- 时间安排2022年05月27日 — 2022年05月30日 No.1 第一天 一、 机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习？机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标：机器学习是 人工智能的重要技术之一，详细了解机器学习的原理、机制和方法，为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。 二、深度学习简介与经典网络结构介绍... 时间安排2022年05月27日 — 2022年05月30日 No.1 第一天 一、 机器学习简介与经典机器学习算法介绍什么是机器学习？机器学习框架与基本组成机器学习的训练步骤机器学习问题的分类经典机器学习算法介绍章节目标：机器学习是 人工智能的重要技术之一，详细了解机器学习的原理、机制和方法，为学习深度学习与迁移学习打下坚实的基础。 二、深度学习简介与经典网络结构介绍...
- 在人工智能（AI）领域，AI Agent的快速适应能力是衡量其智能程度的重要指标之一。传统的AI模型通常需要大量的训练数据才能够适应新环境，但随着问题的复杂性增加，这种方法往往效率低下且无法满足快速变化的需求。元学习（Meta-Learning）作为一种研究如何使模型能够“学习如何学习”的技术，为提升AI Agent的快速适应能力提供了新的思路。 在人工智能（AI）领域，AI Agent的快速适应能力是衡量其智能程度的重要指标之一。传统的AI模型通常需要大量的训练数据才能够适应新环境，但随着问题的复杂性增加，这种方法往往效率低下且无法满足快速变化的需求。元学习（Meta-Learning）作为一种研究如何使模型能够“学习如何学习”的技术，为提升AI Agent的快速适应能力提供了新的思路。
- 本文提出了结合迁移学习与AI Agent的跨领域解决方案，详细讲解了感知模块迁移、策略迁移及实战代码，并在自然语言处理任务中验证了迁移学习对AI Agent性能的有效提升。这种架构不仅适用于文本任务，也可拓展到图像识别、机器人控制、金融建模等跨领域智能系统。 本文提出了结合迁移学习与AI Agent的跨领域解决方案，详细讲解了感知模块迁移、策略迁移及实战代码，并在自然语言处理任务中验证了迁移学习对AI Agent性能的有效提升。这种架构不仅适用于文本任务，也可拓展到图像识别、机器人控制、金融建模等跨领域智能系统。
- 一、什么是迁移学习迁移学习（Transfer Learning） 是一种机器学习技术，它允许将在一个任务（源任务）上学到的知识和模型应用于另一个相关任务（目标任务）。这种技术在数据稀缺或标注成本高的情况下尤为有效，因为它允许利用已有的知识和数据来加速新任务的学习过程。1.1 迁移学习的原理迁移学习的原理可以概括为以下几个步骤：源任务学习：在源任务上训练模型，这个任务通常拥有大量的标注数据。通... 一、什么是迁移学习迁移学习（Transfer Learning） 是一种机器学习技术，它允许将在一个任务（源任务）上学到的知识和模型应用于另一个相关任务（目标任务）。这种技术在数据稀缺或标注成本高的情况下尤为有效，因为它允许利用已有的知识和数据来加速新任务的学习过程。1.1 迁移学习的原理迁移学习的原理可以概括为以下几个步骤：源任务学习：在源任务上训练模型，这个任务通常拥有大量的标注数据。通...
- Python从0到100（八十五）：神经网络-使用迁移学习完成猫狗分类 Python从0到100（八十五）：神经网络-使用迁移学习完成猫狗分类
- @TOC 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进... @TOC 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进...
- AI gallery里有很多算法模型可以订阅，可以用于迁移学习，并简化模型创建。 概念预置模型是已经在大量数据上预先训练过的模型，迁移学习则是将这些预置模型学到的知识应用到新的任务中去，通过调整模型的参数等方式，使得模型能够适应新任务的要求，从而提高新任务的性能。 举个例子例如，假设我们有一个强大的图片识别预置模型，它已经在数百万张各种类型的图片上进行过训练，能够精准地识别出图片中的物体，比... AI gallery里有很多算法模型可以订阅，可以用于迁移学习，并简化模型创建。 概念预置模型是已经在大量数据上预先训练过的模型，迁移学习则是将这些预置模型学到的知识应用到新的任务中去，通过调整模型的参数等方式，使得模型能够适应新任务的要求，从而提高新任务的性能。 举个例子例如，假设我们有一个强大的图片识别预置模型，它已经在数百万张各种类型的图片上进行过训练，能够精准地识别出图片中的物体，比...
