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- 这里讲解模拟掷色子，并实现数据可视化的操作。 数据可视化可以帮助我们更好地分析相关的统计结果，获得更为直观的统计图，帮组我们更好的处理一些事情。 可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这里面有多... 这里讲解模拟掷色子，并实现数据可视化的操作。 数据可视化可以帮助我们更好地分析相关的统计结果，获得更为直观的统计图，帮组我们更好的处理一些事情。 可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这里面有多...
- R-ggplot2 1. 简单的代码 这个代码是我随便从网上找到，然后修改的。 library(tidyverse) mydata <- data.frame(x = seq(-3, 3, 1e-2)) %>% ... R-ggplot2 1. 简单的代码 这个代码是我随便从网上找到，然后修改的。 library(tidyverse) mydata <- data.frame(x = seq(-3, 3, 1e-2)) %>% ...
- 序言：学校里不学python的，没有开设这门课程，暑假买了三本书，都是入门的书籍，连带看b站大佬的视频，就感觉还好，毕竟自己学过c和java了，虽然也都是基础。再来看其它编程语言时，你会发现，语言其实是相... 序言：学校里不学python的，没有开设这门课程，暑假买了三本书，都是入门的书籍，连带看b站大佬的视频，就感觉还好，毕竟自己学过c和java了，虽然也都是基础。再来看其它编程语言时，你会发现，语言其实是相...
- 文章目录 🏅 前言⚔ 结果展示⚔ 程序代码⚔ 期望⚔ 完善（2022.1.5） 🏅 前言 划水许久，终于在今天，开始了2022年的第一篇文章。 在想题材之际，打开私信，有许多萌新... 文章目录 🏅 前言⚔ 结果展示⚔ 程序代码⚔ 期望⚔ 完善（2022.1.5） 🏅 前言 划水许久，终于在今天，开始了2022年的第一篇文章。 在想题材之际，打开私信，有许多萌新...
- 今天分享一个 Python 可视化大屏项目，GitHub 地址：https://github.com/TurboWay/big_screen，项目结构简单使用方便，直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 安装 项目依赖第三方模块 flask，因此我们需要先进行依赖安装，安装命令：pip install -i https://py... 今天分享一个 Python 可视化大屏项目，GitHub 地址：https://github.com/TurboWay/big_screen，项目结构简单使用方便，直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 安装 项目依赖第三方模块 flask，因此我们需要先进行依赖安装，安装命令：pip install -i https://py...
- 今天分享一个 Python 可视化大屏项目，GitHub 地址：https://github.com/TurboWay/big_screen，项目结构简单使用方便，直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 ... 今天分享一个 Python 可视化大屏项目，GitHub 地址：https://github.com/TurboWay/big_screen，项目结构简单使用方便，直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 ...
- 数据 本文使用数据来自：https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surface.html 北半球冬季平均经向风 难点：各种库的下载与安装，主要难点在xarray上。 因为不需要设置地图，此图还是比较简单的。结果和代码如下。 fig4.2 ... 数据 本文使用数据来自：https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surface.html 北半球冬季平均经向风 难点：各种库的下载与安装，主要难点在xarray上。 因为不需要设置地图，此图还是比较简单的。结果和代码如下。 fig4.2 ...
- 在可视化作图的时候，有时候需要将几条曲线放在同一个图中，但这些曲线值的大小范围不同，需要的刻度不同。如果都用同一个 Y 轴刻度，值较小的曲线变化将不明显（如深度学习训练和测试的 Loss 变化）。下面以某... 在可视化作图的时候，有时候需要将几条曲线放在同一个图中，但这些曲线值的大小范围不同，需要的刻度不同。如果都用同一个 Y 轴刻度，值较小的曲线变化将不明显（如深度学习训练和测试的 Loss 变化）。下面以某...
- hands-on-data-analysis 第二单元 第四节数据可视化 文章目录 hands-on-data-analysis 第二单元 第四节数据可视化1.简单绘图1.1.导入库1.2.基本... hands-on-data-analysis 第二单元 第四节数据可视化 文章目录 hands-on-data-analysis 第二单元 第四节数据可视化1.简单绘图1.1.导入库1.2.基本...
- 介绍 gghalves可以通过ggplot2轻松地编写自己想要的一半一半（half-half plots）的图片。比如：在散点旁边显示箱线图、在小提琴图旁边显示点图。 gghalves[1]将_half_扩展添加到选定的geom。比如：geom_half_violin()函数，相当于geom_violin()函数的变体，该函数主要作... 介绍 gghalves可以通过ggplot2轻松地编写自己想要的一半一半（half-half plots）的图片。比如：在散点旁边显示箱线图、在小提琴图旁边显示点图。 gghalves[1]将_half_扩展添加到选定的geom。比如：geom_half_violin()函数，相当于geom_violin()函数的变体，该函数主要作...
- 目录 前言1.安装2.快速上手2.1 模式设置2.2 线形图 3.各种图形绘制3.1 调色板3.2 线形图3.3 散点图3.4 柱状图3.5 箱式图3.6 直方图3.7 分类散点图3.8 热力... 目录 前言1.安装2.快速上手2.1 模式设置2.2 线形图 3.各种图形绘制3.1 调色板3.2 线形图3.3 散点图3.4 柱状图3.5 箱式图3.6 直方图3.7 分类散点图3.8 热力...
- echarts x轴的所有配置项基本都在这了（y轴同理） axisLine：坐标轴轴线相关设置。 axisTick：坐标轴刻度相关设置。 axisLabel：坐标轴刻度标签的相关设置。 split... echarts x轴的所有配置项基本都在这了（y轴同理） axisLine：坐标轴轴线相关设置。 axisTick：坐标轴刻度相关设置。 axisLabel：坐标轴刻度标签的相关设置。 split...
- 使用Python绘制Sci学术期刊配图 SciencePlots 库介绍 使用Python-matplotlib绘制科研图表，其默认的颜色和格式并不能满足一般的期刊要求，若想要符合要求，就必须自定义设置，而这个步骤在对面对多幅图表时就显得繁琐和重复。 安装 我们直接可使用pip 直接进行安装，但想要安装最新版本可以采用如下方式：... 使用Python绘制Sci学术期刊配图 SciencePlots 库介绍 使用Python-matplotlib绘制科研图表，其默认的颜色和格式并不能满足一般的期刊要求，若想要符合要求，就必须自定义设置，而这个步骤在对面对多幅图表时就显得繁琐和重复。 安装 我们直接可使用pip 直接进行安装，但想要安装最新版本可以采用如下方式：...
- QQ图(Quantile-Quantile Plots)含义简单介绍 「含义」： QQ图是用于验证一组数据是否符合正态分布，或者验证某两组数据是否来自同一分布情况，是一种散点图，通常情况下，其横坐标为标准正态分布的分位数，纵坐标为样本值。要利用QQ图判定测试样本数据是否近似于正态分布，只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线... QQ图(Quantile-Quantile Plots)含义简单介绍 「含义」： QQ图是用于验证一组数据是否符合正态分布，或者验证某两组数据是否来自同一分布情况，是一种散点图，通常情况下，其横坐标为标准正态分布的分位数，纵坐标为样本值。要利用QQ图判定测试样本数据是否近似于正态分布，只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线...
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