- PyTorch入门视频笔记-PyTorch初见。 PyTorch入门视频笔记-PyTorch初见。
- 创建虚拟机为部署zabbix创造环境,也可用于搭建人工智能开发环境,搭建人工智能pytorch框架等 创建虚拟机为部署zabbix创造环境,也可用于搭建人工智能开发环境,搭建人工智能pytorch框架等
- 以pytorch 1.5和tensorflow 1.14为例,如何在Notebook进行配置自定义深度学习框架版本 以pytorch 1.5和tensorflow 1.14为例,如何在Notebook进行配置自定义深度学习框架版本
- ShuffleNetV2开源模型迁移至昇腾910芯片训练的工作已完成,开源链接,此处分享下模型开发者在模型迁移过程中遇到的一些性能问题和解决方法,分享给大家主要流程1. 前向排查记录2. 整网排查记录3. python侧优化细节1. 前向排查记录IDtime(ms)batch_sizedetail01100512channel_shuffle操作使用channel_shuffle_index... ShuffleNetV2开源模型迁移至昇腾910芯片训练的工作已完成,开源链接,此处分享下模型开发者在模型迁移过程中遇到的一些性能问题和解决方法,分享给大家主要流程1. 前向排查记录2. 整网排查记录3. python侧优化细节1. 前向排查记录IDtime(ms)batch_sizedetail01100512channel_shuffle操作使用channel_shuffle_index...
- Open Neural Network Exchange(ONNX,开放神经网络交换)格式,是一个用于表示深度学习模型的标准,可使模型在不同框架之间进行转移。本文主要介绍了如何通过onnx将pytorch模型转换为tensorflow模型和pb格式,以及踩过的一些坑。 Open Neural Network Exchange(ONNX,开放神经网络交换)格式,是一个用于表示深度学习模型的标准,可使模型在不同框架之间进行转移。本文主要介绍了如何通过onnx将pytorch模型转换为tensorflow模型和pb格式,以及踩过的一些坑。
- Notebook中搭建python3.7+pytorch1.5环境一、背景及准备工作(1)背景目前ModelArts最新推出了Python3.6+Tensorflow 2.1.0环境,CUDA版本10.1,基于这个环境可以搭建最近的很多新版本的环境,但是没有Python3.7的环境,比如想复现一些模型对环境有要求,例如yoloV5需要python3.7+pytorch1.5,基于这种情况在N... Notebook中搭建python3.7+pytorch1.5环境一、背景及准备工作(1)背景目前ModelArts最新推出了Python3.6+Tensorflow 2.1.0环境,CUDA版本10.1,基于这个环境可以搭建最近的很多新版本的环境,但是没有Python3.7的环境,比如想复现一些模型对环境有要求,例如yoloV5需要python3.7+pytorch1.5,基于这种情况在N...
- Open Neural Network Exchange(ONNX,开放神经网络交换)格式,是一个用于表示深度学习模型的标准,可使模型在不同框架之间进行转移。ONNX的规范及代码主要由微软,亚马逊 ,Facebook 和 IBM 等公司共同开发,以开放源代码的方式托管在Github上。本文介绍如何将Pytorch训练好的模型转成ONNX格式进行推理。Pytorch模型定义和模型权重暂时不支持... Open Neural Network Exchange(ONNX,开放神经网络交换)格式,是一个用于表示深度学习模型的标准,可使模型在不同框架之间进行转移。ONNX的规范及代码主要由微软,亚马逊 ,Facebook 和 IBM 等公司共同开发,以开放源代码的方式托管在Github上。本文介绍如何将Pytorch训练好的模型转成ONNX格式进行推理。Pytorch模型定义和模型权重暂时不支持...
- 最近在使用pytorch做实验的过程中发现,在dataset里面使用numpy生成随机数,每个epoch生成的随机数是一样的。 最近在使用pytorch做实验的过程中发现,在dataset里面使用numpy生成随机数,每个epoch生成的随机数是一样的。
- 昇腾AI入门课(PyTorch)笔记总结华为公司面向计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、类机器人等领域量身打造了基于“达芬奇(DaVinci)架构”的昇腾(Ascend)AI处理器,开启了智能之旅。为提升用户开发效率和释放昇腾AI处理器澎湃算力,同步推出针对AI场景的异构计算架构CANN(Compute Architecture for Neural Networks),CANN通过提供多层... 昇腾AI入门课(PyTorch)笔记总结华为公司面向计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、类机器人等领域量身打造了基于“达芬奇(DaVinci)架构”的昇腾(Ascend)AI处理器,开启了智能之旅。为提升用户开发效率和释放昇腾AI处理器澎湃算力,同步推出针对AI场景的异构计算架构CANN(Compute Architecture for Neural Networks),CANN通过提供多层...
