- 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一书中的第2章，第2.1.5节，作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别：原理与实践》一书中的第2章，第2.1.5节，作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。
- 本节书摘来自华章计算机《AI安全之对抗样本入门》一书中的第3章，第3.4节，作者是兜哥。 本节书摘来自华章计算机《AI安全之对抗样本入门》一书中的第3章，第3.4节，作者是兜哥。
- 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——作者是肖智清 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——作者是肖智清
- 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——书中第3章，第3.4.3节，作者是肖智清。 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——书中第3章，第3.4.3节，作者是肖智清。
- 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——书中第1章，第1.2.1节，作者是肖智清。 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——书中第1章，第1.2.1节，作者是肖智清。
- 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——书中第1章，第1.1.1节，作者是肖智清。 本书摘自《神经网络与PyTorch实战》——书中第1章，第1.1.1节，作者是肖智清。
- 本文主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的Alexnet小模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。内容包括Alexnet网络模型创新点介绍 、Alexnet的网络架构剖析与网络模型代码实战分析等等 本文主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的Alexnet小模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。内容包括Alexnet网络模型创新点介绍 、Alexnet的网络架构剖析与网络模型代码实战分析等等
- inputList = model.get_inputs()含义：这行代码调用了模型的 get_inputs() 方法，该方法返回模型的输入对象。输入对象通常是一个列表，其中每个元素代表模型的一个输入张量。在这里，inputList 是一个包含模型输入的列表。inputList[0].set_data_from_numpy(图像信息)含义：这行代码将处理后的图像数据设置为模型的第一个输入。s... inputList = model.get_inputs()含义：这行代码调用了模型的 get_inputs() 方法，该方法返回模型的输入对象。输入对象通常是一个列表，其中每个元素代表模型的一个输入张量。在这里，inputList 是一个包含模型输入的列表。inputList[0].set_data_from_numpy(图像信息)含义：这行代码将处理后的图像数据设置为模型的第一个输入。s...
- 基于 YOLOv8 的学生课堂行为检测识别系统YOLOv8 是 YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本，是一种高效的目标检测算法。结合 PyTorch 框架，可以构建一个学生课堂行为检测识别系统，用于实时检测和识别学生的行为（如举手、低头、站立等）。 1. 系统介绍目标：通过 YOLOv8 实时检测和识别学生的课堂行为。核心功能：实时视频流处理。学生行为检测（如举手... 基于 YOLOv8 的学生课堂行为检测识别系统YOLOv8 是 YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本，是一种高效的目标检测算法。结合 PyTorch 框架，可以构建一个学生课堂行为检测识别系统，用于实时检测和识别学生的行为（如举手、低头、站立等）。 1. 系统介绍目标：通过 YOLOv8 实时检测和识别学生的课堂行为。核心功能：实时视频流处理。学生行为检测（如举手...
- 关于在下载pytorch的GPU版本中下载.whl文件缓慢的问题环境：anaconda, windows 10, python3.8需要配置的环境：torch cuda版本问题：在下载 Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch-1.10.1%2Bcu102-cp38-cp38-win_amd64.whl (1486.0... 关于在下载pytorch的GPU版本中下载.whl文件缓慢的问题环境：anaconda, windows 10, python3.8需要配置的环境：torch cuda版本问题：在下载 Downloading https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch-1.10.1%2Bcu102-cp38-cp38-win_amd64.whl (1486.0...
- 在将深度学习模型部署到生产环境时，显存占用逐渐增大是一个常见问题。这不仅可能导致性能下降，还可能引发内存溢出错误，从而影响服务的稳定性和可用性。本文旨在探讨这一问题的成因，并提供一系列解决方案和优化策略，以显著降低模型推理时的显存占用。 一、问题成因分析在PyTorch中，显存累积通常源于以下几个方面：梯度计算：在推理过程中，如果未正确禁用梯度计算，PyTorch会默认保留梯度信息，从而占用... 在将深度学习模型部署到生产环境时，显存占用逐渐增大是一个常见问题。这不仅可能导致性能下降，还可能引发内存溢出错误，从而影响服务的稳定性和可用性。本文旨在探讨这一问题的成因，并提供一系列解决方案和优化策略，以显著降低模型推理时的显存占用。 一、问题成因分析在PyTorch中，显存累积通常源于以下几个方面：梯度计算：在推理过程中，如果未正确禁用梯度计算，PyTorch会默认保留梯度信息，从而占用...
