- 全球电厂数据库发布版本: 1.3, 发布日期: 2021-06-02¶全球电厂数据库是一个开源的开放性数据集，包括在世界各地运行的电网规模（1兆瓦及以上）发电设施。前言 – 床长人工智能教程该数据库目前包含167个国家的近35000个电厂，占世界发电量的72%。条目仅在设施层面，一般定义为单一的输电网络连接点。目前还没有发电单元层面的信息。创建数据集的方法在世界资源研究所的出版物《全球电厂... 全球电厂数据库发布版本: 1.3, 发布日期: 2021-06-02¶全球电厂数据库是一个开源的开放性数据集，包括在世界各地运行的电网规模（1兆瓦及以上）发电设施。前言 – 床长人工智能教程该数据库目前包含167个国家的近35000个电厂，占世界发电量的72%。条目仅在设施层面，一般定义为单一的输电网络连接点。目前还没有发电单元层面的信息。创建数据集的方法在世界资源研究所的出版物《全球电厂...
- 全球卫生站点绘图项目Healthsites.io和全球Healthsites绘图项目的使命是帮助政府、非政府组织和私营部门提供准确和最新的卫生设施信息。卫生机构登记册是一个国家内运作良好的卫生信息系统的基石。准确和最新的数据提供了基本数据，有助于推动服务可用性规划、监测和评估以及灾害风险准备等活动。前言 – 床长人工智能教程这些数据在https://healthsites.io，预计每月在... 全球卫生站点绘图项目Healthsites.io和全球Healthsites绘图项目的使命是帮助政府、非政府组织和私营部门提供准确和最新的卫生设施信息。卫生机构登记册是一个国家内运作良好的卫生信息系统的基石。准确和最新的数据提供了基本数据，有助于推动服务可用性规划、监测和评估以及灾害风险准备等活动。前言 – 床长人工智能教程这些数据在https://healthsites.io，预计每月在...
- 脸谱网配电网地图Facebook制作了一个模型，帮助绘制全球中压（MV）电网基础设施，即连接高压输电基础设施和为消费者服务的低压配电的配电线路。这里的数据是六个选定的非洲国家的模型输出：马拉维、尼日利亚、乌干达、刚果民主共和国、科特迪瓦和赞比亚。网格图是用一种新的方法制作的，它采用了各种公开的数据集（夜间卫星图像、道路、政治边界等）来预测现有中压电网基础设施的位置。该模型的文件和代码也是可... 脸谱网配电网地图Facebook制作了一个模型，帮助绘制全球中压（MV）电网基础设施，即连接高压输电基础设施和为消费者服务的低压配电的配电线路。这里的数据是六个选定的非洲国家的模型输出：马拉维、尼日利亚、乌干达、刚果民主共和国、科特迪瓦和赞比亚。网格图是用一种新的方法制作的，它采用了各种公开的数据集（夜间卫星图像、道路、政治边界等）来预测现有中压电网基础设施的位置。该模型的文件和代码也是可...
- 关于全球电力基础设施的有限数据使得我们难以应对电力供应和气候变化方面的挑战。虽然经常有关于输电网络的高压数据，但中压和低压数据往往不存在或无法获得。这给从事电力接入议程、电力部门复原力或气候变化适应工作的从业人员带来了挑战。利用地理空间数据分析的最先进的算法，我们创建了第一个具有开放许可证的全球电力系统综合地图。我们发现，全球97%的人口生活在中压线10公里以内，但各地区和收入水平之间存在... 关于全球电力基础设施的有限数据使得我们难以应对电力供应和气候变化方面的挑战。虽然经常有关于输电网络的高压数据，但中压和低压数据往往不存在或无法获得。这给从事电力接入议程、电力部门复原力或气候变化适应工作的从业人员带来了挑战。利用地理空间数据分析的最先进的算法，我们创建了第一个具有开放许可证的全球电力系统综合地图。我们发现，全球97%的人口生活在中压线10公里以内，但各地区和收入水平之间存在...
- 全球农作物生产的耕作方式¶。免耕（NT）通常被认为是种植作物的一种手段，具有积极的环境外部效应，如增强碳固存、改善土壤质量、减少土壤侵蚀和增加生物多样性。然而，NT系统是否与依靠传统耕作（CT）的系统一样高产是一个有争议的问题，在时间和空间上充满了高度的变异性。在此，我们扩大了现有的数据集，包括最新的田间实验结果，并制作了一个全球数据集，比较了在CT和NT系统下获得的作物产量。除了作物产量... 全球农作物生产的耕作方式¶。免耕（NT）通常被认为是种植作物的一种手段，具有积极的环境外部效应，如增强碳固存、改善土壤质量、减少土壤侵蚀和增加生物多样性。然而，NT系统是否与依靠传统耕作（CT）的系统一样高产是一个有争议的问题，在时间和空间上充满了高度的变异性。在此，我们扩大了现有的数据集，包括最新的田间实验结果，并制作了一个全球数据集，比较了在CT和NT系统下获得的作物产量。除了作物产量...
