- MindSpore两日训练营第六期内容MindSpore第六期主要有以下内容组成MindSpore AI科学计算MOE异构并行MindSpore Boost可视化集群调优MindSpore控制流MindSpore Lite 1.5六个内容都是围绕MindSpore最新的1.5版本的新特性进行介绍，也是通过课程了解新功能的一个不错的方法。在每个课程的最后都有两个作业，一个简单的和一个稍难一点... MindSpore两日训练营第六期内容MindSpore第六期主要有以下内容组成MindSpore AI科学计算MOE异构并行MindSpore Boost可视化集群调优MindSpore控制流MindSpore Lite 1.5六个内容都是围绕MindSpore最新的1.5版本的新特性进行介绍，也是通过课程了解新功能的一个不错的方法。在每个课程的最后都有两个作业，一个简单的和一个稍难一点...
- MindElec是MindSpore 1.5的新特性之一，它是MindScience科学套件的一部分。 MindElec是MindSpore 1.5的新特性之一，它是MindScience科学套件的一部分。
- 本文参考码云上MindSpore开源的coursehttps://gitee.com/mindspore/course与相关实验材料编写，对其中实验进行了复现，并添加了相关注释。#拉普拉斯矩阵GCN的核心基于拉普拉斯矩阵的谱分解（特征分解）。所以GCN算法的关键在于定义拉普拉斯矩阵。本文的拉普拉斯矩阵定义如下：L=U~−12H~U~−12L=\tilde{U}^{−\frac{1}{2}}\... 本文参考码云上MindSpore开源的coursehttps://gitee.com/mindspore/course与相关实验材料编写，对其中实验进行了复现，并添加了相关注释。#拉普拉斯矩阵GCN的核心基于拉普拉斯矩阵的谱分解（特征分解）。所以GCN算法的关键在于定义拉普拉斯矩阵。本文的拉普拉斯矩阵定义如下：L=U~−12H~U~−12L=\tilde{U}^{−\frac{1}{2}}\...
- **概述**：深度学习模型的计算任务分为训练和推理．训练往往是放在云端或者超算集群中，利用GPU强大的浮点计算能力，来完成网络模型参数的学习过程．一般来说训练时，计算资源往往非常充足，基本上受限于显存资源/多节点扩展/通讯库效率的问题。相对于训练过程，推理往往被应用于终端设备，如手机，计算资源/功耗都收到严格的限制，为了解决这样的问题，提出了很多不同的方法来减少模型的大小以及所需的计... **概述**：深度学习模型的计算任务分为训练和推理．训练往往是放在云端或者超算集群中，利用GPU强大的浮点计算能力，来完成网络模型参数的学习过程．一般来说训练时，计算资源往往非常充足，基本上受限于显存资源/多节点扩展/通讯库效率的问题。相对于训练过程，推理往往被应用于终端设备，如手机，计算资源/功耗都收到严格的限制，为了解决这样的问题，提出了很多不同的方法来减少模型的大小以及所需的计...
- 对config.cc的注释知识浅薄，还有许多未理解之处，欢迎各位纠正、讨论路径：mindspore\ccsrc\minddata\dataset\api\config.ccconfig即配置，是为了解决这个问题：把你所有的微服务配置通过某个平台比如 github， gitlib 或者其他的git仓库 进行集中化管理（当然，也可以放在本地）.#include "minddata/dataset... 对config.cc的注释知识浅薄，还有许多未理解之处，欢迎各位纠正、讨论路径：mindspore\ccsrc\minddata\dataset\api\config.ccconfig即配置，是为了解决这个问题：把你所有的微服务配置通过某个平台比如 github， gitlib 或者其他的git仓库 进行集中化管理（当然，也可以放在本地）.#include "minddata/dataset...
