- 目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达,通过通用的数据结构(张量)来理解、表达和执行神经网络模型,通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。 本节将会以AI概念落地的时候,遇到的一些问题与挑战,因此引出了计算图的概念来对神经网络模型进行统一抽象。接着展开什么是计算,计算图的基本构成来深入了解诶计算图。最后简单地学习PyTorch如何表达计算图。 目前主流的深度学习框架都选择使用计算图来抽象神经网络计算表达,通过通用的数据结构(张量)来理解、表达和执行神经网络模型,通过计算图可以把 AI 系统化的问题形象地表示出来。 本节将会以AI概念落地的时候,遇到的一些问题与挑战,因此引出了计算图的概念来对神经网络模型进行统一抽象。接着展开什么是计算,计算图的基本构成来深入了解诶计算图。最后简单地学习PyTorch如何表达计算图。
- 我给领导汇报AI框架用函数式编程好,没讲明白,说函数式就是写函数那样方便,都被领导吊飞了,啥玩意,写啥不是写函数,狗屁不通! 网上搜说用tensorflow那就是用声明式编程,用pytorch就是命令式编程。有兄弟能讲清楚,AI框架的编程范式到底如何区分?AI框架中的不同编程范式有什么作用吗? 我给领导汇报AI框架用函数式编程好,没讲明白,说函数式就是写函数那样方便,都被领导吊飞了,啥玩意,写啥不是写函数,狗屁不通! 网上搜说用tensorflow那就是用声明式编程,用pytorch就是命令式编程。有兄弟能讲清楚,AI框架的编程范式到底如何区分?AI框架中的不同编程范式有什么作用吗?
- s3bolci产品包含L3-Mapped数据,空间分辨率为4km和9km。Sentinel-3卫星有两个载荷,一个是OLCI(海陆色度计),另一个是SLSTR(海陆表面温度辐射计)。OLCI是一种光学仪器,用于为ENVISAT的MERIS提供数据连续性。OLCI是一种推扫式成像光谱仪,它以300m的地面空间分辨率在21个光谱带中测量由地球反射的太阳辐射。Sentinel-3 BOLCI产品... s3bolci产品包含L3-Mapped数据,空间分辨率为4km和9km。Sentinel-3卫星有两个载荷,一个是OLCI(海陆色度计),另一个是SLSTR(海陆表面温度辐射计)。OLCI是一种光学仪器,用于为ENVISAT的MERIS提供数据连续性。OLCI是一种推扫式成像光谱仪,它以300m的地面空间分辨率在21个光谱带中测量由地球反射的太阳辐射。Sentinel-3 BOLCI产品...
- 天天被领导叼飞问我什么是AI框架?我一个搞营销的人没办法把这事情说清楚,求爷爷求奶奶把话说的技术点,毕竟我是工科生毕业。 领导说堆积木,炒锅,AI操作系统这样的比喻狗屁不通,天天被叼飞。到底AI框架有啥用?为什么需要AI框架? 天天被领导叼飞问我什么是AI框架?我一个搞营销的人没办法把这事情说清楚,求爷爷求奶奶把话说的技术点,毕竟我是工科生毕业。 领导说堆积木,炒锅,AI操作系统这样的比喻狗屁不通,天天被叼飞。到底AI框架有啥用?为什么需要AI框架?
- 文章和代码已经归档至【Github仓库:https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公众号【AIShareLab】回复 pytorch教程 也可获取。 nn网络层-池化-线性-激活函数层 池化层池化的作用则体现在降采样:保留显著特征、降低特征维度,增大 kernel 的感受面。 另外一点值得注意:pooling 也可以提供一些旋转不变性。 池化层... 文章和代码已经归档至【Github仓库:https://github.com/timerring/dive-into-AI 】或者公众号【AIShareLab】回复 pytorch教程 也可获取。 nn网络层-池化-线性-激活函数层 池化层池化的作用则体现在降采样:保留显著特征、降低特征维度,增大 kernel 的感受面。 另外一点值得注意:pooling 也可以提供一些旋转不变性。 池化层...
- XML 指可扩展标记语言(EXtensible Markup Language)。XML 是一种很像HTML的标记语言。XML 的设计宗旨是传输数据,而不是显示数据。XML 标签没有被预定义。您需要自行定义标签。XML 被设计为具有自我描述性。XML 是 W3C 的推荐标准。 XML 指可扩展标记语言(EXtensible Markup Language)。XML 是一种很像HTML的标记语言。XML 的设计宗旨是传输数据,而不是显示数据。XML 标签没有被预定义。您需要自行定义标签。XML 被设计为具有自我描述性。XML 是 W3C 的推荐标准。
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