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- 辅车相依，唇亡齿寒。————《左传·僖公五年》 K近邻算法概述K近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。具有精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定，可以适用于数值型和标称型的优点，但是计算复杂度高、空间复杂度高。 K近邻算法的工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数... 辅车相依，唇亡齿寒。————《左传·僖公五年》 K近邻算法概述K近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。具有精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定，可以适用于数值型和标称型的优点，但是计算复杂度高、空间复杂度高。 K近邻算法的工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数...
- 夫战，勇气也，一鼓作气，再而衰，三而竭，彼竭我盈，故克之。——左传 · 曹秽论战 机器学习概述机器学习的真实含义是，利用计算机来彰显数据背后的真实含义。机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。如何从移动计算和传感器产生的海量数据中抽取有价值的信息是一个重要课题，大量的经济活动都依赖于信息。机器学习的主要任务就是分类（数据划分）、回归（数值预测）。机器学习中的常用术语：特征，目标变量，训练集... 夫战，勇气也，一鼓作气，再而衰，三而竭，彼竭我盈，故克之。——左传 · 曹秽论战 机器学习概述机器学习的真实含义是，利用计算机来彰显数据背后的真实含义。机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息。如何从移动计算和传感器产生的海量数据中抽取有价值的信息是一个重要课题，大量的经济活动都依赖于信息。机器学习的主要任务就是分类（数据划分）、回归（数值预测）。机器学习中的常用术语：特征，目标变量，训练集...
- 目录训练下载算法下载.weights结尾的预训练模型，并将weight文件转为h5文件修改类别。Labelme标注的数据集转为yolov3训练的数据集。执行Kmeans.py文件计算anchors。修改train.py文件。测试修改yolo.py修改yolo_video.py摘要YOLOv3是YOLO (You Only Look Once)系列目标检测算法中的第三版，相比之前的算法，尤... 目录训练下载算法下载.weights结尾的预训练模型，并将weight文件转为h5文件修改类别。Labelme标注的数据集转为yolov3训练的数据集。执行Kmeans.py文件计算anchors。修改train.py文件。测试修改yolo.py修改yolo_video.py摘要YOLOv3是YOLO (You Only Look Once)系列目标检测算法中的第三版，相比之前的算法，尤...
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