- 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，... 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，...
- 性能调优涵盖索引优化、排序策略与元数据管理。通过布隆过滤器、位图索引等提升查询效率，结合文件内/间排序优化I/O与压缩，辅以Z-Order实现多维数据聚集。同时，合理配置元数据缓存与清单合并，加速查询规划。适用于点查、全表扫描及高并发写入场景，显著提升系统性能与资源利用率。 性能调优涵盖索引优化、排序策略与元数据管理。通过布隆过滤器、位图索引等提升查询效率，结合文件内/间排序优化I/O与压缩，辅以Z-Order实现多维数据聚集。同时，合理配置元数据缓存与清单合并，加速查询规划。适用于点查、全表扫描及高并发写入场景，显著提升系统性能与资源利用率。
- 近日，JSONBench 官网引入了 Apache Doris 的测试成绩，未经调优的测试结果显示，Apache Doris 性能表现位列第三名，仅次于榜单维护方 ClickHouse 的两个版本。 近日，JSONBench 官网引入了 Apache Doris 的测试成绩，未经调优的测试结果显示，Apache Doris 性能表现位列第三名，仅次于榜单维护方 ClickHouse 的两个版本。
- Apache Iceberg 是新一代数据湖表格式，旨在解决传统数据湖（如 Hive）在事务性、并发控制和元数据管理上的不足。它支持 Spark、Flink、Trino 等多种计算引擎，提供 ACID 事务、模式演化、分区演化等核心特性，具备良好的云存储兼容性和高性能查询能力，适用于大规模结构化数据分析场景。 Apache Iceberg 是新一代数据湖表格式，旨在解决传统数据湖（如 Hive）在事务性、并发控制和元数据管理上的不足。它支持 Spark、Flink、Trino 等多种计算引擎，提供 ACID 事务、模式演化、分区演化等核心特性，具备良好的云存储兼容性和高性能查询能力，适用于大规模结构化数据分析场景。
- 一、Apache Doris：面向 Agent 时代的智能数据平台当我们谈论 2025 年时，业界普遍认为这将是"Agent 革命年"（Agentic Revolution）的开端。与传统的人机交互模式不同，AI Agent 作为一个全新的"用户角色"正在重塑整个数据分析领域的使用模式。这些智能代理不再是被动等待指令的工具，而是具备自主决策能力、能够理解上下文、执行复杂任务的智能实体。它们... 一、Apache Doris：面向 Agent 时代的智能数据平台当我们谈论 2025 年时，业界普遍认为这将是"Agent 革命年"（Agentic Revolution）的开端。与传统的人机交互模式不同，AI Agent 作为一个全新的"用户角色"正在重塑整个数据分析领域的使用模式。这些智能代理不再是被动等待指令的工具，而是具备自主决策能力、能够理解上下文、执行复杂任务的智能实体。它们...
- 亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.10 版本已正式发布。2.1.10 版本对湖仓一体、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。 亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.10 版本已正式发布。2.1.10 版本对湖仓一体、半结构化数据类型、查询优化器、执行引擎、存储管理进行了若干改进优化。欢迎大家下载使用。
- 本文以Java编程为例，讲解了在Java中求解两个字符串的几种方法。通过求解编辑距离、Q-gram Matching、还有余弦相似性计算，通过对比不同的方法，调用Apache 的Common-text中基于余弦的字符相似性得到了比较比错的结果。最后讲解了一个实际的案例，将之前我们采集的漂亮数据库数据和百科的数据进行对齐。 本文以Java编程为例，讲解了在Java中求解两个字符串的几种方法。通过求解编辑距离、Q-gram Matching、还有余弦相似性计算，通过对比不同的方法，调用Apache 的Common-text中基于余弦的字符相似性得到了比较比错的结果。最后讲解了一个实际的案例，将之前我们采集的漂亮数据库数据和百科的数据进行对齐。
- Apache Spark 是一个开源、分布式计算引擎，专为大规模数据处理设计。它以高速、易用和通用为核心目标。通过内存计算、DAG 执行引擎和惰性求值等特性，大幅提升数据处理效率。其核心组件包括 Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib 和 GraphX，支持批处理、实时流处理、机器学习和图计算。Spark 提供统一编程模型，支持多语言（Scala/Ja Apache Spark 是一个开源、分布式计算引擎，专为大规模数据处理设计。它以高速、易用和通用为核心目标。通过内存计算、DAG 执行引擎和惰性求值等特性，大幅提升数据处理效率。其核心组件包括 Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、MLlib 和 GraphX，支持批处理、实时流处理、机器学习和图计算。Spark 提供统一编程模型，支持多语言（Scala/Ja
- 边缘设备硬件资源差异显著，运行深度学习模型时算子优化面临诸多挑战。传统手动优化耗时费力且易出错，难以适应日益复杂的模型需求。Apache TVM作为开源深度学习编译器栈，通过中间表示（IR）层实现框架与硬件的高效对接，并提供稳定优化平台。 边缘设备硬件资源差异显著，运行深度学习模型时算子优化面临诸多挑战。传统手动优化耗时费力且易出错，难以适应日益复杂的模型需求。Apache TVM作为开源深度学习编译器栈，通过中间表示（IR）层实现框架与硬件的高效对接，并提供稳定优化平台。
- Apache Solr 是一种强大而灵活的开源搜索平台，它基于 Apache Lucene 构建，专门用于处理复杂的全文搜索和信息检索任务。它在许多行业和应用场景中得到了广泛应用，尤其适合需要高效处理大规模数据查询和搜索的系统。Solr 作为一款搜索引擎，提供了高度可扩展、基于 REST API 的功能，并具备分布式搜索、实时索引以及复杂的查询能力，这些特性使得它在现代互联网系统中尤为重要。... Apache Solr 是一种强大而灵活的开源搜索平台，它基于 Apache Lucene 构建，专门用于处理复杂的全文搜索和信息检索任务。它在许多行业和应用场景中得到了广泛应用，尤其适合需要高效处理大规模数据查询和搜索的系统。Solr 作为一款搜索引擎，提供了高度可扩展、基于 REST API 的功能，并具备分布式搜索、实时索引以及复杂的查询能力，这些特性使得它在现代互联网系统中尤为重要。...