- 在企业信息安全管理中,监控员工的上网行为是确保网络安全的重要一环。本文介绍如何利用深度学习技术,特别是使用PyTorch框架,来实现员工上网行为监控的识别。我们将展示如何通过构建一个行为识别模型,监控员工的网络活动并自动提交相关数据至一个指定网站,以便进行进一步的分析和管理。数据准备与预处理首先,我们需要收集和准备用于训练的数据。数据集包括不同员工在工作时间内的网络活动记录,如访问的网站、使... 在企业信息安全管理中,监控员工的上网行为是确保网络安全的重要一环。本文介绍如何利用深度学习技术,特别是使用PyTorch框架,来实现员工上网行为监控的识别。我们将展示如何通过构建一个行为识别模型,监控员工的网络活动并自动提交相关数据至一个指定网站,以便进行进一步的分析和管理。数据准备与预处理首先,我们需要收集和准备用于训练的数据。数据集包括不同员工在工作时间内的网络活动记录,如访问的网站、使...
- 1.AscendCL接口支持的编程语言有C&C++、Python。2.PyTorch框架在线对接昇腾AI处理器的适配方案的特性和优点:最大程度的继承PyTorch框架动态图的特性最大限度的继承原生PyTorch上的使用方法,用户迁移过程中在代码开发和代码重用时做到最小的改动最大限度的继承PyTorch原生的体系结构扩展性好。在打通流程的通路之上,对于新增的网络模型或结构,只需涉及相关计算类算... 1.AscendCL接口支持的编程语言有C&C++、Python。2.PyTorch框架在线对接昇腾AI处理器的适配方案的特性和优点:最大程度的继承PyTorch框架动态图的特性最大限度的继承原生PyTorch上的使用方法,用户迁移过程中在代码开发和代码重用时做到最小的改动最大限度的继承PyTorch原生的体系结构扩展性好。在打通流程的通路之上,对于新增的网络模型或结构,只需涉及相关计算类算...
- 网页地址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH We’d prefer you install the latest version, but old binaries and i... 网页地址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ INSTALLING PREVIOUS VERSIONS OF PYTORCH We’d prefer you install the latest version, but old binaries and i...
- 1 1维张量内积-torch.dot() torch.dot(input, tensor) → Tensor#计算两个张量的点积(内积)#官方提示:不能进行广播(broadcast).#example>>> torch.dot(torch.tensor([2, 3]), torch.tensor([2, 1]))... 1 1维张量内积-torch.dot() torch.dot(input, tensor) → Tensor#计算两个张量的点积(内积)#官方提示:不能进行广播(broadcast).#example>>> torch.dot(torch.tensor([2, 3]), torch.tensor([2, 1]))...
- 本文转载自https://www.zybuluo.com/huanghaian/note/1744915github: https://github.com/hhaAndroid/mmdetection-mini欢迎star部分内容有删改 0 摘要在前一篇文章第四篇:mmdetection最小复刻版(四):独家yolo转化内幕中,我们已经详细分析了darknet框架训练的模型如何转化到mmd... 本文转载自https://www.zybuluo.com/huanghaian/note/1744915github: https://github.com/hhaAndroid/mmdetection-mini欢迎star部分内容有删改 0 摘要在前一篇文章第四篇:mmdetection最小复刻版(四):独家yolo转化内幕中,我们已经详细分析了darknet框架训练的模型如何转化到mmd...
- 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别:原理与实践》一书中的第2章,第2.2.3节,作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。 本节书摘来自华章计算机《深度学习与图像识别:原理与实践》一书中的第2章,第2.2.3节,作者是魏溪含 涂铭 张修鹏。
上滑加载中
推荐直播
-
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板:嵌入式系统开发实战(Day1)
2025/03/29 周六 09:00-18:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用,涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容,旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
回顾中 -
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板:嵌入式系统开发实战(Day2)
2025/03/30 周日 09:00-12:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用,涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容,旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
回顾中 -
从AI基础到昇腾:大模型初探、DeepSeek解析与昇腾入门
2025/04/02 周三 16:00-17:30
不易 / 华为云学堂技术讲师
昇腾是华为研发的AI芯片,其具有哪些能力?我们如何基于其进行开发?本期直播将从AI以及大模型基础知识开始,介绍人工智能核心概念、昇腾AI基础软硬件平台以及昇腾专区,旨在为零基础或入门级学习者搭建从AI基础知识到昇腾技术的完整学习路径。
回顾中
热门标签