- 随着人工智能技术在业务中的渗透，我们逐渐意识到：AI 不仅是提升效率的工具，更是重构数据处理与消费方式的核心驱动力。在这一背景下，我们思考：**能否构建一款「AI + Data」一站式融合的数据引擎？** 它不仅能够统一处理文本、音视频等非结构化数据与传统结构化数据，还能为算法工程师提供流畅的数据开发体验，实现数据处理与 AI 模型无缝衔接，并能确保数据处理负载与在线服务负载完全隔离。 随着人工智能技术在业务中的渗透，我们逐渐意识到：AI 不仅是提升效率的工具，更是重构数据处理与消费方式的核心驱动力。在这一背景下，我们思考：**能否构建一款「AI + Data」一站式融合的数据引擎？** 它不仅能够统一处理文本、音视频等非结构化数据与传统结构化数据，还能为算法工程师提供流畅的数据开发体验，实现数据处理与 AI 模型无缝衔接，并能确保数据处理负载与在线服务负载完全隔离。
- 引言：万物互联时代的“数据洪流”与“选型之痛”我们正处在一个前所未有的时代。从智慧工厂的机械臂、纵横交错的智能电网，到城市中川流不息的车联网车队，再到每个人手腕上的智能穿戴设备，数以百亿计的传感器正在以前所未有的速度生成着海量数据。这些数据最典型的特征，就是它们都携带着一个“时间戳”，记录着特定时刻的状态，这便是“时序数据”。据 IDC 预测，到 2025 年，全球物联网（IoT）连接设备将... 引言：万物互联时代的“数据洪流”与“选型之痛”我们正处在一个前所未有的时代。从智慧工厂的机械臂、纵横交错的智能电网，到城市中川流不息的车联网车队，再到每个人手腕上的智能穿戴设备，数以百亿计的传感器正在以前所未有的速度生成着海量数据。这些数据最典型的特征，就是它们都携带着一个“时间戳”，记录着特定时刻的状态，这便是“时序数据”。据 IDC 预测，到 2025 年，全球物联网（IoT）连接设备将...
- Planet 是一家全球领先的金融科技企业，在零售、酒店和旅游行业的支付与税务数字化服务领域深耕近四十年。为了应对日益增长的数据分析需求并优化成本效益，Planet 数据团队近期主导完成了一项重要的数据仓库升级，将系统从 Snowflake 迁移至开源的 Apache Doris。 Planet 是一家全球领先的金融科技企业，在零售、酒店和旅游行业的支付与税务数字化服务领域深耕近四十年。为了应对日益增长的数据分析需求并优化成本效益，Planet 数据团队近期主导完成了一项重要的数据仓库升级，将系统从 Snowflake 迁移至开源的 Apache Doris。
- Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库，拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时，能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。本文将介绍基于 Apache Doris 和 MinIO 的存算分离部署教程与使用实践。 Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库，拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时，能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。本文将介绍基于 Apache Doris 和 MinIO 的存算分离部署教程与使用实践。
- 随着业务全球化扩展与数字化运营的深入推进，日志系统的规模和复杂度不断攀升，原有基于 OpenSearch 的日志平台逐渐难以满足成本控制、性能保障和可维护性等多维需求。为应对持续增长的数据压力和更灵活的分析场景，领创集团技术团队启动了日志系统的架构升级实践，并最终选择 Apache Doris 作为新一代日志系统的核心。实现了综合成本下降超 45%、查询性能提升 5 倍、日志写入达到准实时以及灵活 随着业务全球化扩展与数字化运营的深入推进，日志系统的规模和复杂度不断攀升，原有基于 OpenSearch 的日志平台逐渐难以满足成本控制、性能保障和可维护性等多维需求。为应对持续增长的数据压力和更灵活的分析场景，领创集团技术团队启动了日志系统的架构升级实践，并最终选择 Apache Doris 作为新一代日志系统的核心。实现了综合成本下降超 45%、查询性能提升 5 倍、日志写入达到准实时以及灵活
- 本文基于 ClickBench 数据集，展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。最终，相同数据集的压缩空间从 16.08 GB 降至 8.2 GB，压缩率提升 48.6%。通过合理的调整与优化，Doris 成功在保持查询性能的同时显著降低了存储成本。 本文基于 ClickBench 数据集，展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。最终，相同数据集的压缩空间从 16.08 GB 降至 8.2 GB，压缩率提升 48.6%。通过合理的调整与优化，Doris 成功在保持查询性能的同时显著降低了存储成本。
