- 本文档将作为一份官方指南，系统性地阐述 Apache Doris 的数据更新能力，内容涵盖其核心原理、多样的更新与删除方式、典型的应用场景，以及在不同部署模式下的性能最佳实践，旨在帮助您全面掌握并高效利用 Doris 的数据更新功能。 本文档将作为一份官方指南，系统性地阐述 Apache Doris 的数据更新能力，内容涵盖其核心原理、多样的更新与删除方式、典型的应用场景，以及在不同部署模式下的性能最佳实践，旨在帮助您全面掌握并高效利用 Doris 的数据更新功能。
- 小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一，经过五年的技术沉淀，已形成以 Doris 为核心的分析体系，并基于 2.1 版本异步物化视图、3.0 版本湖仓一体与存算分离等核心能力优化数据架构。本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。 小米早在 2019 年便引入 Apache Doris 作为 OLAP 分析型数据库之一，经过五年的技术沉淀，已形成以 Doris 为核心的分析体系，并基于 2.1 版本异步物化视图、3.0 版本湖仓一体与存算分离等核心能力优化数据架构。本文将详细介绍小米数据中台基于 Apache Doris 3.0 的查询链路优化、性能提升、资源管理、自动化运维、可观测等一系列应用实践。
- 随着人工智能技术在业务中的渗透，我们逐渐意识到：AI 不仅是提升效率的工具，更是重构数据处理与消费方式的核心驱动力。在这一背景下，我们思考：**能否构建一款「AI + Data」一站式融合的数据引擎？** 它不仅能够统一处理文本、音视频等非结构化数据与传统结构化数据，还能为算法工程师提供流畅的数据开发体验，实现数据处理与 AI 模型无缝衔接，并能确保数据处理负载与在线服务负载完全隔离。 随着人工智能技术在业务中的渗透，我们逐渐意识到：AI 不仅是提升效率的工具，更是重构数据处理与消费方式的核心驱动力。在这一背景下，我们思考：**能否构建一款「AI + Data」一站式融合的数据引擎？** 它不仅能够统一处理文本、音视频等非结构化数据与传统结构化数据，还能为算法工程师提供流畅的数据开发体验，实现数据处理与 AI 模型无缝衔接，并能确保数据处理负载与在线服务负载完全隔离。
- 引言：万物互联时代的“数据洪流”与“选型之痛”我们正处在一个前所未有的时代。从智慧工厂的机械臂、纵横交错的智能电网，到城市中川流不息的车联网车队，再到每个人手腕上的智能穿戴设备，数以百亿计的传感器正在以前所未有的速度生成着海量数据。这些数据最典型的特征，就是它们都携带着一个“时间戳”，记录着特定时刻的状态，这便是“时序数据”。据 IDC 预测，到 2025 年，全球物联网（IoT）连接设备将... 引言：万物互联时代的“数据洪流”与“选型之痛”我们正处在一个前所未有的时代。从智慧工厂的机械臂、纵横交错的智能电网，到城市中川流不息的车联网车队，再到每个人手腕上的智能穿戴设备，数以百亿计的传感器正在以前所未有的速度生成着海量数据。这些数据最典型的特征，就是它们都携带着一个“时间戳”，记录着特定时刻的状态，这便是“时序数据”。据 IDC 预测，到 2025 年，全球物联网（IoT）连接设备将...
- Planet 是一家全球领先的金融科技企业，在零售、酒店和旅游行业的支付与税务数字化服务领域深耕近四十年。为了应对日益增长的数据分析需求并优化成本效益，Planet 数据团队近期主导完成了一项重要的数据仓库升级，将系统从 Snowflake 迁移至开源的 Apache Doris。 Planet 是一家全球领先的金融科技企业，在零售、酒店和旅游行业的支付与税务数字化服务领域深耕近四十年。为了应对日益增长的数据分析需求并优化成本效益，Planet 数据团队近期主导完成了一项重要的数据仓库升级，将系统从 Snowflake 迁移至开源的 Apache Doris。
- Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库，拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时，能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。本文将介绍基于 Apache Doris 和 MinIO 的存算分离部署教程与使用实践。 Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库，拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时，能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。本文将介绍基于 Apache Doris 和 MinIO 的存算分离部署教程与使用实践。
- 随着业务全球化扩展与数字化运营的深入推进，日志系统的规模和复杂度不断攀升，原有基于 OpenSearch 的日志平台逐渐难以满足成本控制、性能保障和可维护性等多维需求。为应对持续增长的数据压力和更灵活的分析场景，领创集团技术团队启动了日志系统的架构升级实践，并最终选择 Apache Doris 作为新一代日志系统的核心。实现了综合成本下降超 45%、查询性能提升 5 倍、日志写入达到准实时以及灵活 随着业务全球化扩展与数字化运营的深入推进，日志系统的规模和复杂度不断攀升，原有基于 OpenSearch 的日志平台逐渐难以满足成本控制、性能保障和可维护性等多维需求。为应对持续增长的数据压力和更灵活的分析场景，领创集团技术团队启动了日志系统的架构升级实践，并最终选择 Apache Doris 作为新一代日志系统的核心。实现了综合成本下降超 45%、查询性能提升 5 倍、日志写入达到准实时以及灵活
