- SHAO（同步混合载波）技术的基本原理、优势及其在现代通信系统中的应用。SHAO技术的深入剖析，探讨了其在未来通信领域的发展前景。通信系统对数据传输速率、频谱效率和抗干扰能力的要求越来越高。SHAO技术作为一种新型通信技术，具有同步性能好、频谱利用率高、抗干扰能力强等优点，逐渐在无线通信、卫星通信等领域得到广泛应用。二、SHAO技术基本原理混合载波调制 SHAO技术采用混合载波调制方式，将多... SHAO（同步混合载波）技术的基本原理、优势及其在现代通信系统中的应用。SHAO技术的深入剖析，探讨了其在未来通信领域的发展前景。通信系统对数据传输速率、频谱效率和抗干扰能力的要求越来越高。SHAO技术作为一种新型通信技术，具有同步性能好、频谱利用率高、抗干扰能力强等优点，逐渐在无线通信、卫星通信等领域得到广泛应用。二、SHAO技术基本原理混合载波调制 SHAO技术采用混合载波调制方式，将多...
- AI Agents，即人工智能代理，是指能够在特定环境中进行感知、推理、学习并采取行动以实现特定目标的程序或系统。它们可以是简单的规则驱动系统，也可以是复杂的基于机器学习尤其是深度学习的系统。以下是一些关于AI Agents的基本概念和它们的发展趋势：AI Agents的基本概念：感知能力：AI Agents能够通过传感器或数据输入来感知环境状态。推理能力：它们能够处理感知到的信息，进行逻辑... AI Agents，即人工智能代理，是指能够在特定环境中进行感知、推理、学习并采取行动以实现特定目标的程序或系统。它们可以是简单的规则驱动系统，也可以是复杂的基于机器学习尤其是深度学习的系统。以下是一些关于AI Agents的基本概念和它们的发展趋势：AI Agents的基本概念：感知能力：AI Agents能够通过传感器或数据输入来感知环境状态。推理能力：它们能够处理感知到的信息，进行逻辑...
- 零初始化模型是指在训练神经网络时，将所有权重初始化为零的模型。这种做法在理论上看起来很直观，因为它提供了一个“干净”的起点，但实际上，零初始化对于神经网络的训练是非常不利的，原因如下：对称性破坏：如果所有权重都是零，那么在网络的每一层中，所有神经元的输出都是相同的。这意味着无论输入是什么，所有神经元都会学习到相同的特征，这违反了神经网络设计的基本原则，即每一层应该学习到不同的特征表示。梯度消... 零初始化模型是指在训练神经网络时，将所有权重初始化为零的模型。这种做法在理论上看起来很直观，因为它提供了一个“干净”的起点，但实际上，零初始化对于神经网络的训练是非常不利的，原因如下：对称性破坏：如果所有权重都是零，那么在网络的每一层中，所有神经元的输出都是相同的。这意味着无论输入是什么，所有神经元都会学习到相同的特征，这违反了神经网络设计的基本原则，即每一层应该学习到不同的特征表示。梯度消...
- He初始化，也称为He权重初始化或MSRA初始化，是一种用于深度学习神经网络中的权重初始化方法，特别适用于使用ReLU（Rectified Linear Unit）或其变体作为激活函数的网络。该方法由Kaiming He等人在2015年的论文《Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNe... He初始化，也称为He权重初始化或MSRA初始化，是一种用于深度学习神经网络中的权重初始化方法，特别适用于使用ReLU（Rectified Linear Unit）或其变体作为激活函数的网络。该方法由Kaiming He等人在2015年的论文《Delving Deep into Rectifiers: Surpassing Human-Level Performance on ImageNe...
