- 在人工智能与鸿蒙Next融合的时代，ArkTS成为开发高效智能应用的焦点。本文探讨ArkTS中模型可视化调试和监控的方法，包括性能指标、模型结构、输入输出数据的可视化分析，以及利用鸿蒙系统特性实现跨设备监控，助力开发者提升模型性能和准确性，开发更智能的应用。 在人工智能与鸿蒙Next融合的时代，ArkTS成为开发高效智能应用的焦点。本文探讨ArkTS中模型可视化调试和监控的方法，包括性能指标、模型结构、输入输出数据的可视化分析，以及利用鸿蒙系统特性实现跨设备监控，助力开发者提升模型性能和准确性，开发更智能的应用。
- 一、问题描述1.在进行sam模型迁移到昇腾的时候存在精度问题，模型链接：https://github.com/facebookresearch/segment-anything2 .两台机器上训练loss图对比，发现从一开始训练的时候就出现了差别，从图中对比看出来npu第一步就开始没有向下收敛，而gpu是向下收敛。二、问题分析过程1.准备dump精度对比看看区别，使用Ascend开源仓的ms... 一、问题描述1.在进行sam模型迁移到昇腾的时候存在精度问题，模型链接：https://github.com/facebookresearch/segment-anything2 .两台机器上训练loss图对比，发现从一开始训练的时候就出现了差别，从图中对比看出来npu第一步就开始没有向下收敛，而gpu是向下收敛。二、问题分析过程1.准备dump精度对比看看区别，使用Ascend开源仓的ms...
- 文章目录一、平台简介二、深度学习模型2.1 处理数据集2.2 模型训练2.3 加载模型三、共赴算力时代一、平台简介昇思大模型平台，就像是AI学习者和开发者的超级基地，这里不仅提供丰富的项目、模型和大模型体验，还有一大堆经典数据集任你挑。AI学习有时候就像找不到高质量数据集的捉迷藏游戏，而且本地跑大数据集训练模型简直是个折磨，昇思大模型平台不仅帮助解决这些难题，还能支持各种业务场景，让你的开发... 文章目录一、平台简介二、深度学习模型2.1 处理数据集2.2 模型训练2.3 加载模型三、共赴算力时代一、平台简介昇思大模型平台，就像是AI学习者和开发者的超级基地，这里不仅提供丰富的项目、模型和大模型体验，还有一大堆经典数据集任你挑。AI学习有时候就像找不到高质量数据集的捉迷藏游戏，而且本地跑大数据集训练模型简直是个折磨，昇思大模型平台不仅帮助解决这些难题，还能支持各种业务场景，让你的开发...
- 引言在当今竞争激烈的商业环境中，准确的销售预测对于企业的成功至关重要。它不仅有助于优化库存管理、减少成本，还能提升客户满意度。Pandas作为Python中强大的数据分析库，提供了丰富的功能来处理和分析销售数据。本文将由浅入深地介绍如何使用Pandas进行销售预测，并探讨常见问题及其解决方案。 一、数据准备与初步探索 1. 数据获取销售预测的第一步是获取历史销售数据。这些数据可以来自企业内... 引言在当今竞争激烈的商业环境中，准确的销售预测对于企业的成功至关重要。它不仅有助于优化库存管理、减少成本，还能提升客户满意度。Pandas作为Python中强大的数据分析库，提供了丰富的功能来处理和分析销售数据。本文将由浅入深地介绍如何使用Pandas进行销售预测，并探讨常见问题及其解决方案。 一、数据准备与初步探索 1. 数据获取销售预测的第一步是获取历史销售数据。这些数据可以来自企业内...
- GOES-16 MCMIPF 系列 ABI 2 级云层和水汽成像全盘简介云层和水分成像产品的分辨率均为 2 公里。 1-6 波段为反射波段。 无量纲的 "反射系数 "以太阳天顶角为标准。 这些波段有助于确定云、植被、雪/冰和气溶胶的特征。 第 7-16 波段为发射波段。 大气顶部 (TOA) 的亮度温度以开尔文为单位测量。 这些波段支持根据发射特性对地表、云层、水蒸气、臭氧、火山灰和尘埃... GOES-16 MCMIPF 系列 ABI 2 级云层和水汽成像全盘简介云层和水分成像产品的分辨率均为 2 公里。 1-6 波段为反射波段。 无量纲的 "反射系数 "以太阳天顶角为标准。 这些波段有助于确定云、植被、雪/冰和气溶胶的特征。 第 7-16 波段为发射波段。 大气顶部 (TOA) 的亮度温度以开尔文为单位测量。 这些波段支持根据发射特性对地表、云层、水蒸气、臭氧、火山灰和尘埃...
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- 简介FireCCI51：MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product，5.1 版ESA/CCI/FireCCI/5_1是欧空局（ESA）通过气候变化主题计划（CCI）收集的火灾数据集。该数据集提供了全球范围内的火灾相关数据。ESA/CCI/FireCCI/5_1数据集包含了以下几个主要数据产品：1. 热点数据（Hotspots）：记录了每日全球范围内的... 简介FireCCI51：MODIS Fire_cci Burned Area Pixel Product，5.1 版ESA/CCI/FireCCI/5_1是欧空局（ESA）通过气候变化主题计划（CCI）收集的火灾数据集。该数据集提供了全球范围内的火灾相关数据。ESA/CCI/FireCCI/5_1数据集包含了以下几个主要数据产品：1. 热点数据（Hotspots）：记录了每日全球范围内的...
