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- Dask 入门 识别和描述 Dask 数据集合(Collection),包含数组(Array)和数据框(DataFrame)和调度器。 认识到 Dask 数组的使用与 Numpy 数组的使用时类似的。 理解分块(chunk)大小(size)、形状(shape)和计算开销。 部署本地分布式集群并使用诊断仪表板(d... Dask 入门 识别和描述 Dask 数据集合(Collection),包含数组(Array)和数据框(DataFrame)和调度器。 认识到 Dask 数组的使用与 Numpy 数组的使用时类似的。 理解分块(chunk)大小(size)、形状(shape)和计算开销。 部署本地分布式集群并使用诊断仪表板(d...
- 预测是一件复杂的事情,在这方面做得好的企业会在同行业中出类拔萃。时间序列预测的需求不仅存在于各类业务场景当中,而且通常需要对未来几年甚至几分钟之后的时间序列进行预测。如果你正要着手进行时间序列预测,那么本文将带你快速掌握一些必不可少的概念。 目录 什么是时间序列? 如何在Python中绘制时间序列数据? 时... 预测是一件复杂的事情,在这方面做得好的企业会在同行业中出类拔萃。时间序列预测的需求不仅存在于各类业务场景当中,而且通常需要对未来几年甚至几分钟之后的时间序列进行预测。如果你正要着手进行时间序列预测,那么本文将带你快速掌握一些必不可少的概念。 目录 什么是时间序列? 如何在Python中绘制时间序列数据? 时...
- 在机器学习中的线性回归,一般都会使用scikit-learn中的linear_model这个模块,用linear_model的好处是速度快、结果简单易懂,但它的使用是有条件的,就是使用者在明确该模型是线性模型的情况下才能用,否则生成的结果很可能是错误的。 如果不知道该模型是否是线性模型的情况下可以使用statsmodels,stats... 在机器学习中的线性回归,一般都会使用scikit-learn中的linear_model这个模块,用linear_model的好处是速度快、结果简单易懂,但它的使用是有条件的,就是使用者在明确该模型是线性模型的情况下才能用,否则生成的结果很可能是错误的。 如果不知道该模型是否是线性模型的情况下可以使用statsmodels,stats...
- 目录 前言专业名词笔记Recurrent Graphneural networks 递归图神经网络Convolutional graph neural networks 卷积图神经网络(ConvG... 目录 前言专业名词笔记Recurrent Graphneural networks 递归图神经网络Convolutional graph neural networks 卷积图神经网络(ConvG...
- 搭建需求 由于当前算法和模型对GPU的强烈需求,实验室购置了一台性能强悍的GPU云服务器供大家一起使用。如果所有人对这台服务器拥有控制权是十分危险的,例如误删除他人文件,弄乱他人环境等。最简单的方法是为每位同学配置一台虚拟机,但硬件虚拟化造成大量的资源浪费,同时GPU并不支持常规的虚拟化。 •云计算资源因安全措施考虑会进行如下设置:... 搭建需求 由于当前算法和模型对GPU的强烈需求,实验室购置了一台性能强悍的GPU云服务器供大家一起使用。如果所有人对这台服务器拥有控制权是十分危险的,例如误删除他人文件,弄乱他人环境等。最简单的方法是为每位同学配置一台虚拟机,但硬件虚拟化造成大量的资源浪费,同时GPU并不支持常规的虚拟化。 •云计算资源因安全措施考虑会进行如下设置:...
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