- 前言 丰富准确的地图数据大大提升了我们在使用高德地图出行的体验。相比于传统的地图数据采集和制作，高德地图大量采用了图像识别技术来进行数据的自动化生产，而其中场景文字识别技术占据了重要位置。商家招牌上的艺术字、LOGO五花八门，文字背景复杂或被遮挡，拍摄的图像质量差，如此复杂的场景下，如何解决文字识别技术全、准、快的问题？本文分享文字识... 前言 丰富准确的地图数据大大提升了我们在使用高德地图出行的体验。相比于传统的地图数据采集和制作，高德地图大量采用了图像识别技术来进行数据的自动化生产，而其中场景文字识别技术占据了重要位置。商家招牌上的艺术字、LOGO五花八门，文字背景复杂或被遮挡，拍摄的图像质量差，如此复杂的场景下，如何解决文字识别技术全、准、快的问题？本文分享文字识...
- 文章目录 引言 I、经典案例：识别身份证号码 1.1 初始化 1.2 识别CVImageBufferRef中的身份证信息 1.2 获取当前帧数... 文章目录 引言 I、经典案例：识别身份证号码 1.1 初始化 1.2 识别CVImageBufferRef中的身份证信息 1.2 获取当前帧数...
- @Author：Runsen @Date：2020/7/13 人生最重要的不是所站的位置，而是内心所朝的方向。只要我在每篇博文中写得自己体会，修炼身心；在每天的不断重复学习中，耐住寂寞，练就真功，不畏艰难，奋勇前行，不忘初心，砥砺前行，人生定会有所收获，不留遗憾 （作者：Runsen ） 作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日... @Author：Runsen @Date：2020/7/13 人生最重要的不是所站的位置，而是内心所朝的方向。只要我在每篇博文中写得自己体会，修炼身心；在每天的不断重复学习中，耐住寂寞，练就真功，不畏艰难，奋勇前行，不忘初心，砥砺前行，人生定会有所收获，不留遗憾 （作者：Runsen ） 作者介绍：Runsen目前大三下学期，专业化学工程与工艺，大学沉迷日...
- 开源： https://github.com/JaidedAI/EasyOCR Adaptive Text Recognition through Visual Matching 作者 | Chuhan Zhang, Ankush Gupta, Andrew Zisserman 单位 | 牛津大学；DeepMind 论文... 开源： https://github.com/JaidedAI/EasyOCR Adaptive Text Recognition through Visual Matching 作者 | Chuhan Zhang, Ankush Gupta, Andrew Zisserman 单位 | 牛津大学；DeepMind 论文...
- 只能识别汉子，不能识别数字， https://gitee.com/jacke121/CRNN_Chinese_Characters_Rec 这个收费的： http://manaai.cn/aicodes_detail3.html?id=65 chineseocr_lite 处理一张图片需要2s，还是比较慢。 目前比较常... 只能识别汉子，不能识别数字， https://gitee.com/jacke121/CRNN_Chinese_Characters_Rec 这个收费的： http://manaai.cn/aicodes_detail3.html?id=65 chineseocr_lite 处理一张图片需要2s，还是比较慢。 目前比较常...
- MXNet之CNN：自定义CNN-OCR算法训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)的模型实现一张新车牌照片字符预测 导读 利用自定义CNN-OCR算法，来训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)，然后实现车牌照片字符识别，最后进行一张新车牌照片字符预测。 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 ... MXNet之CNN：自定义CNN-OCR算法训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)的模型实现一张新车牌照片字符预测 导读 利用自定义CNN-OCR算法，来训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)，然后实现车牌照片字符识别，最后进行一张新车牌照片字符预测。 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 ...
- MXNet之CNN：自定义CNN-OCR算法训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)实现车牌照片字符识别并评估模型 导读 利用CNN-OCR算法训练车牌数据集评估模型并实现车牌照片字符识别，训练中的车牌数据集是Numpy.ndarray格式数据，当然也可以进一步生成图片，方便直接查看。 目录 输出结果 设计思路 核心代码 更多输出 ... MXNet之CNN：自定义CNN-OCR算法训练车牌数据集(umpy.ndarray格式数据)实现车牌照片字符识别并评估模型 导读 利用CNN-OCR算法训练车牌数据集评估模型并实现车牌照片字符识别，训练中的车牌数据集是Numpy.ndarray格式数据，当然也可以进一步生成图片，方便直接查看。 目录 输出结果 设计思路 核心代码 更多输出 ...
- 之前为给位朋友分享过：GitHub开源：17M超轻量级中文OCR模型、支持NCNN推理，该项目仅仅支持中文OCR识别，本篇博文将分享支持100多种语言的OCR文字识别项目：Tesseract OCR。 Tesseract是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎。Tesseract... 之前为给位朋友分享过：GitHub开源：17M超轻量级中文OCR模型、支持NCNN推理，该项目仅仅支持中文OCR识别，本篇博文将分享支持100多种语言的OCR文字识别项目：Tesseract OCR。 Tesseract是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）引擎。Tesseract...
- 业务场景：最近接到需求，想实现将一份word文档，其中特定的文本内容获取出来，首先想到两种方法，一种是通过OCR技术，一种是通过模板占位符。 虽然想起来好像是可以实现的，不过ocr技术自己要在短时间实现是不太现实的，要用第三方的会加重项目成本。然后思路是想通过先固定特定的模板，通过一些占位符技术去实现，想法可以，也有在一些付费的第三方应用里看到过，不过实现起来也没... 业务场景：最近接到需求，想实现将一份word文档，其中特定的文本内容获取出来，首先想到两种方法，一种是通过OCR技术，一种是通过模板占位符。 虽然想起来好像是可以实现的，不过ocr技术自己要在短时间实现是不太现实的，要用第三方的会加重项目成本。然后思路是想通过先固定特定的模板，通过一些占位符技术去实现，想法可以，也有在一些付费的第三方应用里看到过，不过实现起来也没...
- 在日常办公中，我们经常会遇到一个问题，那就是把纸质文档信息转换成电子文档，方便企业存储与管理。假如资料少，还可以人工手动输入，但如果资料很多呢，还能继续手动输入吗？在如今快节奏的现代化办公环境下，低效的信息录入已无法满足企业需求。纸质文档信息录入效率更是成为当代企业管理中一个急需解决的问题。随着OCR技术的成熟与应用，厦门云脉技术推出OCR文档识别，提高企业海量纸质文档录入和管理的效率。云脉... 在日常办公中，我们经常会遇到一个问题，那就是把纸质文档信息转换成电子文档，方便企业存储与管理。假如资料少，还可以人工手动输入，但如果资料很多呢，还能继续手动输入吗？在如今快节奏的现代化办公环境下，低效的信息录入已无法满足企业需求。纸质文档信息录入效率更是成为当代企业管理中一个急需解决的问题。随着OCR技术的成熟与应用，厦门云脉技术推出OCR文档识别，提高企业海量纸质文档录入和管理的效率。云脉...
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