- 目录 文章目录 目录前言联邦迁移学习（Federated Transfer Learning）联邦迁移学习的基本原理联邦迁移学习性能分析计算开销分析性能分析优化方案 数据传输开销分析性能分... 目录 文章目录 目录前言联邦迁移学习（Federated Transfer Learning）联邦迁移学习的基本原理联邦迁移学习性能分析计算开销分析性能分析优化方案 数据传输开销分析性能分...
- 自定义数据集 做深度学习项目时，我们一般都不用网上公开的数据集，而是用自己制作的数据集。那么，怎么用Tensorflow2.0来制作自己的数据集并把数据喂给神经网络呢？且看这篇文章慢慢道来。 Pokemon Datasets 这篇文章我们用的datasets是Pokemon datasets，也就是皮卡丘电影中的一些角色，如下图所... 自定义数据集 做深度学习项目时，我们一般都不用网上公开的数据集，而是用自己制作的数据集。那么，怎么用Tensorflow2.0来制作自己的数据集并把数据喂给神经网络呢？且看这篇文章慢慢道来。 Pokemon Datasets 这篇文章我们用的datasets是Pokemon datasets，也就是皮卡丘电影中的一些角色，如下图所...
- 导读： 新闻推荐已经成为移动设备中的一项重要服务，其目的是让大多数用户知道世界上发生了什么。我们假设用户在某个新闻推荐服务中首次注册，并且以前没有读过任何新闻文章。此任务与新用户冷启动挑战和新物品 ( 即新闻文章 ) 冷启动挑战相关，因此称为双冷启动推荐 ( Dual Cold-Start Recommendation, D... 导读： 新闻推荐已经成为移动设备中的一项重要服务，其目的是让大多数用户知道世界上发生了什么。我们假设用户在某个新闻推荐服务中首次注册，并且以前没有读过任何新闻文章。此任务与新用户冷启动挑战和新物品 ( 即新闻文章 ) 冷启动挑战相关，因此称为双冷启动推荐 ( Dual Cold-Start Recommendation, D...
- 导读：机器学习的学习方式包括监督学习和无监督学习等。针对一个给定的任务，首先要准备一定规模的训练数据，这些训练数据需要和真实数据的分布一致，然后设定一个目标函数和优化方法，在训练数据上学习一个模型。此外，不同任务的模型往往都是从零开始来训练的，一切知识都需要从训练数据中得到。这也导致了每个任务都需要准备大量的训练数据。在实际应用中，我们... 导读：机器学习的学习方式包括监督学习和无监督学习等。针对一个给定的任务，首先要准备一定规模的训练数据，这些训练数据需要和真实数据的分布一致，然后设定一个目标函数和优化方法，在训练数据上学习一个模型。此外，不同任务的模型往往都是从零开始来训练的，一切知识都需要从训练数据中得到。这也导致了每个任务都需要准备大量的训练数据。在实际应用中，我们...
- paddle实现的，不能下载预训练。 https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/gan 预训练网站不能访问。 https://github.com/elvisyjlin/AttGAN-PyTorch Fader Networks ... paddle实现的，不能下载预训练。 https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/gan 预训练网站不能访问。 https://github.com/elvisyjlin/AttGAN-PyTorch Fader Networks ...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 前言： 熟悉我的博友都知道... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 前言： 熟悉我的博友都知道...
- 研究背景 RNA分子是生物体内参与各种如细胞分化、代谢、记忆存储等重要生命活动的一类大分子，其常见的种类有rRNA、mRNA、tRNA。近年来越来越多的实验表明RNA似乎无处不在、无所不能，而事实上，编码用的mRNA才占1.5%，而非编码RNA则占据了人类基因组的75％。但是我们对绝大多数的非编码RNA了解甚少，主要原因是缺乏结构信息，因... 研究背景 RNA分子是生物体内参与各种如细胞分化、代谢、记忆存储等重要生命活动的一类大分子，其常见的种类有rRNA、mRNA、tRNA。近年来越来越多的实验表明RNA似乎无处不在、无所不能，而事实上，编码用的mRNA才占1.5%，而非编码RNA则占据了人类基因组的75％。但是我们对绝大多数的非编码RNA了解甚少，主要原因是缺乏结构信息，因...
- 今天给大家介绍的是浙江工业大学智能制药研究院的段宏亮教授研究团队发表在Chemical Communications上的文章 "Heck reaction prediction using a transformer model based on a transfer learning strategy"。 迁移学习是一种将某个领域或任务中学习到的基础知识或... 今天给大家介绍的是浙江工业大学智能制药研究院的段宏亮教授研究团队发表在Chemical Communications上的文章 "Heck reaction prediction using a transformer model based on a transfer learning strategy"。 迁移学习是一种将某个领域或任务中学习到的基础知识或...
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