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- YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法，通过消除NMS、优化模型架构和引入创新模块等策略，在保持高精度的同时显著降低了计算开销，为实时目标检测领域带来了新的突破。在本文中，我们将演示如何使用Intel OpenVINO™ C++ API 部署YOLOv10目标检测模型，并使用 OpenVINO™ 异步推理接口实现模型推理加速。 YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法，通过消除NMS、优化模型架构和引入创新模块等策略，在保持高精度的同时显著降低了计算开销，为实时目标检测领域带来了新的突破。在本文中，我们将演示如何使用Intel OpenVINO™ C++ API 部署YOLOv10目标检测模型，并使用 OpenVINO™ 异步推理接口实现模型推理加速。
- 本任务旨在将YOLO 11 模型适配至华为的 Ascend（昇腾）、Kunpeng（鲲鹏）处理器和openEuler （欧拉）系统上，确保其能够在这些平台上高效运行。 本任务旨在将YOLO 11 模型适配至华为的 Ascend（昇腾）、Kunpeng（鲲鹏）处理器和openEuler （欧拉）系统上，确保其能够在这些平台上高效运行。
- 基于Atlas环境下YOLOV7的睡岗识别 简介睡岗识别是一种应用在安全监控和企业管理中的技术，旨在检测和识别在工作时间内员工是否存在睡觉等不当行为。基于Atlas环境下的YOLOv7算法能够实时、高效地进行目标检测和分类，非常适合用于睡岗识别。 应用使用场景工厂生产线：检测操作员是否在岗位上入睡，以确保生产安全。办公室管理：监督员工在办公期间的状态，提高工作效率。交通控制中心：监控工作人... 基于Atlas环境下YOLOV7的睡岗识别 简介睡岗识别是一种应用在安全监控和企业管理中的技术，旨在检测和识别在工作时间内员工是否存在睡觉等不当行为。基于Atlas环境下的YOLOv7算法能够实时、高效地进行目标检测和分类，非常适合用于睡岗识别。 应用使用场景工厂生产线：检测操作员是否在岗位上入睡，以确保生产安全。办公室管理：监督员工在办公期间的状态，提高工作效率。交通控制中心：监控工作人...
- 本文使用香橙派AIpro开发板，实现Yolov5的框架部署，并使用预训练模型进行图像识别。OrangePi AIpro 是2023.12月初，香橙派联合华为发布了基于昇腾的Orange Pi AIpro开发板，提供8/20TOPS澎湃算力，支持复杂的计算任务，适用于AI边缘计算、深度视觉学习、视频流AI分析等多个领域。作为业界首款基于昇腾深度研发的AI开发板，它搭载了高性能处理器和丰富的AI加速硬 本文使用香橙派AIpro开发板，实现Yolov5的框架部署，并使用预训练模型进行图像识别。OrangePi AIpro 是2023.12月初，香橙派联合华为发布了基于昇腾的Orange Pi AIpro开发板，提供8/20TOPS澎湃算力，支持复杂的计算任务，适用于AI边缘计算、深度视觉学习、视频流AI分析等多个领域。作为业界首款基于昇腾深度研发的AI开发板，它搭载了高性能处理器和丰富的AI加速硬
- 目标检测在计算机视觉领域中具有重要意义，yolov5（You Only Look One-level）是目标检测算法中的一种代表性方法，以其高效性和准确性备受关注，并且在各种目标检测任务中都表现出卓越的性能。本文介绍了如何配置yolov5的运行环境、如何进行数据标注、如何通过yolov5训练数据集实现图片的目标检测。 目标检测在计算机视觉领域中具有重要意义，yolov5（You Only Look One-level）是目标检测算法中的一种代表性方法，以其高效性和准确性备受关注，并且在各种目标检测任务中都表现出卓越的性能。本文介绍了如何配置yolov5的运行环境、如何进行数据标注、如何通过yolov5训练数据集实现图片的目标检测。
- 商家在经营过程中，需要更好地提升顾客的购物体验，进而获得更大的利益，因此就需要掌握顾客的全方位数据进行分析。本作品能够获取顾客多维度的信息并通过追踪与质心算法、推荐算法与数据库相结合，设置客流监测、熟客识别、商品推荐等功能版块，最终为顾客制定个性化购物推荐方案。通过国产华为云一站式AI开发平台实现开发、并搭配其HiLens硬件设备的高时效性软硬件结合的人工智能产品，是本软件的特色。 商家在经营过程中，需要更好地提升顾客的购物体验，进而获得更大的利益，因此就需要掌握顾客的全方位数据进行分析。本作品能够获取顾客多维度的信息并通过追踪与质心算法、推荐算法与数据库相结合，设置客流监测、熟客识别、商品推荐等功能版块，最终为顾客制定个性化购物推荐方案。通过国产华为云一站式AI开发平台实现开发、并搭配其HiLens硬件设备的高时效性软硬件结合的人工智能产品，是本软件的特色。
- YOLOv8+PySide6的交通红绿灯目标检测 介绍YOLOv8（You Only Look Once Version 8）是YOLO系列最新的实时目标检测模型，具有高精度和高效率的特点。PySide6是Qt for Python的官方绑定，提供了用Python开发图形用户界面的工具。将这两者结合，可以实现一个用于交通红绿灯目标检测的应用。 应用使用场景智能交通管理系统：通过实时监控交通... YOLOv8+PySide6的交通红绿灯目标检测 介绍YOLOv8（You Only Look Once Version 8）是YOLO系列最新的实时目标检测模型，具有高精度和高效率的特点。PySide6是Qt for Python的官方绑定，提供了用Python开发图形用户界面的工具。将这两者结合，可以实现一个用于交通红绿灯目标检测的应用。 应用使用场景智能交通管理系统：通过实时监控交通...
- PVswin-YOLOv8s: 基于无人机的行人和车辆检测 介绍PVswin-YOLOv8s 是一种基于 YOLOv8 和 Swin Transformer 的行人和车辆检测模型，主要应用于无人机视角下的目标识别任务。与传统方法相比，PVswin-YOLOv8s 在高空视角下具有更强的鲁棒性和准确性。 应用使用场景城市监控：在城市环境中，无人机可以实时监控交通流量、行人行为等。灾害监测：在... PVswin-YOLOv8s: 基于无人机的行人和车辆检测 介绍PVswin-YOLOv8s 是一种基于 YOLOv8 和 Swin Transformer 的行人和车辆检测模型，主要应用于无人机视角下的目标识别任务。与传统方法相比，PVswin-YOLOv8s 在高空视角下具有更强的鲁棒性和准确性。 应用使用场景城市监控：在城市环境中，无人机可以实时监控交通流量、行人行为等。灾害监测：在...
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