- yolov5目前广泛应用于多种AI 目标对象检测场景中，可以非常方便的检测出图像中的对象类别，比如人、车、动物等。yolov5在检测平均精度降低不多的基础上，具有推理模型文件更小，训练时间和推理速度更短的特点，这样在对精度要求不高的情况下，采用yolov5在模型构建、模型部署等方面将更加方便，而且推理速度更快。本文以图文方式讲解如何在Atlas 500智能小站上适配yolov5对象检测模型。 yolov5目前广泛应用于多种AI 目标对象检测场景中，可以非常方便的检测出图像中的对象类别，比如人、车、动物等。yolov5在检测平均精度降低不多的基础上，具有推理模型文件更小，训练时间和推理速度更短的特点，这样在对精度要求不高的情况下，采用yolov5在模型构建、模型部署等方面将更加方便，而且推理速度更快。本文以图文方式讲解如何在Atlas 500智能小站上适配yolov5对象检测模型。
- 活动链接：https://bbs.huaweicloud.cn/forum/thread-164772-1-1.html还记得在任务一时，基于昇腾CANN的推理应用开发--高清图像修复（Python）实验吗？ 附上实验链接：https://www.hiascend.com/zh/college/onlineExperiment/detail/664601这次需要在自己的环境上真实复现上述实... 活动链接：https://bbs.huaweicloud.cn/forum/thread-164772-1-1.html还记得在任务一时，基于昇腾CANN的推理应用开发--高清图像修复（Python）实验吗？ 附上实验链接：https://www.hiascend.com/zh/college/onlineExperiment/detail/664601这次需要在自己的环境上真实复现上述实...
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- 图像信息中存在中大量的信息，所谓一图胜千言，就是在表达这个意思。 在众多处理图像中，将图像进行分类将是最基本的任务。实验中使用的深度学习框架Mindspore构建是卷积神经网络模型解决图像分类问题。 图像信息中存在中大量的信息，所谓一图胜千言，就是在表达这个意思。 在众多处理图像中，将图像进行分类将是最基本的任务。实验中使用的深度学习框架Mindspore构建是卷积神经网络模型解决图像分类问题。
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