- 关于LVS的模式选择,如果在同网段内的话优先使用DR模式进行L2转发,性能最好。否则使用TUN模式进行L3分发。与此同时,在L4、L7的分发上使用Nginx来做,可以发挥其灵活易扩展的特点以及其它的一些额外特性如缓存等,也算是物尽其用。 关于LVS的模式选择,如果在同网段内的话优先使用DR模式进行L2转发,性能最好。否则使用TUN模式进行L3分发。与此同时,在L4、L7的分发上使用Nginx来做,可以发挥其灵活易扩展的特点以及其它的一些额外特性如缓存等,也算是物尽其用。
- 不过,相对的,还可以投机的理解为,只要我能保证系统在你使用它的时候是可用的,那么对外宣传也可以是「高可用」的。这也是在互联网普及之前,很多企业的内部C/S架构的信息系统得以正常使用的原因,比如银行会在非营业时间更新他们的系统,所以对于服务窗口的营业员来说,系统并没有不可用,因为那个时候我不需要用它。 不过,相对的,还可以投机的理解为,只要我能保证系统在你使用它的时候是可用的,那么对外宣传也可以是「高可用」的。这也是在互联网普及之前,很多企业的内部C/S架构的信息系统得以正常使用的原因,比如银行会在非营业时间更新他们的系统,所以对于服务窗口的营业员来说,系统并没有不可用,因为那个时候我不需要用它。
- 「Paxos」算法是一种无领导人(Leaderless)算法,实现比较复杂,所以产生了很多变种来简化它,其中名气最大的应该是「Raft」,2013年才问世。「Raft」算法是一种领导人(Leadership)的算法。由以下2个过程保证达成共识:只会存在一个活着的领导人,领导人负责跟随者的数据同步。如果领导人“失联”了,那么每个跟随者都可成为候选人,最终比较谁的term最新,谁就是新的领导人。 「Paxos」算法是一种无领导人(Leaderless)算法,实现比较复杂,所以产生了很多变种来简化它,其中名气最大的应该是「Raft」,2013年才问世。「Raft」算法是一种领导人(Leadership)的算法。由以下2个过程保证达成共识:只会存在一个活着的领导人,领导人负责跟随者的数据同步。如果领导人“失联”了,那么每个跟随者都可成为候选人,最终比较谁的term最新,谁就是新的领导人。
- 但是,假设真的没有BUG,但还是会产生数据不一致,因为软件是运行在硬件之上的,所以还有硬件的因素存在。并且对我们这里的大部分人来说,硬件相比软件,我们的掌控力更弱。这其中,最为严重的属网络问题,网络相比其它的来说是一个更大、更复杂的组织,未知性会随着局域网、广域网这样范围越大越严重。想象一下,每一台主机仅仅是一张大网中的一个渺小的连接点,它所承载的链接越多越容易出现问题。 但是,假设真的没有BUG,但还是会产生数据不一致,因为软件是运行在硬件之上的,所以还有硬件的因素存在。并且对我们这里的大部分人来说,硬件相比软件,我们的掌控力更弱。这其中,最为严重的属网络问题,网络相比其它的来说是一个更大、更复杂的组织,未知性会随着局域网、广域网这样范围越大越严重。想象一下,每一台主机仅仅是一张大网中的一个渺小的连接点,它所承载的链接越多越容易出现问题。
- 随着现代计算需求的不断增加,许多数据处理和科学计算任务变得越来越复杂和庞大。对于这些任务,单机处理可能会遇到性能瓶颈,导致计算效率低下。在这种背景下,MATLAB提供了并行计算与分布式处理的强大功能,能够显著加速数据处理和算法运行速度。本文将介绍MATLAB中的并行计算与分布式处理技术,并通过具体的代码实例,展示如何利用这些技术加速计算任务的执行。 MATLAB中的并行计算 1.1 并行计算... 随着现代计算需求的不断增加,许多数据处理和科学计算任务变得越来越复杂和庞大。对于这些任务,单机处理可能会遇到性能瓶颈,导致计算效率低下。在这种背景下,MATLAB提供了并行计算与分布式处理的强大功能,能够显著加速数据处理和算法运行速度。本文将介绍MATLAB中的并行计算与分布式处理技术,并通过具体的代码实例,展示如何利用这些技术加速计算任务的执行。 MATLAB中的并行计算 1.1 并行计算...
- 使用Java和Kafka打造高性能分布式消息系统在现代分布式系统的开发中,数据流的处理、传输和管理是至关重要的。而在这一领域,Apache Kafka作为一个高效、可扩展的分布式消息传递平台,已经成为开发者的首选工具之一。结合Java语言的强大功能,开发者可以构建出高性能的分布式系统。本文将深入探讨如何使用Java与Apache Kafka结合,创建一个高效的分布式消息系统,并提供相关代码... 使用Java和Kafka打造高性能分布式消息系统在现代分布式系统的开发中,数据流的处理、传输和管理是至关重要的。而在这一领域,Apache Kafka作为一个高效、可扩展的分布式消息传递平台,已经成为开发者的首选工具之一。结合Java语言的强大功能,开发者可以构建出高性能的分布式系统。本文将深入探讨如何使用Java与Apache Kafka结合,创建一个高效的分布式消息系统,并提供相关代码...
