- 基于随机森林算法进行硬盘故障预测 实验目标掌握使用机器学习方法训练模型的基本流程；掌握使用pandas做数据分析的基本方法；掌握使用scikit-learn进行随机森林模型的构建、训练、保存、加载、预测、统计准确率指标和查看混淆矩阵的方法； 案例内容介绍随着互联网、云计算的发展，数据的存储需求与日倍增，大规模海量数据存储中心是必不可少的基础性设施。虽然新的存储介质例如SSD，已经很多方面拥... 基于随机森林算法进行硬盘故障预测 实验目标掌握使用机器学习方法训练模型的基本流程；掌握使用pandas做数据分析的基本方法；掌握使用scikit-learn进行随机森林模型的构建、训练、保存、加载、预测、统计准确率指标和查看混淆矩阵的方法； 案例内容介绍随着互联网、云计算的发展，数据的存储需求与日倍增，大规模海量数据存储中心是必不可少的基础性设施。虽然新的存储介质例如SSD，已经很多方面拥...
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- 气象预报和每个人的生活都息息相关。如果说明天的天气会影响你穿什么衣服、去哪里，那么一周后的天气预报，可能影响你是否会出差、活动方是否适合举办大型体育赛事。不仅如此，中期气象预报预测还在防灾减灾中发挥重要作用，它将及时提醒哪些地方的居民需要及时避灾避险，其精准性不但影响当地经济，还涉及到数以万计的生命安全。相较24小时以内、局部的气象预测，中长期气象预测因为气候的变幻莫测，往往准确率会更低。传... 气象预报和每个人的生活都息息相关。如果说明天的天气会影响你穿什么衣服、去哪里，那么一周后的天气预报，可能影响你是否会出差、活动方是否适合举办大型体育赛事。不仅如此，中期气象预报预测还在防灾减灾中发挥重要作用，它将及时提醒哪些地方的居民需要及时避灾避险，其精准性不但影响当地经济，还涉及到数以万计的生命安全。相较24小时以内、局部的气象预测，中长期气象预测因为气候的变幻莫测，往往准确率会更低。传...
- 使用CenterFace实现人脸贴图 注意事项本案例使用AI引擎：MindSpore-1.3.0；本案例使用 GPU 环境运行，需要切换至对应的硬件环境。请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；如果您是第一次使用 JupyterLab，请查看《ModelArts JupyterLab使用指导》了解使用方法；如果您在使用 JupyterLa... 使用CenterFace实现人脸贴图 注意事项本案例使用AI引擎：MindSpore-1.3.0；本案例使用 GPU 环境运行，需要切换至对应的硬件环境。请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；如果您是第一次使用 JupyterLab，请查看《ModelArts JupyterLab使用指导》了解使用方法；如果您在使用 JupyterLa...
- 基于ModelArts自动学习零代码开发深圳地标识别模型一、实验内容本实验介绍如何使用华为云ModelArts的自动学习功能，实现简单的深圳地标识别应用。二、实验目标了解ModelArts的自动学习功能。学会零代码实现AI模型的开发。三、实验操作步骤1 实验准备1.1 华为云服务介绍（1）OBS服务OBS即对象存储服务（Object Storage Service），提供海量、安全、高可靠、... 基于ModelArts自动学习零代码开发深圳地标识别模型一、实验内容本实验介绍如何使用华为云ModelArts的自动学习功能，实现简单的深圳地标识别应用。二、实验目标了解ModelArts的自动学习功能。学会零代码实现AI模型的开发。三、实验操作步骤1 实验准备1.1 华为云服务介绍（1）OBS服务OBS即对象存储服务（Object Storage Service），提供海量、安全、高可靠、...
- 高保真图像编辑注意：本案例必须使用GPU运行，请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法High-Fidelity GAN Inversion for Image Attribute Editing (CVPR 2022)https://tengfei-wang.github.io/HFGI/ 1 下载代码和数据import os impor... 高保真图像编辑注意：本案例必须使用GPU运行，请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法High-Fidelity GAN Inversion for Image Attribute Editing (CVPR 2022)https://tengfei-wang.github.io/HFGI/ 1 下载代码和数据import os impor...
- 文本检测——CTPN模型在本案例中，我们将继续学习深度学习中的OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别技术。OCR作为计算机视觉中较早使用深度学习技术的领域，有很多优秀的模型出现，所以通过此案例我们来学习深度学习下的OCR技术。普遍的深度学习下的OCR技术将文字识别过程分为：文本区域检测以及字符识别。本案例中介绍的模型CTPN就是一种文本检测模型，它... 文本检测——CTPN模型在本案例中，我们将继续学习深度学习中的OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别技术。OCR作为计算机视觉中较早使用深度学习技术的领域，有很多优秀的模型出现，所以通过此案例我们来学习深度学习下的OCR技术。普遍的深度学习下的OCR技术将文字识别过程分为：文本区域检测以及字符识别。本案例中介绍的模型CTPN就是一种文本检测模型，它...
- ACGAN的全称叫Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network,翻译成汉语的意思就是带辅助分类器的GAN,其实他的思想和昨天说到的CGAN很想,也是利用label的信息作为噪声的输入的条件概率,但是相比较于CGAN,ACGAN在设计上更为巧妙,本案例介绍如何通过ACGN实现动漫头像自动生成。 ACGAN的全称叫Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network,翻译成汉语的意思就是带辅助分类器的GAN,其实他的思想和昨天说到的CGAN很想,也是利用label的信息作为噪声的输入的条件概率,但是相比较于CGAN,ACGAN在设计上更为巧妙,本案例介绍如何通过ACGN实现动漫头像自动生成。
- 计算机视觉领域最基本的三个任务是：分类、目标定位、目标检测。分类的目标是要识别出给出一张图像是什么类别标签（在训练集中的所有类别标签中，给出的这张图属于那类标签的可能性最大）；定位的目标不仅要识别出来是什么物体（类标签），还要给出物体的位置，位置一般用bounding box（边框）标记；目标检测是多个物体的定位，即要在一张图中定位出多个目标物体，目标检测任务包含分类和目标定位。DynamicRC 计算机视觉领域最基本的三个任务是：分类、目标定位、目标检测。分类的目标是要识别出给出一张图像是什么类别标签（在训练集中的所有类别标签中，给出的这张图属于那类标签的可能性最大）；定位的目标不仅要识别出来是什么物体（类标签），还要给出物体的位置，位置一般用bounding box（边框）标记；目标检测是多个物体的定位，即要在一张图中定位出多个目标物体，目标检测任务包含分类和目标定位。DynamicRC
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