreadGroup中看，我们的 Thread会在某个时间点同时起多个，而日常场景中我们需要的可能是一个递增的梯度加压的方式。为了实现梯度递增，我...
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