- 一、随机森林算法预测简介 随机森林 (random forest) 是一种基于分类树 (classification tree) 的算法 (Breiman, 2001) 。这个算法需要模拟和迭代, 被归... 一、随机森林算法预测简介 随机森林 (random forest) 是一种基于分类树 (classification tree) 的算法 (Breiman, 2001) 。这个算法需要模拟和迭代, 被归...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【数学建模】基于matlab动态水波仿真【含Matlab源码 2056期】 点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。 获取代码方式2： 付费专... 一、获取代码方式 获取代码方式1： 完整代码已上传我的资源：【数学建模】基于matlab动态水波仿真【含Matlab源码 2056期】 点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。 获取代码方式2： 付费专...
- 一、QAM调制与解调（附实验题目说明） 1 引 言 数字振幅调制、数字频率调制和数字相位调制是数字调制的基础,然而,这3种数字调制方式都存在不足之处。如频谱利用率低、抗多径衰落能力差、功率谱衰减慢、带外... 一、QAM调制与解调（附实验题目说明） 1 引 言 数字振幅调制、数字频率调制和数字相位调制是数字调制的基础,然而,这3种数字调制方式都存在不足之处。如频谱利用率低、抗多径衰落能力差、功率谱衰减慢、带外...
- 一、八方向Sobel算子的边缘检测算法简介 1 引言 随着数字图像的广泛应用, 对图像精度的要求也逐步提高。边缘是目标图像与背景图像的分界, 是图像最基本的特征之一。图像边缘蕴含了图像丰富的内在信息 (... 一、八方向Sobel算子的边缘检测算法简介 1 引言 随着数字图像的广泛应用, 对图像精度的要求也逐步提高。边缘是目标图像与背景图像的分界, 是图像最基本的特征之一。图像边缘蕴含了图像丰富的内在信息 (...
- 一、简介 1 案例背景 随着国家对公路建设的大力投入，我国的公路通车总里程己经位居世界前列，这样进一步促进了我国经济建设的发展。随着公路的大量投运，公路日常养护和管理已经成为制约公路运营水平提高的瓶颈，... 一、简介 1 案例背景 随着国家对公路建设的大力投入，我国的公路通车总里程己经位居世界前列，这样进一步促进了我国经济建设的发展。随着公路的大量投运，公路日常养护和管理已经成为制约公路运营水平提高的瓶颈，...
- 一、二叉树图像压缩简介 数字图像处理和编码压缩技术经过几十年的发展 ， 已逐渐成熟并应用于数字通讯和信息处理之中。 随着计算机图形学和图像处理技术广泛应用到了工业生产的各个部门,对图像压缩技术提出了更高... 一、二叉树图像压缩简介 数字图像处理和编码压缩技术经过几十年的发展 ， 已逐渐成熟并应用于数字通讯和信息处理之中。 随着计算机图形学和图像处理技术广泛应用到了工业生产的各个部门,对图像压缩技术提出了更高...
- 一、蚁群算法简介 1 蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)起源和发展历程 Marco Dorigo等人在研究新型算法的过程中，发现蚁群在寻找食物时，通过分泌一种称为信息素的生物激... 一、蚁群算法简介 1 蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)起源和发展历程 Marco Dorigo等人在研究新型算法的过程中，发现蚁群在寻找食物时，通过分泌一种称为信息素的生物激...
- 一、随机搜索算法简介 1 随机搜索算法 原始随机搜索方法的提法为:设f(θ)为待优化的目标函数,θ为在状态空间中的当前点(待估参数向量),通过以下四步迭代运算,试图找到最优解θ*。 步骤1:选取初始点... 一、随机搜索算法简介 1 随机搜索算法 原始随机搜索方法的提法为:设f(θ)为待优化的目标函数,θ为在状态空间中的当前点(待估参数向量),通过以下四步迭代运算,试图找到最优解θ*。 步骤1:选取初始点...
- 一、和声搜索算法的图像阈值寻优算法简介 苹果图像识别是指将苹果果实从枝叶、土壤、天空等背景中分离出来, 即图像分割。最大类间方差法 (OTSU算法)是由日本学者大津展之 (OTSU) 提出的全局阈值选取... 一、和声搜索算法的图像阈值寻优算法简介 苹果图像识别是指将苹果果实从枝叶、土壤、天空等背景中分离出来, 即图像分割。最大类间方差法 (OTSU算法)是由日本学者大津展之 (OTSU) 提出的全局阈值选取...
- 一、多尺度奇异值分解的偏振图像融合去雾算法简介 立足于提高传统算法的适应性，提高去雾图像的质量，本文设计了如图 2 所示的去雾算法流程。首先，使用基于最小二乘方法计算出更加精确的偏振信息，改善了以往偏振... 一、多尺度奇异值分解的偏振图像融合去雾算法简介 立足于提高传统算法的适应性，提高去雾图像的质量，本文设计了如图 2 所示的去雾算法流程。首先，使用基于最小二乘方法计算出更加精确的偏振信息，改善了以往偏振...
- 声明：个人笔记，请勿购买。 文章目录 数据 BP神经网络 RBF神经网络 RBF-BP混合 数据 B... 声明：个人笔记，请勿购买。 文章目录 数据 BP神经网络 RBF神经网络 RBF-BP混合 数据 B...
- 一、灰狼算法及LSTM简介 1 灰狼算法简介 1.1 前言 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智... 一、灰狼算法及LSTM简介 1 灰狼算法简介 1.1 前言 灰狼优化算法（Grey Wolf Optimizer，GWO）由澳大利亚格里菲斯大学学者 Mirjalili 等人于2014年提出来的一种群智...
- 一、布谷鸟算法优化LSTM预测 1 布谷鸟搜索算法 布谷鸟算法是一种新型的群智能搜索算法，布谷鸟算法具有参数数目少、鲁棒性强、通用性好和全局寻优能力突出等多方面综合优势。布谷鸟算法以寻得全局最优鸟窝为目... 一、布谷鸟算法优化LSTM预测 1 布谷鸟搜索算法 布谷鸟算法是一种新型的群智能搜索算法，布谷鸟算法具有参数数目少、鲁棒性强、通用性好和全局寻优能力突出等多方面综合优势。布谷鸟算法以寻得全局最优鸟窝为目...
- 一、萤火虫优化算法（FA）简介 1 介绍 萤火虫（firefly）种类繁多，主要分布在热带地区。大多数萤火虫在短时间内产生有节奏的闪光。这种闪光是由于生物发光的一种化学反应，萤火虫的闪光模式因种类而异。... 一、萤火虫优化算法（FA）简介 1 介绍 萤火虫（firefly）种类繁多，主要分布在热带地区。大多数萤火虫在短时间内产生有节奏的闪光。这种闪光是由于生物发光的一种化学反应，萤火虫的闪光模式因种类而异。...
- 一、颜色衰减先验去雾算法简介 2015年Zhu等的颜色衰减先验去雾算法利用颜色衰减先验建立有雾图像的景深模型, 采用有监督学习的方式得到模型的参数, 结合大气散射模型得到去雾图像。具体内容如下: 1 ... 一、颜色衰减先验去雾算法简介 2015年Zhu等的颜色衰减先验去雾算法利用颜色衰减先验建立有雾图像的景深模型, 采用有监督学习的方式得到模型的参数, 结合大气散射模型得到去雾图像。具体内容如下: 1 ...
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签