- 本文基于 ClickBench 数据集，展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。最终，相同数据集的压缩空间从 16.08 GB 降至 8.2 GB，压缩率提升 48.6%。通过合理的调整与优化，Doris 成功在保持查询性能的同时显著降低了存储成本。 本文基于 ClickBench 数据集，展示了 Apache Doris 如何通过选择压缩算法、调整数据页大小与分桶数、优化编码策略以及改进数据排序来提升压缩效率。最终，相同数据集的压缩空间从 16.08 GB 降至 8.2 GB，压缩率提升 48.6%。通过合理的调整与优化，Doris 成功在保持查询性能的同时显著降低了存储成本。
- 在如 Snowflake、ElasticSearch、ClickHouse.... 等传统系统中，对于 JSON 的处理往往面临灵活性及性能无法兼得的困境，而 Apache Doris 的 VARIANT 类型，通过动态子列、稀疏列存储、延迟物化和路径索引等能力，实现了灵活结构 + 列存性能的平衡。本文将对该能力的实现一一讲解，全面展示其优势。 在如 Snowflake、ElasticSearch、ClickHouse.... 等传统系统中，对于 JSON 的处理往往面临灵活性及性能无法兼得的困境，而 Apache Doris 的 VARIANT 类型，通过动态子列、稀疏列存储、延迟物化和路径索引等能力，实现了灵活结构 + 列存性能的平衡。本文将对该能力的实现一一讲解，全面展示其优势。
- 亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.1 版本已于 2025 年 11 月 08 日正式发布。此版本聚焦核心模块的打磨与优化，在 AI & Search 方面实现了重要能力扩展，同时全面提升了 Lakehouse 与查询引擎的稳定性和性能。行为变更SHOW PARTITIONS 命令不再支持 Iceberg 表，请直接使用 Iceberg 的 $partitions 系统表查... 亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 4.0.1 版本已于 2025 年 11 月 08 日正式发布。此版本聚焦核心模块的打磨与优化，在 AI & Search 方面实现了重要能力扩展，同时全面提升了 Lakehouse 与查询引擎的稳定性和性能。行为变更SHOW PARTITIONS 命令不再支持 Iceberg 表，请直接使用 Iceberg 的 $partitions 系统表查...
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- 货拉拉是国内领先的同城货运数字化平台，成立于 2013 年。截⾄ 2025 年 4 ⽉ ，货拉拉业务覆盖全球 14 个市场 ，400+ 城市 ，其中中国内地总共覆盖 363 座城市 ，⽉活司机达 120 万 ，⽉活⽤户达 1400 万， 并在全球设有 6 个数据中⼼。作为共享经济模式的代表企业 ，货拉拉通过移动互联⽹技术整合社会运⼒资源 ，为⽤户提供即时货运、企业物流、搬家服务等多元化解决⽅... 货拉拉是国内领先的同城货运数字化平台，成立于 2013 年。截⾄ 2025 年 4 ⽉ ，货拉拉业务覆盖全球 14 个市场 ，400+ 城市 ，其中中国内地总共覆盖 363 座城市 ，⽉活司机达 120 万 ，⽉活⽤户达 1400 万， 并在全球设有 6 个数据中⼼。作为共享经济模式的代表企业 ，货拉拉通过移动互联⽹技术整合社会运⼒资源 ，为⽤户提供即时货运、企业物流、搬家服务等多元化解决⽅...
- Apache Doris 4.0 正式发布！深度融合AI与搜索能力，支持向量索引、AI函数、全文检索打分，强化离线计算稳定性，提升查询性能与数据质量，助力企业构建高效实时数仓。 Apache Doris 4.0 正式发布！深度融合AI与搜索能力，支持向量索引、AI函数、全文检索打分，强化离线计算稳定性，提升查询性能与数据质量，助力企业构建高效实时数仓。
- Planet 是一家全球领先的金融科技企业，在零售、酒店和旅游行业的支付与税务数字化服务领域深耕近四十年。公司业务广泛，覆盖支付处理、免税退税及行业软件等，致力于通过一体化的解决方案提升全球商户的运营效率与顾客体验。为了应对日益增长的数据分析需求并优化成本效益，Planet 数据团队近期主导完成了一项重要的数据仓库升级，将系统从 Snowflake 迁移至开源的 Apache Doris。这... Planet 是一家全球领先的金融科技企业，在零售、酒店和旅游行业的支付与税务数字化服务领域深耕近四十年。公司业务广泛，覆盖支付处理、免税退税及行业软件等，致力于通过一体化的解决方案提升全球商户的运营效率与顾客体验。为了应对日益增长的数据分析需求并优化成本效益，Planet 数据团队近期主导完成了一项重要的数据仓库升级，将系统从 Snowflake 迁移至开源的 Apache Doris。这...
- 概述对于 Apache Doris 这样的高性能分析型数据库而言，高效、稳定的数据导入是保障实时分析能力的生命线。然而，在海量数据持续写入的场景下，如何平衡导入延迟与吞吐、如何避免性能瓶颈，是开发者面临的核心挑战。Apache Doris 本文将深入剖析 Doris 数据导入的核心原理，涵盖关键流程、组件、事务管理等，探讨影响导入性能的因素，并提供实用的优化方法和最佳实践，有助于用户选择合适... 概述对于 Apache Doris 这样的高性能分析型数据库而言，高效、稳定的数据导入是保障实时分析能力的生命线。然而，在海量数据持续写入的场景下，如何平衡导入延迟与吞吐、如何避免性能瓶颈，是开发者面临的核心挑战。Apache Doris 本文将深入剖析 Doris 数据导入的核心原理，涵盖关键流程、组件、事务管理等，探讨影响导入性能的因素，并提供实用的优化方法和最佳实践，有助于用户选择合适...
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