- 对.clang-format的部分注释知识浅薄，还有许多未理解之处，欢迎各位纠正、讨论。clang-format简介Clang-Format可用于格式化（排版）多种不同语言的代码。我们编写时需要注意代码的格式，通过该工具能够很好的管理代码格式。clang-format，它是基于clang的一个命令行工具，能够自动化格式：C、C++、Object-C代码，支持多种代码风格：Google、Chr... 对.clang-format的部分注释知识浅薄，还有许多未理解之处，欢迎各位纠正、讨论。clang-format简介Clang-Format可用于格式化（排版）多种不同语言的代码。我们编写时需要注意代码的格式，通过该工具能够很好的管理代码格式。clang-format，它是基于clang的一个命令行工具，能够自动化格式：C、C++、Object-C代码，支持多种代码风格：Google、Chr...
- 对于初学深度学习的人（就比如我）一定会对张量（Tensor）感到疑惑，因为自己经常见到它但就是不知道它的具体含义。在这篇文章我们就来看一下MindSpore中的Tensor，在此之前我们先来了解一下张量是什么。从神经网络来看，神经网络中的输入、输出和变换都是用张量表示的（张量是神经网络使用的主要数据结构）。从数学具体实例来看，张量可以是一个多维数组，就像这样：标量是0维张量向量是一维张量（一... 对于初学深度学习的人（就比如我）一定会对张量（Tensor）感到疑惑，因为自己经常见到它但就是不知道它的具体含义。在这篇文章我们就来看一下MindSpore中的Tensor，在此之前我们先来了解一下张量是什么。从神经网络来看，神经网络中的输入、输出和变换都是用张量表示的（张量是神经网络使用的主要数据结构）。从数学具体实例来看，张量可以是一个多维数组，就像这样：标量是0维张量向量是一维张量（一...
- 报错信息在notbook运行代码，没有mindspore 模块看这里是不是选对了这个地方手动创建的时候默认是conda-python3点击后会有一个弹出框，选择mindSppre-1.2.0然后执行代码，就不会提示ModuleNotFoundError: No module named 'mindspore' 报错信息在notbook运行代码，没有mindspore 模块看这里是不是选对了这个地方手动创建的时候默认是conda-python3点击后会有一个弹出框，选择mindSppre-1.2.0然后执行代码，就不会提示ModuleNotFoundError: No module named 'mindspore'
- Windows 11预览版+WSL2+CUDA11.1+cuDNN8.0.5+MindSpore1.3.0 Windows 11预览版+WSL2+CUDA11.1+cuDNN8.0.5+MindSpore1.3.0
- 为什么需要可解释AI？在人类历史上，技术进步、生产关系逻辑、伦理法规的发展是动态演进的。当一种新的技术在实验室获得突破后，其引发的价值产生方式的变化会依次对商品形态、生产关系等带来冲击，而同时当新技术带来的价值提升得到认可后，商业逻辑的组织形态在自发的调整过程中，也会对技术发展的路径、内容甚至速度提出诉求，并当诉求得到满足时适配以新型的伦理法规。 为什么需要可解释AI？在人类历史上，技术进步、生产关系逻辑、伦理法规的发展是动态演进的。当一种新的技术在实验室获得突破后，其引发的价值产生方式的变化会依次对商品形态、生产关系等带来冲击，而同时当新技术带来的价值提升得到认可后，商业逻辑的组织形态在自发的调整过程中，也会对技术发展的路径、内容甚至速度提出诉求，并当诉求得到满足时适配以新型的伦理法规。
- 10分钟了解AI开发的基本过程 10分钟了解AI开发的基本过程
- MindSpore在3.28日正式开源了量子机器学习库MindQuantum，本文介绍MindQuantum的关键技术。介绍MindQuantum前，先简单阐述下量子计算的相关概念。量子计算基本概念量子计算是当今世界最具颠覆性的技术之一，各个国家和公司都在加大该领域的研发投入。量子计算机的概念最早是由著名物理学家费曼于1981年提出，按照他的想法，利用量子力学原理运行的量子计算机，相比于经典... MindSpore在3.28日正式开源了量子机器学习库MindQuantum，本文介绍MindQuantum的关键技术。介绍MindQuantum前，先简单阐述下量子计算的相关概念。量子计算基本概念量子计算是当今世界最具颠覆性的技术之一，各个国家和公司都在加大该领域的研发投入。量子计算机的概念最早是由著名物理学家费曼于1981年提出，按照他的想法，利用量子力学原理运行的量子计算机，相比于经典...
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