- 1. 迁移学习 迁移学习也即所谓的有监督预训练(Supervised pre-training)，我们通常把它称之为迁移学习。比如你已经有一大堆标注好的人脸年龄分类的图片数据，训练了一个CNN，用于人脸的年龄识别。然后当你遇到新的项目任务是：人脸性别识别，那么这个时候你可以利用已经训练好的年龄识别CNN模型，去掉最后一层，然后其它的网络层参数就直接复制过来，继续... 1. 迁移学习 迁移学习也即所谓的有监督预训练(Supervised pre-training)，我们通常把它称之为迁移学习。比如你已经有一大堆标注好的人脸年龄分类的图片数据，训练了一个CNN，用于人脸的年龄识别。然后当你遇到新的项目任务是：人脸性别识别，那么这个时候你可以利用已经训练好的年龄识别CNN模型，去掉最后一层，然后其它的网络层参数就直接复制过来，继续...
- 如果设置这个参数： mod_new.binded=True bind()里面有判断，调用过了，就不会再执行bind()内存了，获取参数会为空 sym, arg_params, aux_params = mx.model.load_checkpoint(r"E:\jinji\AidLearning-FrameWork-master\src\facencn... 如果设置这个参数： mod_new.binded=True bind()里面有判断，调用过了，就不会再执行bind()内存了，获取参数会为空 sym, arg_params, aux_params = mx.model.load_checkpoint(r"E:\jinji\AidLearning-FrameWork-master\src\facencn...
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