- 详解with undefined reference to c10::Error::Error近期使用PyTorch进行项目开发时，遇到了一个编译错误：with undefined reference to c10::Error::Error。这个错误可能会导致编译失败，给项目的进展带来一些困扰。本篇博客文章将详细解释这个错误的原因和解决方法。错误背景c10::Error::Error是C+... 详解with undefined reference to c10::Error::Error近期使用PyTorch进行项目开发时，遇到了一个编译错误：with undefined reference to c10::Error::Error。这个错误可能会导致编译失败，给项目的进展带来一些困扰。本篇博客文章将详细解释这个错误的原因和解决方法。错误背景c10::Error::Error是C+...
- 1、图像缩放： cv.resize() 2、图像平移：cv.warpAffine() 3、图像旋转：cv.getRotationMatrix2D，cv.warpAffine() 4、仿射变换：cv.getAffineTransform，cv.warpAffine() 5、透射变换：cv.getPerspectiveTransform()，cv.warpPersective() 6、图像金字塔 1、图像缩放： cv.resize() 2、图像平移：cv.warpAffine() 3、图像旋转：cv.getRotationMatrix2D，cv.warpAffine() 4、仿射变换：cv.getAffineTransform，cv.warpAffine() 5、透射变换：cv.getPerspectiveTransform()，cv.warpPersective() 6、图像金字塔
- 🍋神经网络模型概述神经网络（Neural Network, NN）是机器学习中一种广泛应用的模型，特别是在深度学习领域，它模仿了生物神经系统的工作原理，能够通过层层神经元的处理学习到数据中的复杂模式。神经网络广泛应用于分类、回归、聚类、标注等任务。本文将介绍神经元、神经网络的基本概念，并探讨如何使用神经网络解决分类、聚类、回归和标注任务。通过 PyTorch 实现相应的神经网络模型，包括... 🍋神经网络模型概述神经网络（Neural Network, NN）是机器学习中一种广泛应用的模型，特别是在深度学习领域，它模仿了生物神经系统的工作原理，能够通过层层神经元的处理学习到数据中的复杂模式。神经网络广泛应用于分类、回归、聚类、标注等任务。本文将介绍神经元、神经网络的基本概念，并探讨如何使用神经网络解决分类、聚类、回归和标注任务。通过 PyTorch 实现相应的神经网络模型，包括...
- 1、图像IO操作的API 2、在图像上绘制几何图像 3、直接使用行列索引获取图像中的像素并进行修改 4、图像的属性 5、拆分、合并通道 6、色彩空间的改变 1、图像IO操作的API 2、在图像上绘制几何图像 3、直接使用行列索引获取图像中的像素并进行修改 4、图像的属性 5、拆分、合并通道 6、色彩空间的改变
上滑加载中
推荐直播
-
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板：嵌入式系统开发实战（Day1）2025/03/29 周六 09:00-18:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用，涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容，旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
回顾中 -
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板：嵌入式系统开发实战（Day2）2025/03/30 周日 09:00-12:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用，涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容，旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
回顾中 -
从AI基础到昇腾：大模型初探、DeepSeek解析与昇腾入门2025/04/02 周三 16:00-17:30
不易 / 华为云学堂技术讲师
昇腾是华为研发的AI芯片，其具有哪些能力？我们如何基于其进行开发？本期直播将从AI以及大模型基础知识开始，介绍人工智能核心概念、昇腾AI基础软硬件平台以及昇腾专区，旨在为零基础或入门级学习者搭建从AI基础知识到昇腾技术的完整学习路径。
回顾中
热门标签