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- 1 数据分类分类的过程 2 获取数据数值型数据• 病例中的各种化验数据• 空气质量监测数据描述性数据• 人事部门档案资料图片型数据• 指纹、掌纹• 自然场景图片• 很多情况下，需要将上述数据统一转换为数值型数据序列，即形成特征向量（特征提取） 3 预处理为了提高分类的准确性和有效性，需要对分类所用的数据进行预处理• 去除噪声数据• 对空缺值进行处理• 数据降维（特征选择）–（PCA、LDA... 1 数据分类分类的过程 2 获取数据数值型数据• 病例中的各种化验数据• 空气质量监测数据描述性数据• 人事部门档案资料图片型数据• 指纹、掌纹• 自然场景图片• 很多情况下，需要将上述数据统一转换为数值型数据序列，即形成特征向量（特征提取） 3 预处理为了提高分类的准确性和有效性，需要对分类所用的数据进行预处理• 去除噪声数据• 对空缺值进行处理• 数据降维（特征选择）–（PCA、LDA...
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