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- 一、蚁群算法简介 1 蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)起源和发展历程 Marco Dorigo等人在研究新型算法的过程中,发现蚁群在寻找食物时,通过分泌一种称为信息素的生物激... 一、蚁群算法简介 1 蚁群算法(ant colony algorithm,ACA)起源和发展历程 Marco Dorigo等人在研究新型算法的过程中,发现蚁群在寻找食物时,通过分泌一种称为信息素的生物激...
- 一、随机搜索算法简介 1 随机搜索算法 原始随机搜索方法的提法为:设f(θ)为待优化的目标函数,θ为在状态空间中的当前点(待估参数向量),通过以下四步迭代运算,试图找到最优解θ*。 步骤1:选取初始点... 一、随机搜索算法简介 1 随机搜索算法 原始随机搜索方法的提法为:设f(θ)为待优化的目标函数,θ为在状态空间中的当前点(待估参数向量),通过以下四步迭代运算,试图找到最优解θ*。 步骤1:选取初始点...
- 一、和声搜索算法的图像阈值寻优算法简介 苹果图像识别是指将苹果果实从枝叶、土壤、天空等背景中分离出来, 即图像分割。最大类间方差法 (OTSU算法)是由日本学者大津展之 (OTSU) 提出的全局阈值选取... 一、和声搜索算法的图像阈值寻优算法简介 苹果图像识别是指将苹果果实从枝叶、土壤、天空等背景中分离出来, 即图像分割。最大类间方差法 (OTSU算法)是由日本学者大津展之 (OTSU) 提出的全局阈值选取...
- 一、多尺度奇异值分解的偏振图像融合去雾算法简介 立足于提高传统算法的适应性,提高去雾图像的质量,本文设计了如图 2 所示的去雾算法流程。首先,使用基于最小二乘方法计算出更加精确的偏振信息,改善了以往偏振... 一、多尺度奇异值分解的偏振图像融合去雾算法简介 立足于提高传统算法的适应性,提高去雾图像的质量,本文设计了如图 2 所示的去雾算法流程。首先,使用基于最小二乘方法计算出更加精确的偏振信息,改善了以往偏振...
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- 一、萤火虫优化算法(FA)简介 1 介绍 萤火虫(firefly)种类繁多,主要分布在热带地区。大多数萤火虫在短时间内产生有节奏的闪光。这种闪光是由于生物发光的一种化学反应,萤火虫的闪光模式因种类而异。... 一、萤火虫优化算法(FA)简介 1 介绍 萤火虫(firefly)种类繁多,主要分布在热带地区。大多数萤火虫在短时间内产生有节奏的闪光。这种闪光是由于生物发光的一种化学反应,萤火虫的闪光模式因种类而异。...
- 一、颜色衰减先验去雾算法简介 2015年Zhu等的颜色衰减先验去雾算法利用颜色衰减先验建立有雾图像的景深模型, 采用有监督学习的方式得到模型的参数, 结合大气散射模型得到去雾图像。具体内容如下: 1 ... 一、颜色衰减先验去雾算法简介 2015年Zhu等的颜色衰减先验去雾算法利用颜色衰减先验建立有雾图像的景深模型, 采用有监督学习的方式得到模型的参数, 结合大气散射模型得到去雾图像。具体内容如下: 1 ...
- 一、差分进化算法简介 1 前言 在遗传、选择和变异的作用下,自然界生物体优胜劣汰,不断由低级向高级进化和发展。人们注意到,适者生存的进化规律可以模式化,从而构成一些优化算法;近年来发展的进化计算类算法... 一、差分进化算法简介 1 前言 在遗传、选择和变异的作用下,自然界生物体优胜劣汰,不断由低级向高级进化和发展。人们注意到,适者生存的进化规律可以模式化,从而构成一些优化算法;近年来发展的进化计算类算法...
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