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- 语言模型往往被用于文字识别的后处理阶段，本文将语言模型的先验信息和文字的视觉特征进行交互和增强，从而进一步提升文字识别的性能。 语言模型往往被用于文字识别的后处理阶段，本文将语言模型的先验信息和文字的视觉特征进行交互和增强，从而进一步提升文字识别的性能。
- 本文简要介绍CVPR 2022录用的论文“Knowledge Mining with Scene Text for Fine-Grained Recognition”的主要工作。该论文旨在利用场景文本的线索来提升细粒度图像识别的性能。本文通过场景文字从人类知识库（Wikipedia）中挖掘其背后丰富的上下文语义信息，并结合视觉信息来共同推理图像内容。数据集和代码已开源，下载地址见文末。 本文简要介绍CVPR 2022录用的论文“Knowledge Mining with Scene Text for Fine-Grained Recognition”的主要工作。该论文旨在利用场景文本的线索来提升细粒度图像识别的性能。本文通过场景文字从人类知识库（Wikipedia）中挖掘其背后丰富的上下文语义信息，并结合视觉信息来共同推理图像内容。数据集和代码已开源，下载地址见文末。
- 文字检索是从图像库中检索出包含特定字符串的图像，并且同时定位该字符串在图像中位置的过程（如图1所示），是场景文字理解中的重要科学问题，被应用于商品检索、图书馆书籍管理、网络图像安全审核等场景中，极大地提高了生产效率。此外，文字识别要求图像中的所有文本实例都被精准地检测和识别，不同于端到端的文字识别任务，文字检索任务更关注于搜寻用户所感兴趣的文本。 文字检索是从图像库中检索出包含特定字符串的图像，并且同时定位该字符串在图像中位置的过程（如图1所示），是场景文字理解中的重要科学问题，被应用于商品检索、图书馆书籍管理、网络图像安全审核等场景中，极大地提高了生产效率。此外，文字识别要求图像中的所有文本实例都被精准地检测和识别，不同于端到端的文字识别任务，文字检索任务更关注于搜寻用户所感兴趣的文本。
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- 计算机视觉没那么枯燥，这篇文章用最通俗的语言和最有趣的应用介绍什么是图像金字塔，配套代码加深理解 计算机视觉没那么枯燥，这篇文章用最通俗的语言和最有趣的应用介绍什么是图像金字塔，配套代码加深理解
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- 整体前向过程：Yolo-v5相较于Yolo-v4来说改动不是特别大，最主要的区别在于对于anchor的处理机制，这个机制也是让Yolo-v5收敛快的核心，另外Yolo-v5的loss与之前的Yolo系列也有些差别。首先对于数据增强，Yolov5的输入端采用了和Yolov4一样的Mosaic数据增强的方式，Yolov3则没有采用这种数据增强，Mosaic的具体细节不在这里过多阐述，不过这种方式... 整体前向过程：Yolo-v5相较于Yolo-v4来说改动不是特别大，最主要的区别在于对于anchor的处理机制，这个机制也是让Yolo-v5收敛快的核心，另外Yolo-v5的loss与之前的Yolo系列也有些差别。首先对于数据增强，Yolov5的输入端采用了和Yolov4一样的Mosaic数据增强的方式，Yolov3则没有采用这种数据增强，Mosaic的具体细节不在这里过多阐述，不过这种方式...
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