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- ModelBox开发案例 - 隔空作画本案例将使用YOLOX、SCNet两个模型，实现一个简单的隔空作画趣味应用，使用🖐手势作画，使用🤟手势取食指处色块换色，使用✊手势清屏。最终效果如下所示：案例所需资源（代码、模型、测试数据等）均可从obs桶下载。 模型训练我们使用面向开发者的一站式AI开发平台ModelArts进行模型的训练:ModelArts提供了包括数据标注，训练环境，预置算法... ModelBox开发案例 - 隔空作画本案例将使用YOLOX、SCNet两个模型，实现一个简单的隔空作画趣味应用，使用🖐手势作画，使用🤟手势取食指处色块换色，使用✊手势清屏。最终效果如下所示：案例所需资源（代码、模型、测试数据等）均可从obs桶下载。 模型训练我们使用面向开发者的一站式AI开发平台ModelArts进行模型的训练:ModelArts提供了包括数据标注，训练环境，预置算法...
- ModelBox推理真的高效吗？“高性能推理”是ModelBox宣传的主要特性之一，不信谣不传谣的我决定通过原生API和ModelBox实现相同案例进行对比，看一下ModelBox推理是否真的“高性能”。我们分别使用onnxruntime与ModelBox Windows SDK对相同的模型实现相同的推理逻辑进行端到端性能对比，为了防止测试视频帧率成为性能瓶颈，我们准备了120fps的视频... ModelBox推理真的高效吗？“高性能推理”是ModelBox宣传的主要特性之一，不信谣不传谣的我决定通过原生API和ModelBox实现相同案例进行对比，看一下ModelBox推理是否真的“高性能”。我们分别使用onnxruntime与ModelBox Windows SDK对相同的模型实现相同的推理逻辑进行端到端性能对比，为了防止测试视频帧率成为性能瓶颈，我们准备了120fps的视频...
- ModelBox开发案例 - 体感小游戏前段时间，小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗，里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例，运行速度超快：使用原生的ONNXRuntime API做开发，可以达到36fps；而ModelBox版本（推理框架同样是ONNXRuntime），更是达到了接近80fps！于是乎，笔者产生了一个大胆的想法：这么快的人体关键点检测应用，不用来跑... ModelBox开发案例 - 体感小游戏前段时间，小鱼老师在AI说发布了文章 ModelBox推理真的高效吗，里面介绍了双阶段单人人体关键点检测案例，运行速度超快：使用原生的ONNXRuntime API做开发，可以达到36fps；而ModelBox版本（推理框架同样是ONNXRuntime），更是达到了接近80fps！于是乎，笔者产生了一个大胆的想法：这么快的人体关键点检测应用，不用来跑...
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