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- Apache Flink® 是一个强大的开源分布式流处理与批处理框架,具备高吞吐、低延迟和强状态一致性等特性。通过 Docker 方式部署 Flink,可实现环境一致性、快速部署与简化运维,非常适合开发测试、POC 以及中小规模生产场景。 Apache Flink® 是一个强大的开源分布式流处理与批处理框架,具备高吞吐、低延迟和强状态一致性等特性。通过 Docker 方式部署 Flink,可实现环境一致性、快速部署与简化运维,非常适合开发测试、POC 以及中小规模生产场景。
- Apache Doris 4.0.2 版本推出重磅特性:Doris Catalog。该功能专为跨 Doris 集群联邦分析设计,支持通过 Arrow Flight 和虚拟集群两种模式,进行更高效、更贴合原生优化的跨集群查询。 Apache Doris 4.0.2 版本推出重磅特性:Doris Catalog。该功能专为跨 Doris 集群联邦分析设计,支持通过 Arrow Flight 和虚拟集群两种模式,进行更高效、更贴合原生优化的跨集群查询。
- 天翼云在 Apache Doris 上的应用规模庞大,已在生产环境中落地超 30 个项目,覆盖广泛的业务场景,展现出大规模、多类型场景并行运行的特征 天翼云在 Apache Doris 上的应用规模庞大,已在生产环境中落地超 30 个项目,覆盖广泛的业务场景,展现出大规模、多类型场景并行运行的特征
- 亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能,并同步进行了多项优化改进及问题修复,欢迎下载体验! 亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 4.0.2 版本已正式发布。此版本新增了在 AI & Search、函数、物化视图、Lakehouse 等方面的功能,并同步进行了多项优化改进及问题修复,欢迎下载体验!
- Apache IoTDB(Database for the Internet of Things)是一款专为物联网场景设计的原生时序数据库,具备高性能的数据管理与分析能力,可灵活部署于边缘设备与云端环境。其轻量级架构设计确保了在资源受限的边缘节点也能高效运行,同时通过与Apache Hadoop、Spark、Flink等大数据生态工具的深度集成,满足工业物联网领域中大规模数据存储、高速数据写入及复 Apache IoTDB(Database for the Internet of Things)是一款专为物联网场景设计的原生时序数据库,具备高性能的数据管理与分析能力,可灵活部署于边缘设备与云端环境。其轻量级架构设计确保了在资源受限的边缘节点也能高效运行,同时通过与Apache Hadoop、Spark、Flink等大数据生态工具的深度集成,满足工业物联网领域中大规模数据存储、高速数据写入及复
- AI 时代正在重塑数据库的角色。过去,数据库主要为人类分析者提供报表与查询能力;而现在,越来越多的查询来自智能代理(Agent),它们会自动检索知识、过滤数据、组合多种信号,并将数据库作为“实时信息源”支撑推理与决策。 AI 时代正在重塑数据库的角色。过去,数据库主要为人类分析者提供报表与查询能力;而现在,越来越多的查询来自智能代理(Agent),它们会自动检索知识、过滤数据、组合多种信号,并将数据库作为“实时信息源”支撑推理与决策。
- 在实时数据处理领域,Apache Flink 作为一款高性能的流处理引擎,其事件时间(Event Time)处理能力是构建可靠流应用的核心。与处理时间(Processing Time)不同,事件时间基于数据本身携带的时间戳,而非系统处理时刻,这能有效解决网络延迟、数据乱序等分布式系统常见问题。本文将深入探讨事件时间处理的关键原理与基础实践,帮助开发者构建更健壮的流处理管道。 为什么事件时间至... 在实时数据处理领域,Apache Flink 作为一款高性能的流处理引擎,其事件时间(Event Time)处理能力是构建可靠流应用的核心。与处理时间(Processing Time)不同,事件时间基于数据本身携带的时间戳,而非系统处理时刻,这能有效解决网络延迟、数据乱序等分布式系统常见问题。本文将深入探讨事件时间处理的关键原理与基础实践,帮助开发者构建更健壮的流处理管道。 为什么事件时间至...