- 在鸿蒙Next中，处理非结构化数据以适配模型轻量化需求至关重要。通过数据清洗、归一化、特征提取（如词嵌入、CNN）、数据增强及分布式存储等手段，结合模型量化和剪枝技术，优化文本、图像、音频数据，确保模型高效稳定运行，提升智能应用性能。 在鸿蒙Next中，处理非结构化数据以适配模型轻量化需求至关重要。通过数据清洗、归一化、特征提取（如词嵌入、CNN）、数据增强及分布式存储等手段，结合模型量化和剪枝技术，优化文本、图像、音频数据，确保模型高效稳定运行，提升智能应用性能。
- !RANK=0 WORLD_SIZE=1 MASTER_ADDR=127.0.0.1 MASTER_PORT=任意端口号\python 执行脚本 --model 模型名称 --data-path 指定训练数据的路径 --vae 变分自编码器类型\--global-batch-size 1 --epochs 1 --global-seed 0 --log-every 1参数说明：--model... !RANK=0 WORLD_SIZE=1 MASTER_ADDR=127.0.0.1 MASTER_PORT=任意端口号\python 执行脚本 --model 模型名称 --data-path 指定训练数据的路径 --vae 变分自编码器类型\--global-batch-size 1 --epochs 1 --global-seed 0 --log-every 1参数说明：--model...
- 人脸识别 - 基于 OpenCV人脸识别是一种基于人脸特征进行身份验证或识别的技术。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的工具和算法，可以用于实现人脸检测和识别。 1. 人脸识别的作用身份验证：通过人脸识别验证用户身份。安防监控：在公共场所检测和识别可疑人员。智能门禁：通过人脸识别控制门禁系统。社交媒体：自动标记照片中的人物。 2. 应用场景智能门禁系统：通过人脸识别控制门禁... 人脸识别 - 基于 OpenCV人脸识别是一种基于人脸特征进行身份验证或识别的技术。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的工具和算法，可以用于实现人脸检测和识别。 1. 人脸识别的作用身份验证：通过人脸识别验证用户身份。安防监控：在公共场所检测和识别可疑人员。智能门禁：通过人脸识别控制门禁系统。社交媒体：自动标记照片中的人物。 2. 应用场景智能门禁系统：通过人脸识别控制门禁...
- Partial 的作用、应用场景及代码实现partial 是 Python 标准库 functools 中的一个函数，用于部分应用一个函数。它允许你固定函数的部分参数，生成一个新的函数，从而简化代码并提高可复用性。 1. Partial 的作用部分应用：固定函数的部分参数，生成一个新的函数。简化代码：减少重复代码，提高代码的可读性和可维护性。函数柯里化：将多参数函数转换为单参数函数的链式调... Partial 的作用、应用场景及代码实现partial 是 Python 标准库 functools 中的一个函数，用于部分应用一个函数。它允许你固定函数的部分参数，生成一个新的函数，从而简化代码并提高可复用性。 1. Partial 的作用部分应用：固定函数的部分参数，生成一个新的函数。简化代码：减少重复代码，提高代码的可读性和可维护性。函数柯里化：将多参数函数转换为单参数函数的链式调...
- 人工智能在变更管理中的应用：变革的智能化之路 人工智能在变更管理中的应用：变革的智能化之路
- 以订阅的ResNet50算法进行训练为例，下面是训练的脚本：#变量定义MA_JOB_DIR /home/ma-user/modelarts/user-job-dirMA_MOUNT_PATH /home/ma-user/modelartsMA_WORKING_DIR /home/ma-user/modelarts/user-job-dircd ${MA_WORKING_DIR}python ... 以订阅的ResNet50算法进行训练为例，下面是训练的脚本：#变量定义MA_JOB_DIR /home/ma-user/modelarts/user-job-dirMA_MOUNT_PATH /home/ma-user/modelartsMA_WORKING_DIR /home/ma-user/modelarts/user-job-dircd ${MA_WORKING_DIR}python ...
- 1.理解 ROS2 和 OpenAI Gym 的基本概念ROS2（Robot Operating System 2）：是一个用于机器人软件开发的框架。它提供了一系列的工具、库和通信机制，方便开发者构建复杂的机器人应用程序。例如，ROS2 可以处理机器人不同组件之间的消息传递，像传感器数据的采集和传输，以及控制指令的发送。OpenAI Gym：是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。它提供了... 1.理解 ROS2 和 OpenAI Gym 的基本概念ROS2（Robot Operating System 2）：是一个用于机器人软件开发的框架。它提供了一系列的工具、库和通信机制，方便开发者构建复杂的机器人应用程序。例如，ROS2 可以处理机器人不同组件之间的消息传递，像传感器数据的采集和传输，以及控制指令的发送。OpenAI Gym：是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。它提供了...