- AirMOSS: L4 Modeled Net Ecosystem Exchange (NEE), Continental USA, 2012-2014简介AirMOSS是一个针对陆地生态系统的探测系统，用于测量和监测激活层和土壤中的水分。这里提到的AirMOSS数据集是L4模拟的净生态系统交换（NEE）数据，涵盖了2012年至2014年期间的时间范围。NEE是指在生态系统内部相对于其环... AirMOSS: L4 Modeled Net Ecosystem Exchange (NEE), Continental USA, 2012-2014简介AirMOSS是一个针对陆地生态系统的探测系统，用于测量和监测激活层和土壤中的水分。这里提到的AirMOSS数据集是L4模拟的净生态系统交换（NEE）数据，涵盖了2012年至2014年期间的时间范围。NEE是指在生态系统内部相对于其环...
- 一、引言在当今竞争激烈的商业环境中，客户流失是一个非常关键的问题。无论是电信公司、银行还是电商企业，了解哪些客户可能会流失并采取预防措施都是至关重要的。Pandas 是 Python 中用于数据分析的强大库，它提供了丰富的功能来处理和分析结构化数据。本文将从浅入深介绍如何使用 Pandas 进行客户流失预测，并探讨常见的问题、报错及解决方案。 二、数据准备与预处理 （一）加载数据首先，我们... 一、引言在当今竞争激烈的商业环境中，客户流失是一个非常关键的问题。无论是电信公司、银行还是电商企业，了解哪些客户可能会流失并采取预防措施都是至关重要的。Pandas 是 Python 中用于数据分析的强大库，它提供了丰富的功能来处理和分析结构化数据。本文将从浅入深介绍如何使用 Pandas 进行客户流失预测，并探讨常见的问题、报错及解决方案。 二、数据准备与预处理 （一）加载数据首先，我们...
- 如下图事件信息，从AI GALLERY订阅的“图像分类ResNet50-EI-Backbone”，进行训练。20年的官方“图像分类-ResNet_v1_50”算法好像没有了，只有for ascend的版本。事件开始：训练作业创建成功。2025/01/14 22:58:23 GMT+08:00然后是PodGroup调度、Pod调度与挂载Pod的卷[Pod: modelarts-job-37da... 如下图事件信息，从AI GALLERY订阅的“图像分类ResNet50-EI-Backbone”，进行训练。20年的官方“图像分类-ResNet_v1_50”算法好像没有了，只有for ascend的版本。事件开始：训练作业创建成功。2025/01/14 22:58:23 GMT+08:00然后是PodGroup调度、Pod调度与挂载Pod的卷[Pod: modelarts-job-37da...
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- 文章目录一、UNet 算法简介1.1 什么是 UNet 算法1.2 UNet 的优缺点1.3 UNet 在图像分割领域的应用二、准备工作2.1 Python 环境配置2.2 相关库的安装三、数据处理3.1 数据的获取与预处理3.2 数据的可视化与分析四、网络结构五、训练模型5.1 模型训练流程5.2 模型评估指标5.3 模型优化方法六、基于 UNet 的医学图像分割实战案例七、总结与展望7.... 文章目录一、UNet 算法简介1.1 什么是 UNet 算法1.2 UNet 的优缺点1.3 UNet 在图像分割领域的应用二、准备工作2.1 Python 环境配置2.2 相关库的安装三、数据处理3.1 数据的获取与预处理3.2 数据的可视化与分析四、网络结构五、训练模型5.1 模型训练流程5.2 模型评估指标5.3 模型优化方法六、基于 UNet 的医学图像分割实战案例七、总结与展望7....
- 鸿蒙Next系统为多租户环境下的决策树模型提供全面的安全保障。基于微内核的可信执行环境和“星盾”安全架构，确保数据加密与隐私保护。通过统一身份认证、细粒度访问控制及存储、计算隔离技术，防止数据泄露与资源滥用。实时安全监控、审计机制和加密通信进一步强化了系统的安全性，为企业和用户在多租户场景下使用AI技术保驾护航。 鸿蒙Next系统为多租户环境下的决策树模型提供全面的安全保障。基于微内核的可信执行环境和“星盾”安全架构，确保数据加密与隐私保护。通过统一身份认证、细粒度访问控制及存储、计算隔离技术，防止数据泄露与资源滥用。实时安全监控、审计机制和加密通信进一步强化了系统的安全性，为企业和用户在多租户场景下使用AI技术保驾护航。
- 在鸿蒙Next平台上，通过数据预处理（清洗、增强）、特征工程（选择、降维）、模型训练优化（正则化、超参数调整、鲁棒损失函数）、模型集成（随机森林、梯度提升树）及异常检测等策略，可有效提升决策树模型对噪声数据的鲁棒性，确保其在实际应用中更加稳定和准确。 在鸿蒙Next平台上，通过数据预处理（清洗、增强）、特征工程（选择、降维）、模型训练优化（正则化、超参数调整、鲁棒损失函数）、模型集成（随机森林、梯度提升树）及异常检测等策略，可有效提升决策树模型对噪声数据的鲁棒性，确保其在实际应用中更加稳定和准确。
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