- 前面两篇整理过部分美赛优秀论文插图，本篇开始将按照年份进行整理，顺序基本按照从A题到F题的顺序。 表格填充 偶而在一堆寻常比表格中看到这样填色的表格，采用间隔填充的方式，值得一学。 三维图+透视 ... 前面两篇整理过部分美赛优秀论文插图，本篇开始将按照年份进行整理，顺序基本按照从A题到F题的顺序。 表格填充 偶而在一堆寻常比表格中看到这样填色的表格，采用间隔填充的方式，值得一学。 三维图+透视 ...
- 目录 绘制柱状图普通柱状图堆叠柱状图分组柱状图 饼图绘制子图 绘制柱状图 普通柱状图 绘制普通柱状图，我们只需调用 plt.bar() 方法即可。我们需要传入两个参数，第一个参数是 ... 目录 绘制柱状图普通柱状图堆叠柱状图分组柱状图 饼图绘制子图 绘制柱状图 普通柱状图 绘制普通柱状图，我们只需调用 plt.bar() 方法即可。我们需要传入两个参数，第一个参数是 ...
- 这里讲解模拟掷色子，并实现数据可视化的操作。 数据可视化可以帮助我们更好地分析相关的统计结果，获得更为直观的统计图，帮组我们更好的处理一些事情。 可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这里面有多... 这里讲解模拟掷色子，并实现数据可视化的操作。 数据可视化可以帮助我们更好地分析相关的统计结果，获得更为直观的统计图，帮组我们更好的处理一些事情。 可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的现象和规律，这里面有多...
- R-ggplot2 1. 简单的代码 这个代码是我随便从网上找到，然后修改的。 library(tidyverse) mydata <- data.frame(x = seq(-3, 3, 1e-2)) %>% ... R-ggplot2 1. 简单的代码 这个代码是我随便从网上找到，然后修改的。 library(tidyverse) mydata <- data.frame(x = seq(-3, 3, 1e-2)) %>% ...
- 序言：学校里不学python的，没有开设这门课程，暑假买了三本书，都是入门的书籍，连带看b站大佬的视频，就感觉还好，毕竟自己学过c和java了，虽然也都是基础。再来看其它编程语言时，你会发现，语言其实是相... 序言：学校里不学python的，没有开设这门课程，暑假买了三本书，都是入门的书籍，连带看b站大佬的视频，就感觉还好，毕竟自己学过c和java了，虽然也都是基础。再来看其它编程语言时，你会发现，语言其实是相...
- 文章目录 🏅 前言⚔ 结果展示⚔ 程序代码⚔ 期望⚔ 完善（2022.1.5） 🏅 前言 划水许久，终于在今天，开始了2022年的第一篇文章。 在想题材之际，打开私信，有许多萌新... 文章目录 🏅 前言⚔ 结果展示⚔ 程序代码⚔ 期望⚔ 完善（2022.1.5） 🏅 前言 划水许久，终于在今天，开始了2022年的第一篇文章。 在想题材之际，打开私信，有许多萌新...
- 今天分享一个 Python 可视化大屏项目，GitHub 地址：https://github.com/TurboWay/big_screen，项目结构简单使用方便，直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 安装 项目依赖第三方模块 flask，因此我们需要先进行依赖安装，安装命令：pip install -i https://py... 今天分享一个 Python 可视化大屏项目，GitHub 地址：https://github.com/TurboWay/big_screen，项目结构简单使用方便，直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 安装 项目依赖第三方模块 flask，因此我们需要先进行依赖安装，安装命令：pip install -i https://py...
- 今天分享一个 Python 可视化大屏项目，GitHub 地址：https://github.com/TurboWay/big_screen，项目结构简单使用方便，直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 ... 今天分享一个 Python 可视化大屏项目，GitHub 地址：https://github.com/TurboWay/big_screen，项目结构简单使用方便，直接传数据就可以实现数据可视化大屏。 ...
- 数据 本文使用数据来自：https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surface.html 北半球冬季平均经向风 难点：各种库的下载与安装，主要难点在xarray上。 因为不需要设置地图，此图还是比较简单的。结果和代码如下。 fig4.2 ... 数据 本文使用数据来自：https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.derived.surface.html 北半球冬季平均经向风 难点：各种库的下载与安装，主要难点在xarray上。 因为不需要设置地图，此图还是比较简单的。结果和代码如下。 fig4.2 ...