- 在数字化浪潮中，数据呈爆炸式增长，企业对数据处理和分析效率的要求日益严苛。高斯数据库通过与人工智能深度融合，克服了传统查询优化、数据清洗及实时分析的困境，实现了智能查询优化、自动数据清洗、实时数据分析与预测以及动态资源管理，显著提升了数据处理效率。尽管面临数据隐私和模型可解释性等挑战，但高斯数据库与AI的结合为企业带来了前所未有的机遇，助力各行业实现高效决策和创新发展。 在数字化浪潮中，数据呈爆炸式增长，企业对数据处理和分析效率的要求日益严苛。高斯数据库通过与人工智能深度融合，克服了传统查询优化、数据清洗及实时分析的困境，实现了智能查询优化、自动数据清洗、实时数据分析与预测以及动态资源管理，显著提升了数据处理效率。尽管面临数据隐私和模型可解释性等挑战，但高斯数据库与AI的结合为企业带来了前所未有的机遇，助力各行业实现高效决策和创新发展。
- 1.简述机器学习常用的分类算法，Logistic回归，SVM，Decision Tree，随机森林等相关分类算法的原理，公式推导，模型评价，模型调参。模型使用场景。你应该使用哪种机器学习算法？这在很大程度上依赖于可用数据的性质和数量以及每一个特定用例中你的训练目标。不要使用最复杂的算法，除非其结果值得付出昂贵的开销和资源。这里给出了一些最常见的算法，按使用简单程度排序。决策树一、 决策树优... 1.简述机器学习常用的分类算法，Logistic回归，SVM，Decision Tree，随机森林等相关分类算法的原理，公式推导，模型评价，模型调参。模型使用场景。你应该使用哪种机器学习算法？这在很大程度上依赖于可用数据的性质和数量以及每一个特定用例中你的训练目标。不要使用最复杂的算法，除非其结果值得付出昂贵的开销和资源。这里给出了一些最常见的算法，按使用简单程度排序。决策树一、 决策树优...
- Python 人工智能在气象中的应用人工智能（AI）技术在气象领域的应用越来越广泛，包括天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测等。Python 作为一种强大的编程语言，结合 AI 算法（如机器学习、深度学习），可以显著提高气象预测的准确性和效率。 应用场景天气预测：利用历史气象数据预测未来几天的天气情况。气候模拟：模拟长期气候变化趋势。降雨量预测：预测未来几小时或几天的降雨量。极端天气预警：... Python 人工智能在气象中的应用人工智能（AI）技术在气象领域的应用越来越广泛，包括天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测等。Python 作为一种强大的编程语言，结合 AI 算法（如机器学习、深度学习），可以显著提高气象预测的准确性和效率。 应用场景天气预测：利用历史气象数据预测未来几天的天气情况。气候模拟：模拟长期气候变化趋势。降雨量预测：预测未来几小时或几天的降雨量。极端天气预警：...
- 在鸿蒙系统中使用ArkTS开发时，高效管理和运用AI模型至关重要。通过封装和抽象，隐藏模型实现细节并提供简洁接口，能提升代码复用性、稳定性和可扩展性。封装使模型内部变化不影响外部调用，降低耦合度；抽象提取共性操作，简化代码结构。这不仅提高开发效率，还增强代码可维护性和团队协作效率，为复杂智能应用奠定基础。 在鸿蒙系统中使用ArkTS开发时，高效管理和运用AI模型至关重要。通过封装和抽象，隐藏模型实现细节并提供简洁接口，能提升代码复用性、稳定性和可扩展性。封装使模型内部变化不影响外部调用，降低耦合度；抽象提取共性操作，简化代码结构。这不仅提高开发效率，还增强代码可维护性和团队协作效率，为复杂智能应用奠定基础。
上滑加载中
推荐直播
热门标签