- 今天分享一个 Python 可视化大屏项目,GitHub 地址:https://github.com/TurboWay/big_screen,项目结构简单使用方便,直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 安装 项目依赖第三方模块 flask,因此我们需要先进行依赖安装,安装命令:pip install -i https://py... 今天分享一个 Python 可视化大屏项目,GitHub 地址:https://github.com/TurboWay/big_screen,项目结构简单使用方便,直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 安装 项目依赖第三方模块 flask,因此我们需要先进行依赖安装,安装命令:pip install -i https://py...
- 今天分享一个 Python 可视化大屏项目,GitHub 地址:https://github.com/TurboWay/big_screen,项目结构简单使用方便,直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 ... 今天分享一个 Python 可视化大屏项目,GitHub 地址:https://github.com/TurboWay/big_screen,项目结构简单使用方便,直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 ...
- 数据 本文使用数据来自:https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surface.html 北半球冬季平均经向风 难点:各种库的下载与安装,主要难点在xarray上。 因为不需要设置地图,此图还是比较简单的。结果和代码如下。 fig4.2 ... 数据 本文使用数据来自:https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surface.html 北半球冬季平均经向风 难点:各种库的下载与安装,主要难点在xarray上。 因为不需要设置地图,此图还是比较简单的。结果和代码如下。 fig4.2 ...
- 在可视化作图的时候,有时候需要将几条曲线放在同一个图中,但这些曲线值的大小范围不同,需要的刻度不同。如果都用同一个 Y 轴刻度,值较小的曲线变化将不明显(如深度学习训练和测试的 Loss 变化)。下面以某... 在可视化作图的时候,有时候需要将几条曲线放在同一个图中,但这些曲线值的大小范围不同,需要的刻度不同。如果都用同一个 Y 轴刻度,值较小的曲线变化将不明显(如深度学习训练和测试的 Loss 变化)。下面以某...
- hands-on-data-analysis 第二单元 第四节数据可视化 文章目录 hands-on-data-analysis 第二单元 第四节数据可视化1.简单绘图1.1.导入库1.2.基本... hands-on-data-analysis 第二单元 第四节数据可视化 文章目录 hands-on-data-analysis 第二单元 第四节数据可视化1.简单绘图1.1.导入库1.2.基本...
- 介绍 gghalves可以通过ggplot2轻松地编写自己想要的一半一半(half-half plots)的图片。比如:在散点旁边显示箱线图、在小提琴图旁边显示点图。 gghalves[1]将_half_扩展添加到选定的geom。比如:geom_half_violin()函数,相当于geom_violin()函数的变体,该函数主要作... 介绍 gghalves可以通过ggplot2轻松地编写自己想要的一半一半(half-half plots)的图片。比如:在散点旁边显示箱线图、在小提琴图旁边显示点图。 gghalves[1]将_half_扩展添加到选定的geom。比如:geom_half_violin()函数,相当于geom_violin()函数的变体,该函数主要作...
- 目录 前言1.安装2.快速上手2.1 模式设置2.2 线形图 3.各种图形绘制3.1 调色板3.2 线形图3.3 散点图3.4 柱状图3.5 箱式图3.6 直方图3.7 分类散点图3.8 热力... 目录 前言1.安装2.快速上手2.1 模式设置2.2 线形图 3.各种图形绘制3.1 调色板3.2 线形图3.3 散点图3.4 柱状图3.5 箱式图3.6 直方图3.7 分类散点图3.8 热力...
- echarts x轴的所有配置项基本都在这了(y轴同理) axisLine:坐标轴轴线相关设置。 axisTick:坐标轴刻度相关设置。 axisLabel:坐标轴刻度标签的相关设置。 split... echarts x轴的所有配置项基本都在这了(y轴同理) axisLine:坐标轴轴线相关设置。 axisTick:坐标轴刻度相关设置。 axisLabel:坐标轴刻度标签的相关设置。 split...
- 使用Python绘制Sci学术期刊配图 SciencePlots 库介绍 使用Python-matplotlib绘制科研图表,其默认的颜色和格式并不能满足一般的期刊要求,若想要符合要求,就必须自定义设置,而这个步骤在对面对多幅图表时就显得繁琐和重复。 安装 我们直接可使用pip 直接进行安装,但想要安装最新版本可以采用如下方式:... 使用Python绘制Sci学术期刊配图 SciencePlots 库介绍 使用Python-matplotlib绘制科研图表,其默认的颜色和格式并不能满足一般的期刊要求,若想要符合要求,就必须自定义设置,而这个步骤在对面对多幅图表时就显得繁琐和重复。 安装 我们直接可使用pip 直接进行安装,但想要安装最新版本可以采用如下方式:...
- QQ图(Quantile-Quantile Plots)含义简单介绍 「含义」: QQ图是用于验证一组数据是否符合正态分布,或者验证某两组数据是否来自同一分布情况,是一种散点图,通常情况下,其横坐标为标准正态分布的分位数,纵坐标为样本值。要利用QQ图判定测试样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线... QQ图(Quantile-Quantile Plots)含义简单介绍 「含义」: QQ图是用于验证一组数据是否符合正态分布,或者验证某两组数据是否来自同一分布情况,是一种散点图,通常情况下,其横坐标为标准正态分布的分位数,纵坐标为样本值。要利用QQ图判定测试样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【数学建模】基于matlab三维数据可视化(华为杯)【含Matlab源码 139期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付... 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【数学建模】基于matlab三维数据可视化(华为杯)【含Matlab源码 139期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付...
- 介绍 gghalves可以通过ggplot2轻松地编写自己想要的一半一半(half-half plots)的图片。比如:在散点旁边显示箱线图、在小提琴图旁边显示点图。 gghalves[1]将_half_扩展添加到选定的geom。比如:geom_half_violin()函数,相当于geom_violin()函数的变体,该函数主要作... 介绍 gghalves可以通过ggplot2轻松地编写自己想要的一半一半(half-half plots)的图片。比如:在散点旁边显示箱线图、在小提琴图旁边显示点图。 gghalves[1]将_half_扩展添加到选定的geom。比如:geom_half_violin()函数,相当于geom_violin()函数的变体,该函数主要作...
- 折线图、柱状图、散点图、条形图、饼图、雷达图、折线堆叠图、玫瑰图(8图表) 目录 折线图 柱状图 散点图 条形图 饼图 雷达图 折线堆叠图 玫瑰图 效果展示 折线图 <script> var myCharts = echarts.init(document.getEl... 折线图、柱状图、散点图、条形图、饼图、雷达图、折线堆叠图、玫瑰图(8图表) 目录 折线图 柱状图 散点图 条形图 饼图 雷达图 折线堆叠图 玫瑰图 效果展示 折线图 <script> var myCharts = echarts.init(document.getEl...
- 安装R包 TreeAndLeaf需要R 4.01并通过BiocManager进行安装,需要版本为 3.14 if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE)) install.pa... 安装R包 TreeAndLeaf需要R 4.01并通过BiocManager进行安装,需要版本为 3.14 if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE)) install.pa...
- A题 题目很简单,所以没啥说的,题目说到有个数据表,是excel,所以用pandas读取: 读取数据,太简单了: import pandas as pd a=pd.read_excel('附件1.... A题 题目很简单,所以没啥说的,题目说到有个数据表,是excel,所以用pandas读取: 读取数据,太简单了: import pandas as pd a=pd.read_excel('附件1....
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例
2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制,把香橙派封装为AI推理黑盒服务,构建了分布式远程推理框架,并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架,解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题,真正做到开箱即用,并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言,10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发
2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例,介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法,端侧(HarmonyOS平台)一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法,为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签