- 在可视化作图的时候，有时候需要将几条曲线放在同一个图中，但这些曲线值的大小范围不同，需要的刻度不同。如果都用同一个 Y 轴刻度，值较小的曲线变化将不明显（如深度学习训练和测试的 Loss 变化）。下面以某... 在可视化作图的时候，有时候需要将几条曲线放在同一个图中，但这些曲线值的大小范围不同，需要的刻度不同。如果都用同一个 Y 轴刻度，值较小的曲线变化将不明显（如深度学习训练和测试的 Loss 变化）。下面以某...
- hands-on-data-analysis 第二单元 第四节数据可视化 文章目录 hands-on-data-analysis 第二单元 第四节数据可视化1.简单绘图1.1.导入库1.2.基本... hands-on-data-analysis 第二单元 第四节数据可视化 文章目录 hands-on-data-analysis 第二单元 第四节数据可视化1.简单绘图1.1.导入库1.2.基本...
- 介绍 gghalves可以通过ggplot2轻松地编写自己想要的一半一半（half-half plots）的图片。比如：在散点旁边显示箱线图、在小提琴图旁边显示点图。 gghalves[1]将_half_扩展添加到选定的geom。比如：geom_half_violin()函数，相当于geom_violin()函数的变体，该函数主要作... 介绍 gghalves可以通过ggplot2轻松地编写自己想要的一半一半（half-half plots）的图片。比如：在散点旁边显示箱线图、在小提琴图旁边显示点图。 gghalves[1]将_half_扩展添加到选定的geom。比如：geom_half_violin()函数，相当于geom_violin()函数的变体，该函数主要作...
- 目录 前言1.安装2.快速上手2.1 模式设置2.2 线形图 3.各种图形绘制3.1 调色板3.2 线形图3.3 散点图3.4 柱状图3.5 箱式图3.6 直方图3.7 分类散点图3.8 热力... 目录 前言1.安装2.快速上手2.1 模式设置2.2 线形图 3.各种图形绘制3.1 调色板3.2 线形图3.3 散点图3.4 柱状图3.5 箱式图3.6 直方图3.7 分类散点图3.8 热力...
- echarts x轴的所有配置项基本都在这了（y轴同理） axisLine：坐标轴轴线相关设置。 axisTick：坐标轴刻度相关设置。 axisLabel：坐标轴刻度标签的相关设置。 split... echarts x轴的所有配置项基本都在这了（y轴同理） axisLine：坐标轴轴线相关设置。 axisTick：坐标轴刻度相关设置。 axisLabel：坐标轴刻度标签的相关设置。 split...
- 使用Python绘制Sci学术期刊配图 SciencePlots 库介绍 使用Python-matplotlib绘制科研图表，其默认的颜色和格式并不能满足一般的期刊要求，若想要符合要求，就必须自定义设置，而这个步骤在对面对多幅图表时就显得繁琐和重复。 安装 我们直接可使用pip 直接进行安装，但想要安装最新版本可以采用如下方式：... 使用Python绘制Sci学术期刊配图 SciencePlots 库介绍 使用Python-matplotlib绘制科研图表，其默认的颜色和格式并不能满足一般的期刊要求，若想要符合要求，就必须自定义设置，而这个步骤在对面对多幅图表时就显得繁琐和重复。 安装 我们直接可使用pip 直接进行安装，但想要安装最新版本可以采用如下方式：...
上滑加载中
推荐直播
-
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板：嵌入式系统开发实战（Day1）2025/03/29 周六 09:00-18:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用，涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容，旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
回顾中 -
基于开源鸿蒙+海思星闪开发板：嵌入式系统开发实战（Day2）2025/03/30 周日 09:00-12:00
华为开发者布道师
本次为期两天的课程将深入讲解OpenHarmony操作系统及其与星闪技术的结合应用，涵盖WS63E星闪开发板的详细介绍、“OpenHarmony+星闪”的创新实践、实验环境搭建以及编写首个“Hello World”程序等内容，旨在帮助学员全面掌握相关技术并进行实际操作
回顾中 -
从AI基础到昇腾：大模型初探、DeepSeek解析与昇腾入门2025/04/02 周三 16:00-17:30
不易 / 华为云学堂技术讲师
昇腾是华为研发的AI芯片，其具有哪些能力？我们如何基于其进行开发？本期直播将从AI以及大模型基础知识开始，介绍人工智能核心概念、昇腾AI基础软硬件平台以及昇腾专区，旨在为零基础或入门级学习者搭建从AI基础知识到昇腾技术的完整学习路径。
回顾中
热门标签