- 在如 Snowflake、ElasticSearch、ClickHouse.... 等传统系统中，对于 JSON 的处理往往面临灵活性及性能无法兼得的困境，而 Apache Doris 的 VARIANT 类型，通过动态子列、稀疏列存储、延迟物化和路径索引等能力，实现了灵活结构 + 列存性能的平衡。本文将对该能力的实现一一讲解，全面展示其优势。 在如 Snowflake、ElasticSearch、ClickHouse.... 等传统系统中，对于 JSON 的处理往往面临灵活性及性能无法兼得的困境，而 Apache Doris 的 VARIANT 类型，通过动态子列、稀疏列存储、延迟物化和路径索引等能力，实现了灵活结构 + 列存性能的平衡。本文将对该能力的实现一一讲解，全面展示其优势。
- 亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.1 版本已于 2025 年 11 月 08 日正式发布。此版本聚焦核心模块的打磨与优化，在 AI & Search 方面实现了重要能力扩展，同时全面提升了 Lakehouse 与查询引擎的稳定性和性能。行为变更SHOW PARTITIONS 命令不再支持 Iceberg 表，请直接使用 Iceberg 的 $partitions 系统表查... 亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.1 版本已于 2025 年 11 月 08 日正式发布。此版本聚焦核心模块的打磨与优化，在 AI & Search 方面实现了重要能力扩展，同时全面提升了 Lakehouse 与查询引擎的稳定性和性能。行为变更SHOW PARTITIONS 命令不再支持 Iceberg 表，请直接使用 Iceberg 的 $partitions 系统表查...
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- 货拉拉是国内领先的同城货运数字化平台，成立于 2013 年。截⾄ 2025 年 4 ⽉ ，货拉拉业务覆盖全球 14 个市场 ，400+ 城市 ，其中中国内地总共覆盖 363 座城市 ，⽉活司机达 120 万 ，⽉活⽤户达 1400 万， 并在全球设有 6 个数据中⼼。作为共享经济模式的代表企业 ，货拉拉通过移动互联⽹技术整合社会运⼒资源 ，为⽤户提供即时货运、企业物流、搬家服务等多元化解决⽅... 货拉拉是国内领先的同城货运数字化平台，成立于 2013 年。截⾄ 2025 年 4 ⽉ ，货拉拉业务覆盖全球 14 个市场 ，400+ 城市 ，其中中国内地总共覆盖 363 座城市 ，⽉活司机达 120 万 ，⽉活⽤户达 1400 万， 并在全球设有 6 个数据中⼼。作为共享经济模式的代表企业 ，货拉拉通过移动互联⽹技术整合社会运⼒资源 ，为⽤户提供即时货运、企业物流、搬家服务等多元化解决⽅...
- Apache Doris 4.0 正式发布！深度融合AI与搜索能力，支持向量索引、AI函数、全文检索打分，强化离线计算稳定性，提升查询性能与数据质量，助力企业构建高效实时数仓。 Apache Doris 4.0 正式发布！深度融合AI与搜索能力，支持向量索引、AI函数、全文检索打分，强化离线计算稳定性，提升查询性能与数据质量，助力企业构建高效实时数仓。
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- 在数据库系统的核心层，查询优化器如同一位精明的策略家，不断分析数据特征并制定最优执行计划。Apache Doris 作为一款高性能的 MPP 分析型数据库，其优化器内置的 Data Trait 分析机制，通过挖掘数据内在的统计特征和语义约束，为查询优化提供了基础设施。让我们一起来探索这个强大的功能！什么是 Data Trait？设想一下，如果你能提前知道数据的 “性格特征”，是不是就能更聪明... 在数据库系统的核心层，查询优化器如同一位精明的策略家，不断分析数据特征并制定最优执行计划。Apache Doris 作为一款高性能的 MPP 分析型数据库，其优化器内置的 Data Trait 分析机制，通过挖掘数据内在的统计特征和语义约束，为查询优化提供了基础设施。让我们一起来探索这个强大的功能！什么是 Data Trait？设想一下，如果你能提前知道数据的 “性格特征”，是不是就能更聪明...
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