- 首届昇腾AI开发者创享日·西安站 技术分享 首届昇腾AI开发者创享日·西安站 技术分享
- 9月25日，在华为全联接2021上，华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华分享了六大数字生态的最新进展，并携手生态伙伴为计算产业带来一系列重磅内容：欧拉开源操作系统（openEuler）全新发布；21个城市共同点亮“人工智能算力网络”；北冥多样性计算融合架构首次面世；“智能基座”产教融合协同育人基地全面扩展。 9月25日，在华为全联接2021上，华为副总裁、计算产品线总裁邓泰华分享了六大数字生态的最新进展，并携手生态伙伴为计算产业带来一系列重磅内容：欧拉开源操作系统（openEuler）全新发布；21个城市共同点亮“人工智能算力网络”；北冥多样性计算融合架构首次面世；“智能基座”产教融合协同育人基地全面扩展。
- 1 背景介绍开源for Huawei（参考：https://developer.huaweicloud.cn/programs/opensource/contributing/） 通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发，帮助繁荣Huawei的基础生态，同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前，开发者可以下载 开... 1 背景介绍开源for Huawei（参考：https://developer.huaweicloud.cn/programs/opensource/contributing/） 通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发，帮助繁荣Huawei的基础生态，同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前，开发者可以下载 开...
- Ascend C文档体验再提升！接口更易查、功能更易懂、案例更丰富 Ascend C文档体验再提升！接口更易查、功能更易懂、案例更丰富
- flux适配昇腾开源验证任务心得根据任务计划书（https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/437824）了解任务内容，主要目的是将 flux项目适配至华为的 Ascend（昇腾），确保其在昇腾上能够正常运行，并完成文本到图像的功能验证。开发过程明确目的后开始熟悉模型，flux模型的github网址：https://github.com/black-forest-la... flux适配昇腾开源验证任务心得根据任务计划书（https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/437824）了解任务内容，主要目的是将 flux项目适配至华为的 Ascend（昇腾），确保其在昇腾上能够正常运行，并完成文本到图像的功能验证。开发过程明确目的后开始熟悉模型，flux模型的github网址：https://github.com/black-forest-la...
- Swin-Transformer是一个完全开源的视觉模型项目，拥有强大、高效且灵活的图像处理能力。此任务目标是将该模型适配昇腾，使其可以使用昇腾算力进行推理。 Swin-Transformer是一个完全开源的视觉模型项目，拥有强大、高效且灵活的图像处理能力。此任务目标是将该模型适配昇腾，使其可以使用昇腾算力进行推理。
- 本任务旨在将YOLO 11 模型适配至华为的 Ascend（昇腾）、Kunpeng（鲲鹏）处理器和openEuler （欧拉）系统上，确保其能够在这些平台上高效运行。 本任务旨在将YOLO 11 模型适配至华为的 Ascend（昇腾）、Kunpeng（鲲鹏）处理器和openEuler （欧拉）系统上，确保其能够在这些平台上高效运行。
- 一、背景介绍Whisper 是由 OpenAI 开发的通用语音识别模型，基于大规模的弱监督训练数据，涵盖了多种语音任务，如多语言语音识别、语音翻译和语言识别。其模型架构为基于 Transformer 的编码器-解码器模型，能够处理长达 30 秒的音频片段，并通过预测序列标记来实现多个任务。相比于特定领域的模型，Whisper 更加通用，并且能够在不同数据集上展示出更高的鲁棒性。二、过程拉取镜... 一、背景介绍Whisper 是由 OpenAI 开发的通用语音识别模型，基于大规模的弱监督训练数据，涵盖了多种语音任务，如多语言语音识别、语音翻译和语言识别。其模型架构为基于 Transformer 的编码器-解码器模型，能够处理长达 30 秒的音频片段，并通过预测序列标记来实现多个任务。相比于特定领域的模型，Whisper 更加通用，并且能够在不同数据集上展示出更高的鲁棒性。二、过程拉取镜...
- Qwen2适配Ascend NPU、Kunpeng CPU 以及 OpenEuler 操作系统开源验证任务心得 首先看了一下任务计划书：https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/437824，主要目的是将 Qwen2 项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，确保其在这些硬件平台上的高效运行，也就是说验证qwen2能不能在 Ascen Qwen2适配Ascend NPU、Kunpeng CPU 以及 OpenEuler 操作系统开源验证任务心得 首先看了一下任务计划书：https://bbs.huaweicloud.cn/blogs/437824，主要目的是将 Qwen2 项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，确保其在这些硬件平台上的高效运行，也就是说验证qwen2能不能在 Ascen
- Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。 Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。
- 关注【昇腾CANN】视频号快速预约直播！ 关注【昇腾CANN】视频号快速预约直播！
- Segment Anything Model 2 (SAM 2) 是由 Meta AI 开发的基础模型，旨在解决图像和视频中的可提示分割问题。本任务的主要目的是完成 SAM 2 适配 Ascend 和 Kunpeng 处理器的开发与部署。 Segment Anything Model 2 (SAM 2) 是由 Meta AI 开发的基础模型，旨在解决图像和视频中的可提示分割问题。本任务的主要目的是完成 SAM 2 适配 Ascend 和 Kunpeng 处理器的开发与部署。
- Qwen2 是一个专注于大规模语言模型开发和应用的开源项目，旨在为自然语言处理（NLP）领域提供创新的工具和预训练模型。本任务的主要目的是完成 Qwen2 适配 Ascend 和 Kunpeng 处理器的开发与部署 Qwen2 是一个专注于大规模语言模型开发和应用的开源项目，旨在为自然语言处理（NLP）领域提供创新的工具和预训练模型。本任务的主要目的是完成 Qwen2 适配 Ascend 和 Kunpeng 处理器的开发与部署
- LLaMA-Factory 是一个专注于大规模语言模型训练和优化的开源项目，旨在提供高效的工具和方法，支持多种语言模型的生成与训练。本任务的主要目的是将 LLaMA-Factory 进一步优化，以确保其在不同硬件环境（昇腾、鲲鹏和openEuler操作系统）上的高效运行。 LLaMA-Factory 是一个专注于大规模语言模型训练和优化的开源项目，旨在提供高效的工具和方法，支持多种语言模型的生成与训练。本任务的主要目的是将 LLaMA-Factory 进一步优化，以确保其在不同硬件环境（昇腾、鲲鹏和openEuler操作系统）上的高效运行。
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