- MindInsight是MindSpore的可视化调试调优组件，本文介绍了如何使用ModelArts内置的MindInsight完成训练可视，无需繁琐的安装步骤和环境配置，同时在使用过程中无需输入任何命令，非常的方便高效。 MindInsight是MindSpore的可视化调试调优组件，本文介绍了如何使用ModelArts内置的MindInsight完成训练可视，无需繁琐的安装步骤和环境配置，同时在使用过程中无需输入任何命令，非常的方便高效。
- 本文是Switch Transformer的动态路由条件计算的模型分析的第二篇 - 算法实现。 本文是Switch Transformer的动态路由条件计算的模型分析的第二篇 - 算法实现。
- 是的，你没看错，MindSpore无处不在。 是的，你没看错，MindSpore无处不在。
- 上一篇讲到的：>>点我查看 几个小实践带你两天快速上手MindSpore（上）1.MindSpore端边云统一格式— — MindIR2.华为智慧终端背后的黑科技— —超轻量AI引擎MindSpore Lite今天将为继续大家带来：1.一键部署在线推理服务— —MindSpore Serving2.AI数据高速加载直通车— —单节点数据缓存3.快速定位模型精度问题— —MindSpore调试... 上一篇讲到的：>>点我查看 几个小实践带你两天快速上手MindSpore（上）1.MindSpore端边云统一格式— — MindIR2.华为智慧终端背后的黑科技— —超轻量AI引擎MindSpore Lite今天将为继续大家带来：1.一键部署在线推理服务— —MindSpore Serving2.AI数据高速加载直通车— —单节点数据缓存3.快速定位模型精度问题— —MindSpore调试...
- MindSpore两日训练营第五期，第一课导出MindIR格式模型笔记 MindSpore两日训练营第五期，第一课导出MindIR格式模型笔记
- 本文是在宿主机Ubuntu16.04上拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像，在容器中通过Miniconda3创建python3.7.5的环境并成功安装mindspore_gpu_1.0.1； 一、前期踩过的坑 二、安装成功的流程 【1】拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像 【2】镜像内创建容器,此处一定是nvidia-docker创... 本文是在宿主机Ubuntu16.04上拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像，在容器中通过Miniconda3创建python3.7.5的环境并成功安装mindspore_gpu_1.0.1； 一、前期踩过的坑 二、安装成功的流程 【1】拉取cuda10.1-cudnn7-ubuntu18.04的镜像 【2】镜像内创建容器,此处一定是nvidia-docker创...
- 本文是在Ubuntu18.04.5服务器上安装CUDA_10.1（nvidia-driver455）和cuDNN_7.6.5,Ubuntu 18.04.5CUDA_10.1 (nvidia-driver455)cuDNN_7.6.5一、 前期准备1、查看系统版本和显卡型号cat /etc/issue # 查看系统版本lspci | grep -i nvidia # ... 本文是在Ubuntu18.04.5服务器上安装CUDA_10.1（nvidia-driver455）和cuDNN_7.6.5,Ubuntu 18.04.5CUDA_10.1 (nvidia-driver455)cuDNN_7.6.5一、 前期准备1、查看系统版本和显卡型号cat /etc/issue # 查看系统版本lspci | grep -i nvidia # ...
- MindSpore实战营即将落下帷幕，探索ModelArts+MindSpore永不止步！ MindSpore实战营即将落下帷幕，探索ModelArts+MindSpore永不止步！
- 本文介绍了ModelArts如何通过自动学习进行毒蘑菇的识别。 本文介绍了ModelArts如何通过自动学习进行毒蘑菇的识别。
- MindSpore 21天实战营---MindSporeLite MindSpore 21天实战营---MindSporeLite
- MindSpore 21天实战营-Yolo实现篮球比赛检测 MindSpore 21天实战营-Yolo实现篮球比赛检测
- MindSpore21日实战训练营-Bert MindSpore21日实战训练营-Bert
- MindSpore 21天训练营-Resnet 预测毒蘑菇标签 MindSpore 21天训练营-Resnet 预测毒蘑菇标签
- 基于MindSpore框架wide&deep模型的实战CTR体验 基于MindSpore框架wide&deep模型的实战CTR体验
- 本文介绍了如何使用PyCharm的ModelArts ToolsKit完成Wide&Deep的CTR预估的模型训练和推理任务。 本文介绍了如何使用PyCharm的ModelArts ToolsKit完成Wide&Deep的CTR预估的模型训练和推理任务。
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签