- 如果数据库系统无法满足高并发低延迟的查询需求,那么其上构建的 AI 智能体就会变得缓慢、笨拙,尤其是在一些信息检索的领域产生幻觉,给人误导性的结果。因此,面向智能体的高并发和低延迟处理能力,已不再是可选项,而是决定数据仓库能否支撑 AI 时代的生存基石 如果数据库系统无法满足高并发低延迟的查询需求,那么其上构建的 AI 智能体就会变得缓慢、笨拙,尤其是在一些信息检索的领域产生幻觉,给人误导性的结果。因此,面向智能体的高并发和低延迟处理能力,已不再是可选项,而是决定数据仓库能否支撑 AI 时代的生存基石
- CALIBRE-WEB是一个基于Web的电子书管理应用,它提供了一个简洁的界面用于浏览、阅读和下载电子书,支持使用现有的Calibre数据库。 CALIBRE-WEB是一个基于Web的电子书管理应用,它提供了一个简洁的界面用于浏览、阅读和下载电子书,支持使用现有的Calibre数据库。
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- 引言:全球时序数据库的“春秋战国”当今世界,时序数据(Time-Series Data)已成为数字经济的血液。从支撑网站运行的DevOps监控,到金融市场的高频交易,再到工业4.0的智能制造,时序数据的应用无处不在。为了应对这股数据浪潮,时序数据库(TSDB)应运而生,并迅速发展成一个百花齐放的“春秋战国”时代。在这个领域,我们听过太多熟悉的名字:InfluxDB,以其在DevOps监控领域... 引言:全球时序数据库的“春秋战国”当今世界,时序数据(Time-Series Data)已成为数字经济的血液。从支撑网站运行的DevOps监控,到金融市场的高频交易,再到工业4.0的智能制造,时序数据的应用无处不在。为了应对这股数据浪潮,时序数据库(TSDB)应运而生,并迅速发展成一个百花齐放的“春秋战国”时代。在这个领域,我们听过太多熟悉的名字:InfluxDB,以其在DevOps监控领域...
- Apache RocketMQ是一款分布式消息中间件,由Apache软件基金会开发维护,具有高吞吐量、低延迟、高可靠性等特点,广泛应用于分布式系统中的异步通信、流量削峰、系统解耦等场景。随着容器化技术的普及,采用Docker部署RocketMQ可以显著简化环境配置、提高部署一致性和运维效率。 Apache RocketMQ是一款分布式消息中间件,由Apache软件基金会开发维护,具有高吞吐量、低延迟、高可靠性等特点,广泛应用于分布式系统中的异步通信、流量削峰、系统解耦等场景。随着容器化技术的普及,采用Docker部署RocketMQ可以显著简化环境配置、提高部署一致性和运维效率。
- 在这一数字化转型进程中,我们最终引入了 Apache Doris 作为湖仓一体架构的核心组件。Doris 凭借其卓越的查询性能、高吞吐、对标准 SQL 的完整支持以及高效的实时数据摄入能力,在多个候选方案中脱颖而出。尤其值得一提的是,其架构的灵活度及可扩展性、极大降低了运维难度和成本投入。 在这一数字化转型进程中,我们最终引入了 Apache Doris 作为湖仓一体架构的核心组件。Doris 凭借其卓越的查询性能、高吞吐、对标准 SQL 的完整支持以及高效的实时数据摄入能力,在多个候选方案中脱颖而出。尤其值得一提的是,其架构的灵活度及可扩展性、极大降低了运维难度和成本投入。
- Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台,旨在高吞吐量、低延迟地处理实时数据流。它最初由LinkedIn开发,2011年开源,2012年成为Apache Software Foundation顶级项目。Kafka广泛应用于流处理、数据集成、发布/订阅消息传递等场景,全球数千家组织使用它来支持关键业务的实时应用。 Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台,旨在高吞吐量、低延迟地处理实时数据流。它最初由LinkedIn开发,2011年开源,2012年成为Apache Software Foundation顶级项目。Kafka广泛应用于流处理、数据集成、发布/订阅消息传递等场景,全球数千家组织使用它来支持关键业务的实时应用。
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