- GFSAD Landsat-Derived Global Rainfed and Irrigated-Cropland Product (LGRIP)∥。Landsat-Derived Global Rainfed and Irrigated-Cropland Product（LGRIP）提供高分辨率的全球耕地数据，以协助和解决21世纪的粮食和水安全问题。作为全球粮食安全支持分析数据（G... GFSAD Landsat-Derived Global Rainfed and Irrigated-Cropland Product (LGRIP)∥。Landsat-Derived Global Rainfed and Irrigated-Cropland Product（LGRIP）提供高分辨率的全球耕地数据，以协助和解决21世纪的粮食和水安全问题。作为全球粮食安全支持分析数据（G...
- GFSAD全球耕地范围产品（GCEP）NASA的 "研究环境中使用的地球系统数据记录"（MEaSUREs）全球粮食安全支持分析数据（GFSAD）数据产品以30米的分辨率提供了全球2015年的耕地范围数据。对全球耕地范围的监测对政策制定至关重要，并提供了重要的基线数据，用于许多与水的可持续性和粮食安全有关的农业耕地研究。GCEP数据产品使用基于像素的监督分类器--随机森林（RF），从Land... GFSAD全球耕地范围产品（GCEP）NASA的 "研究环境中使用的地球系统数据记录"（MEaSUREs）全球粮食安全支持分析数据（GFSAD）数据产品以30米的分辨率提供了全球2015年的耕地范围数据。对全球耕地范围的监测对政策制定至关重要，并提供了重要的基线数据，用于许多与水的可持续性和粮食安全有关的农业耕地研究。GCEP数据产品使用基于像素的监督分类器--随机森林（RF），从Land...
- NASA农田收获图层本页包括由NASA收获小组成员发表的研究报告和地理空间层，并在谷歌地球引擎中提供。这将随着最新的和更新的研究报告的发表而被更新。前言 – 床长人工智能教程数据稀少地区的快速反应作物地图我们提出了一种在几乎没有地面数据的地区快速绘制农田地图的方法。我们介绍了这种方法在多哥的结果，在那里我们在10天内提供了高分辨率（10米）的耕地地图，以促进多哥政府对COVID-19大流行... NASA农田收获图层本页包括由NASA收获小组成员发表的研究报告和地理空间层，并在谷歌地球引擎中提供。这将随着最新的和更新的研究报告的发表而被更新。前言 – 床长人工智能教程数据稀少地区的快速反应作物地图我们提出了一种在几乎没有地面数据的地区快速绘制农田地图的方法。我们介绍了这种方法在多哥的结果，在那里我们在10天内提供了高分辨率（10米）的耕地地图，以促进多哥政府对COVID-19大流行...
- 随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始选择云计算作为信息技术应用的基础设施。那么，云计算究竟有哪些优势？未来发展趋势又是怎样的呢？让我们一起来探讨一下吧。一、前言云计算是一种基于互联网的计算方式，通过网络连接远程的服务器和数据中心，提供各种计算资源和服务。云计算的优势包括：1. 灵活性：云计算可以根据需求快速调整计算资源，避免了传统 IT 系统中硬件和软件的限制。2. 可扩展性：云计算可以... 随着数字化转型的加速，越来越多的企业开始选择云计算作为信息技术应用的基础设施。那么，云计算究竟有哪些优势？未来发展趋势又是怎样的呢？让我们一起来探讨一下吧。一、前言云计算是一种基于互联网的计算方式，通过网络连接远程的服务器和数据中心，提供各种计算资源和服务。云计算的优势包括：1. 灵活性：云计算可以根据需求快速调整计算资源，避免了传统 IT 系统中硬件和软件的限制。2. 可扩展性：云计算可以...
- 全球土地造型的叶子性状估计在生物体层面，植物性状是可测量的形态学、解剖学、生理学和物候学特征，可以影响个体的建立、健身和生存。这些可测量的特征为解释全球碳、水、能量通量和生物多样性的长期（如年度）模式提供了基本信息。我们提供了唯一的基于遥感的全球1公里空间分辨率的叶片特征图。特别是，我们提出了特定叶面积（SLA）、叶干物质含量（LDMC）、每干重叶氮含量（LNC）和每干重叶磷含量（LPC）... 全球土地造型的叶子性状估计在生物体层面，植物性状是可测量的形态学、解剖学、生理学和物候学特征，可以影响个体的建立、健身和生存。这些可测量的特征为解释全球碳、水、能量通量和生物多样性的长期（如年度）模式提供了基本信息。我们提供了唯一的基于遥感的全球1公里空间分辨率的叶片特征图。特别是，我们提出了特定叶面积（SLA）、叶干物质含量（LDMC）、每干重叶氮含量（LNC）和每干重叶磷含量（LPC）...