- Apache Shiro 简介Apache Shiro 是一个强大且易于使用的 Java 安全框架，旨在简化应用程序的身份验证、授权、加密和会话管理。它提供了全面的安全功能，同时保持了简洁性和灵活性，适用于各种规模的应用程序，从小型独立应用到大型企业级系统。 Shiro 的核心功能Shiro 的核心功能可以归纳为四个主要方面：认证（Authentication）、授权（Authorizat... Apache Shiro 简介Apache Shiro 是一个强大且易于使用的 Java 安全框架，旨在简化应用程序的身份验证、授权、加密和会话管理。它提供了全面的安全功能，同时保持了简洁性和灵活性，适用于各种规模的应用程序，从小型独立应用到大型企业级系统。 Shiro 的核心功能Shiro 的核心功能可以归纳为四个主要方面：认证（Authentication）、授权（Authorizat...
- Apache-2.0 许可证，是 Apache 软件基金会（ASF）发布的一种开源许可证。它为用户和开发者提供了广泛的权利，使他们可以自由地使用、修改和分发软件。但与此同时，Apache-2.0 也对如何合理地运用和共享这些代码提出了一些要求。我们可以逐步剖析这个许可证的内容，从理解其法律语言的本质，到如何应用在实际的软件开发过程中，以保证项目的合规性和高效性。Apache-2.0 的基础特... Apache-2.0 许可证，是 Apache 软件基金会（ASF）发布的一种开源许可证。它为用户和开发者提供了广泛的权利，使他们可以自由地使用、修改和分发软件。但与此同时，Apache-2.0 也对如何合理地运用和共享这些代码提出了一些要求。我们可以逐步剖析这个许可证的内容，从理解其法律语言的本质，到如何应用在实际的软件开发过程中，以保证项目的合规性和高效性。Apache-2.0 的基础特...
- Apache Flink是一款开源流处理框架，由Apache软件基金会进行维护和开发，专为实时数据处理、批处理以及流批一体的大规模数据处理场景而设计。Flink的核心理念是提供了一种统一的数据处理模型，使得无论是实时流处理还是批量处理，都可以在同一个系统中以一致的方式高效执行。Flink的设计基于数据流编程模型，其核心特性包括事件时间处理（Event Time Processing）、精确一... Apache Flink是一款开源流处理框架，由Apache软件基金会进行维护和开发，专为实时数据处理、批处理以及流批一体的大规模数据处理场景而设计。Flink的核心理念是提供了一种统一的数据处理模型，使得无论是实时流处理还是批量处理，都可以在同一个系统中以一致的方式高效执行。Flink的设计基于数据流编程模型，其核心特性包括事件时间处理（Event Time Processing）、精确一...
- Kafka 是个分布式的、持分区的（partition）、多副本的 （replica），基于 zookeeper 协调的分布式消息系统，它最大的特性就是可以实时处理大量数据以满足各类需求场景：日志收集：使用 Kafka 收集各种服务的日志，并通过 kafka 以统一接口服务的方式开放给各种 consumer，例如 hadoop、Hbase、Solr 等消息系统：解耦和生产者和消费者、缓存消息... Kafka 是个分布式的、持分区的（partition）、多副本的 （replica），基于 zookeeper 协调的分布式消息系统，它最大的特性就是可以实时处理大量数据以满足各类需求场景：日志收集：使用 Kafka 收集各种服务的日志，并通过 kafka 以统一接口服务的方式开放给各种 consumer，例如 hadoop、Hbase、Solr 等消息系统：解耦和生产者和消费者、缓存消息...
- 消息队列中间件就是用来存储消息的软件（组件）。举个例子来理解，为了分析网站的用户行为，我们需要记录用户的访问日志。这些一条条的日志，可以看成是一条条的消息，我们可以将它们保存到消息队列中。Kafka作为分布式流处理的代表，通过分区、副本、零拷贝等技术实现了高吞吐量与可靠性，尤其适合大规模数据处理和实时分析场景。其技术生态（如Kafka Streams、KSQL）进一步扩展了应用范围，但在复杂路由和 消息队列中间件就是用来存储消息的软件（组件）。举个例子来理解，为了分析网站的用户行为，我们需要记录用户的访问日志。这些一条条的日志，可以看成是一条条的消息，我们可以将它们保存到消息队列中。Kafka作为分布式流处理的代表，通过分区、副本、零拷贝等技术实现了高吞吐量与可靠性，尤其适合大规模数据处理和实时分析场景。其技术生态（如Kafka Streams、KSQL）进一步扩展了应用范围，但在复杂路由和
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