- 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏,专业攻坚指数级提升持续更新中,up!up!up!!欢迎点赞&&收藏&&订阅。@TOC ✨ 前言LinkedIn,作为全球领先的职业社交平台,每天有数十亿次的搜索请求,其搜索功能是帮助用户找到合适的人、公司、工作等的重要途径。为了确保用户在搜索时拥有流畅的体验,LinkedIn 需要在极短的时间内(通常不超过 150 毫秒)返回精准的搜索结果... 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏,专业攻坚指数级提升持续更新中,up!up!up!!欢迎点赞&&收藏&&订阅。@TOC ✨ 前言LinkedIn,作为全球领先的职业社交平台,每天有数十亿次的搜索请求,其搜索功能是帮助用户找到合适的人、公司、工作等的重要途径。为了确保用户在搜索时拥有流畅的体验,LinkedIn 需要在极短的时间内(通常不超过 150 毫秒)返回精准的搜索结果...
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- 发布到线上的接口服务一直好端端的,今天突然运营反馈说很多功能无法正常使用。经过排查,发现前端调用后端接口时,部分接口出现404的现象。今天,我到公司比较晚,肯定是哪个小伙伴昨晚下班,走出办公室前没有祈祷服务器不要出问题。要把这个人揪出来,吊在服务器上祭天! 发布到线上的接口服务一直好端端的,今天突然运营反馈说很多功能无法正常使用。经过排查,发现前端调用后端接口时,部分接口出现404的现象。今天,我到公司比较晚,肯定是哪个小伙伴昨晚下班,走出办公室前没有祈祷服务器不要出问题。要把这个人揪出来,吊在服务器上祭天!
- 欢迎来到本篇博客,我们将一同探索分布式消息系统RocketMQ的原理和使用教程。无需担心,即使你是小白,我们将用亲切的语言和生动的例子一步步解释,让你轻松理解RocketMQ的奥秘。 1. RocketMQ简介RocketMQ是一款由阿里巴巴开发的分布式消息系统,用于处理大规模的消息分发。在软件架构中,消息队列起到了“快递员”的角色,将系统内各个部分的信息有序地传递,以实现松耦合、高可用性和... 欢迎来到本篇博客,我们将一同探索分布式消息系统RocketMQ的原理和使用教程。无需担心,即使你是小白,我们将用亲切的语言和生动的例子一步步解释,让你轻松理解RocketMQ的奥秘。 1. RocketMQ简介RocketMQ是一款由阿里巴巴开发的分布式消息系统,用于处理大规模的消息分发。在软件架构中,消息队列起到了“快递员”的角色,将系统内各个部分的信息有序地传递,以实现松耦合、高可用性和...
- 在大数据处理领域,Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种非常常用的存储解决方案,尤其适用于存储和管理大量的结构化或非结构化数据。HDFS的分布式特性和高容错能力使其成为处理大规模数据集的首选平台。而Python作为一种流行的编程语言,拥有丰富的生态系统,可以与HDFS进行无缝集成,用于大规模数据的存储、管理和处理。本文将介绍如何使用Python与HDFS结合,以高效处理分布式数据。我们... 在大数据处理领域,Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种非常常用的存储解决方案,尤其适用于存储和管理大量的结构化或非结构化数据。HDFS的分布式特性和高容错能力使其成为处理大规模数据集的首选平台。而Python作为一种流行的编程语言,拥有丰富的生态系统,可以与HDFS进行无缝集成,用于大规模数据的存储、管理和处理。本文将介绍如何使用Python与HDFS结合,以高效处理分布式数据。我们...
- RocketMQ(十一):事务消息如何满足分布式一致性? 前言在分布式系统中由于相关联的多个服务所在的数据库互相隔离,数据库无法使用本地事务来保证数据的一致性,因此需要使用分布式事务来保证数据的一致性比如用户支付订单后,需要更改订单状态,还需要涉及其他服务的其他操作如:物流出货、积分变更、清空购物车等由于它们数据所存储的数据库会互相隔离,当订单状态修改成功/失败时,其他服务对应的数据也需要... RocketMQ(十一):事务消息如何满足分布式一致性? 前言在分布式系统中由于相关联的多个服务所在的数据库互相隔离,数据库无法使用本地事务来保证数据的一致性,因此需要使用分布式事务来保证数据的一致性比如用户支付订单后,需要更改订单状态,还需要涉及其他服务的其他操作如:物流出货、积分变更、清空购物车等由于它们数据所存储的数据库会互相隔离,当订单状态修改成功/失败时,其他服务对应的数据也需要...
- 这些组件协同工作,通过二阶段提交协议来确保分布式事务的原子性和一致性。TC 作为中心节点,负责协调各个 RM 的行为,而 TM 则负责向 TC 发起全局事务的请求。 这些组件协同工作,通过二阶段提交协议来确保分布式事务的原子性和一致性。TC 作为中心节点,负责协调各个 RM 的行为,而 TM 则负责向 TC 发起全局事务的请求。
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- 先赞后看,Java进阶一大半小明(化名)坐在密不透风的会议室里,手握着笔,放在桌面上的是满满的两页面试题。其中一道系统设计题是这样。。。微博或者短信都有单条发送字数的限制,如果需要分享一个长网址,很容易越出限制,短链服务可以将长网址变成短网址,方便传播。请设计一个短链服务,要求短网址尽可能短,且保证系统安全和并发能力。各位hao,我是南哥,相信对你通关面试、拿下Offer有所帮助。 先赞后看,Java进阶一大半小明(化名)坐在密不透风的会议室里,手握着笔,放在桌面上的是满满的两页面试题。其中一道系统设计题是这样。。。微博或者短信都有单条发送字数的限制,如果需要分享一个长网址,很容易越出限制,短链服务可以将长网址变成短网址,方便传播。请设计一个短链服务,要求短网址尽可能短,且保证系统安全和并发能力。各位hao,我是南哥,相信对你通关面试、拿下Offer有所帮助。
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