- 美国国家森林类型和组别森林类型该数据集描绘了美国全国和阿拉斯加的141种森林类型。这些数据来自于2002年和2003年生长季节的MODIS综合图像，并结合其他近100个地理空间数据层，包括海拔、坡度、坡度和生态区域。该数据集是由美国林业局森林资源调查与分析和森林健康监测项目以及美国林业局地理空间技术与应用中心合作开发的。该数据集的目的是描绘美国森林覆盖的广泛分布模式，并为国家规模的建模项目... 美国国家森林类型和组别森林类型该数据集描绘了美国全国和阿拉斯加的141种森林类型。这些数据来自于2002年和2003年生长季节的MODIS综合图像，并结合其他近100个地理空间数据层，包括海拔、坡度、坡度和生态区域。该数据集是由美国林业局森林资源调查与分析和森林健康监测项目以及美国林业局地理空间技术与应用中心合作开发的。该数据集的目的是描绘美国森林覆盖的广泛分布模式，并为国家规模的建模项目...
- 树冠高度：加拿大的森林生态系统该数据集包含两幅来自加拿大森林生态系统的树冠高度图，空间分辨率为250米，其中一幅使用来自空间激光雷达GEDI的信息，另一幅来自ICESat-2。GEDI和ICESat-2在获取加拿大的树冠高度信息方面有其特殊性--前者提供更准确的植被信息，但在加拿大没有达到全覆盖，而后者不是专门为提供植被信息而设计的，但有一个全球覆盖。我们使用ICESat-2卫星的ATL0... 树冠高度：加拿大的森林生态系统该数据集包含两幅来自加拿大森林生态系统的树冠高度图，空间分辨率为250米，其中一幅使用来自空间激光雷达GEDI的信息，另一幅来自ICESat-2。GEDI和ICESat-2在获取加拿大的树冠高度信息方面有其特殊性--前者提供更准确的植被信息，但在加拿大没有达到全覆盖，而后者不是专门为提供植被信息而设计的，但有一个全球覆盖。我们使用ICESat-2卫星的ATL0...
- 加拿大陆地卫星得出的1985-2020年森林采伐扰动情况本产品所包含的年度森林变化数据是全国性的（整个森林生态系统），代表了加拿大在30米空间分辨率下的墙到墙的采伐特征。信息成果代表了加拿大森林36年的采伐变化，来自一个单一的、一致的、空间明确的数据源，以完全自动化的方式得出。这种在捕捉人类影响的分辨率下描述森林特征的能力，对于从管理和科学的角度建立详细监测森林生态系统的基线至关重要。La... 加拿大陆地卫星得出的1985-2020年森林采伐扰动情况本产品所包含的年度森林变化数据是全国性的（整个森林生态系统），代表了加拿大在30米空间分辨率下的墙到墙的采伐特征。信息成果代表了加拿大森林36年的采伐变化，来自一个单一的、一致的、空间明确的数据源，以完全自动化的方式得出。这种在捕捉人类影响的分辨率下描述森林特征的能力，对于从管理和科学的角度建立详细监测森林生态系统的基线至关重要。La...
- 加拿大的高分辨率树种信息主要树种地图的距离-秒级¶。领先树种图的距离-秒级（D2SC）值，作为领先树种图的归属可信度指标，该图由空间详尽、30米空间分辨率、代表2019年情况的Landsat图像合成的表面反射值产生。按照Hermosilla等人（2022）描述的框架，在物种建模中还包括地理和气候数据、海拔衍生物和遥感得出的物候学。区域分类模型是根据加拿大的国家森林目录，使用150x150... 加拿大的高分辨率树种信息主要树种地图的距离-秒级¶。领先树种图的距离-秒级（D2SC）值，作为领先树种图的归属可信度指标，该图由空间详尽、30米空间分辨率、代表2019年情况的Landsat图像合成的表面反射值产生。按照Hermosilla等人（2022）描述的框架，在物种建模中还包括地理和气候数据、海拔衍生物和遥感得出的物候学。区域分类模型是根据加拿大的国家森林目录，使用150x150...
- 全球水文曲线编号(GCN250)¶。GCN250是一个全球一致的网格化数据集，根据新的全球土地覆盖（300米）和土壤数据（250米）定义250米空间分辨率的CN。GCN250代表了欧洲航天局2015年全球土地覆盖数据集（ESA CCI-LC）重新采样到250米并与2018年发布的水文土壤组全球数据产品（HYSOGs250m）进行地理登记的组合的径流。该数据的潜在应用包括水文设计、土地管理应... 全球水文曲线编号(GCN250)¶。GCN250是一个全球一致的网格化数据集，根据新的全球土地覆盖（300米）和土壤数据（250米）定义250米空间分辨率的CN。GCN250代表了欧洲航天局2015年全球土地覆盖数据集（ESA CCI-LC）重新采样到250米并与2018年发布的水文土壤组全球数据产品（HYSOGs250m）进行地理登记的组合的径流。该数据的潜在应用包括水文设计、土地管理应...
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
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基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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