- 学习总结 文章目录 学习总结一、nn.Embedding二、代码栗子2.1 通过embedding降维2.2 RNN中用embedding改进2.3 deepFM模型中embedding R... 学习总结 文章目录 学习总结一、nn.Embedding二、代码栗子2.1 通过embedding降维2.2 RNN中用embedding改进2.3 deepFM模型中embedding R...
- 文章目录 C++总结 本题链接：202109-3 脉冲神经网络 本博客给出本题截图： C++ #include <iostream> #include <cst... 文章目录 C++总结 本题链接：202109-3 脉冲神经网络 本博客给出本题截图： C++ #include <iostream> #include <cst...
- 一、BP神经网络交通标志识别简介 1 引言 (Introduction) 交通标志识别是图像处理和模式识别领域的一个研究热点, 广泛应用于无人驾驶汽车、车载导航等领域, 具有很强的实际应用价值。虽然交通... 一、BP神经网络交通标志识别简介 1 引言 (Introduction) 交通标志识别是图像处理和模式识别领域的一个研究热点, 广泛应用于无人驾驶汽车、车载导航等领域, 具有很强的实际应用价值。虽然交通...
- 一、脉冲耦合神经网络（PCNN）图像特征提取简介 1 引言 随这生物神经学的迅速发展及其研究的进一步深入，国外对一种叫做第三代人工神经网络的模型——脉冲耦合神经网络模型——PCNN（Pulse Coup... 一、脉冲耦合神经网络（PCNN）图像特征提取简介 1 引言 随这生物神经学的迅速发展及其研究的进一步深入，国外对一种叫做第三代人工神经网络的模型——脉冲耦合神经网络模型——PCNN（Pulse Coup...
- 摘要 视觉注意已经成功地应用于结构预测任务，如视觉字幕和问题回答。现有的视觉注意力模型一般是空间的，即注意力被建模为空间概率，该空间概率对编码输入图像的CNN的最后一个卷积层特征图进行重新加权。 然... 摘要 视觉注意已经成功地应用于结构预测任务，如视觉字幕和问题回答。现有的视觉注意力模型一般是空间的，即注意力被建模为空间概率，该空间概率对编码输入图像的CNN的最后一个卷积层特征图进行重新加权。 然...
- 一、手写数字识别技术简介 1 案例背景 手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且具有很强的通用性。由于手写体数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜... 一、手写数字识别技术简介 1 案例背景 手写体数字识别是图像识别学科下的一个分支，是图像处理和模式识别研究领域的重要应用之一，并且具有很强的通用性。由于手写体数字的随意性很大，如笔画粗细、字体大小、倾斜...
- 大家好！我是【AI 菌】，算法工程师一枚，2021年博客之星Top12，公众号【AI 修炼之路】作者。专注于计算机视觉、深度学习、图像处理技术，热衷于分享AI、CV、DL、ML、OpenCV、Pyt... 大家好！我是【AI 菌】，算法工程师一枚，2021年博客之星Top12，公众号【AI 修炼之路】作者。专注于计算机视觉、深度学习、图像处理技术，热衷于分享AI、CV、DL、ML、OpenCV、Pyt...
- 首先编辑一下export.py文件中的一些参数，opset的值设为10 def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT... 首先编辑一下export.py文件中的一些参数，opset的值设为10 def parse_opt(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--data', type=str, default=ROOT...
- 一、卡尔曼滤波简介 1 卡尔曼滤波是什么 卡尔曼滤波适用于估计一个动态系统的最优状态。即便是观测到的系统状态参数含有噪声，观测值不准确，卡尔曼滤波也能够完成对状态真实值的最优估计。网上大多数的教程讲到卡... 一、卡尔曼滤波简介 1 卡尔曼滤波是什么 卡尔曼滤波适用于估计一个动态系统的最优状态。即便是观测到的系统状态参数含有噪声，观测值不准确，卡尔曼滤波也能够完成对状态真实值的最优估计。网上大多数的教程讲到卡...
- 一、鲸鱼算法及CNN简介 1 鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）简介 鲸鱼优化算法(WOA)，该算法模拟了座头鲸的社会行为，并引入了气泡网狩猎策略。 1.... 一、鲸鱼算法及CNN简介 1 鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）简介 鲸鱼优化算法(WOA)，该算法模拟了座头鲸的社会行为，并引入了气泡网狩猎策略。 1....
- 前言 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。 BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力，解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive O... 前言 BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。 BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力，解决了简单感知器不能解决的异或(Exclusive O...
- 一、粒子群算法简介 1 粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对... 一、粒子群算法简介 1 粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对...
- 这个也不错： 一文入门元学习（Meta-Learning）（附代码） - 知乎 以下内容转自： 一文通俗讲解元学习（Meta-Learning）_PaperWeekly的博客-CSDN博客 元学习（meta-learning）是过去几年最火爆的学习方法之一，各式各样的 paper 都是基于元学习展开的。深度学习模型训练模型特... 这个也不错： 一文入门元学习（Meta-Learning）（附代码） - 知乎 以下内容转自： 一文通俗讲解元学习（Meta-Learning）_PaperWeekly的博客-CSDN博客 元学习（meta-learning）是过去几年最火爆的学习方法之一，各式各样的 paper 都是基于元学习展开的。深度学习模型训练模型特...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【声源定位】基于matlab广义互相关声源定位【含Matlab源码 548期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，... 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【声源定位】基于matlab广义互相关声源定位【含Matlab源码 548期】 获取代码方式2： 通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，...
- 一、灰狼算法简介 1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕... 一、灰狼算法简介 1 前言： 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智能优化算法。该算法受到了灰狼捕...
上滑加载中
推荐直播
-
基于HarmonyOS NEXT应用开发之旅2025/07/17 周四 19:00-20:00
吴玉佩、刘俊威-华为开发者布道师-高校学生
两位学生华为开发者布道师，连续两届HarmonyOS极客马拉松获奖选手联袂呈现HarmonyOS NEXT开发全景！从基础筑基，到工具提效。为您铺就一条从入门到精通的鸿蒙应用开发之路。无论您是新手开发者，还是经验老手，都能在此收获满满干货，开启您的HarmonyOS NEXT高效、智能开发新篇章！
即将直播
热门标签