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- 行人检测与跟踪算法的比较和选择行人检测是后续跟踪的必要前提,检测算法的性能对跟踪影响较大。目前,行人检测算法一般依赖于通用目标检测框架,或在其基础上做优化。基于深度学习的目标检测算法是目前的主流。作为开创了使用深度学习进行目标检测的先河的R-CNN算法,是第一个能达到工业级应用的解决方案,影响了目标检测领域的主要研究思路,刷新了当时PASCAL VOC 2012的最好成绩,mAP达到了53.... 行人检测与跟踪算法的比较和选择行人检测是后续跟踪的必要前提,检测算法的性能对跟踪影响较大。目前,行人检测算法一般依赖于通用目标检测框架,或在其基础上做优化。基于深度学习的目标检测算法是目前的主流。作为开创了使用深度学习进行目标检测的先河的R-CNN算法,是第一个能达到工业级应用的解决方案,影响了目标检测领域的主要研究思路,刷新了当时PASCAL VOC 2012的最好成绩,mAP达到了53....
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- 模型安全本文的主要介绍AI模型面临的安全挑战,以及当前MindArmour提供的模型安全防护手段,提高您对AI模型的安全风险认知。近年来,随着海量数据的积累、计算能力的发展、机器学习方法与系统的持续创新与演进,诸如图像识别、语音识别、自然语言翻译等人工智能技术得到普遍部署和广泛应用,人工智能正朝着历史性时刻迈进。AI技术蓬勃发展促使技术革新,同时也存在巨大的安全风险。这种安全风险存在的根本原... 模型安全本文的主要介绍AI模型面临的安全挑战,以及当前MindArmour提供的模型安全防护手段,提高您对AI模型的安全风险认知。近年来,随着海量数据的积累、计算能力的发展、机器学习方法与系统的持续创新与演进,诸如图像识别、语音识别、自然语言翻译等人工智能技术得到普遍部署和广泛应用,人工智能正朝着历史性时刻迈进。AI技术蓬勃发展促使技术革新,同时也存在巨大的安全风险。这种安全风险存在的根本原...
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