- S.M.A.R.T.是一种自动的硬盘状态检测与预警系统和规范,虽然硬盘厂商采用了S.M.A.R.T.技术来监测硬盘的健康状态,但是大多数厂商都是基于设计规则制定的故障预测手段,预测效果非常差,不能满足日渐严格的提前预测硬盘故障的需求。因此,业界期望使用机器学习技术来构建硬盘故障预测的模型,更准确地提前感知硬盘故障,降低运维成本,提升业务体验。本案例将使用随机森林算法来训练一个硬盘故障预测模型。 S.M.A.R.T.是一种自动的硬盘状态检测与预警系统和规范,虽然硬盘厂商采用了S.M.A.R.T.技术来监测硬盘的健康状态,但是大多数厂商都是基于设计规则制定的故障预测手段,预测效果非常差,不能满足日渐严格的提前预测硬盘故障的需求。因此,业界期望使用机器学习技术来构建硬盘故障预测的模型,更准确地提前感知硬盘故障,降低运维成本,提升业务体验。本案例将使用随机森林算法来训练一个硬盘故障预测模型。
- 为了方便小伙伴们进行视频场景的AI应用开发,Modelarts推理平台将视频推理场景中一些通用的流程抽取出来预置在基础镜像中,小伙伴们只需要简单地编写预处理及后处理脚本,便可以像开发图片类型的AI服务一样开发视频类型的AI服务了。 为了方便小伙伴们进行视频场景的AI应用开发,Modelarts推理平台将视频推理场景中一些通用的流程抽取出来预置在基础镜像中,小伙伴们只需要简单地编写预处理及后处理脚本,便可以像开发图片类型的AI服务一样开发视频类型的AI服务了。
- AI正在改变我们的生活,改变我们身边的各行各业,但是这条通往智能世界的路并不平坦,其中一个巨大鸿沟就是AI人才的稀缺。AI将成为全民普及性的技能,如何大幅降低AI学习门槛,帮助庞大的软件开发者群体快速掌握AI技能,把AI用起来。ModelArts开发环境,目标为不同类型AI开发、探索、教学用户,提供更好云化AI开发体验。 AI正在改变我们的生活,改变我们身边的各行各业,但是这条通往智能世界的路并不平坦,其中一个巨大鸿沟就是AI人才的稀缺。AI将成为全民普及性的技能,如何大幅降低AI学习门槛,帮助庞大的软件开发者群体快速掌握AI技能,把AI用起来。ModelArts开发环境,目标为不同类型AI开发、探索、教学用户,提供更好云化AI开发体验。
- 最近部署推理服务的时候遇到了一个tensorflow在多线程中的隐藏bug。 tensorflow的模型图层的命名在多线程下是不安全的,多线程下图层的命名空间会变,导致调用predict找不到我们想要的图层。 最近部署推理服务的时候遇到了一个tensorflow在多线程中的隐藏bug。 tensorflow的模型图层的命名在多线程下是不安全的,多线程下图层的命名空间会变,导致调用predict找不到我们想要的图层。
- 随着AI的快速发展,如何快速准备大量高质量的数据已经成为AI开发过程中一个极具挑战性的问题!随着视频监控、抖音等短视频APP的快速发展,视频数据越来越多,应用也越来越广,比如人脸识别门禁、人脸识别考勤、交通违规识别、智能交通等,这些AI技术的应用离不开视频及其标注数据的准备。本教程将基于视频类型的数据集,指导您如何使用华为云ModelArts对视频类数据进行快速标注,得到高质量的视频标注数据。 随着AI的快速发展,如何快速准备大量高质量的数据已经成为AI开发过程中一个极具挑战性的问题!随着视频监控、抖音等短视频APP的快速发展,视频数据越来越多,应用也越来越广,比如人脸识别门禁、人脸识别考勤、交通违规识别、智能交通等,这些AI技术的应用离不开视频及其标注数据的准备。本教程将基于视频类型的数据集,指导您如何使用华为云ModelArts对视频类数据进行快速标注,得到高质量的视频标注数据。
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- 最近,各种介绍爬虫的文章火爆公众号。让我们在ModelArts上做些复现,来看看谁是最赚钱的港股企业吧。一方面,爬虫也能爬取A股交易信息;另一方面,财务数据也是量化投资应该考虑的重要方面。因此,本文可以与上一期结合,进行更多维度的量化研究。考虑到A股财务数据来源广泛,本文以港股为例,有兴趣做A股量化研究的小伙伴可以自己去尝试。 最近,各种介绍爬虫的文章火爆公众号。让我们在ModelArts上做些复现,来看看谁是最赚钱的港股企业吧。一方面,爬虫也能爬取A股交易信息;另一方面,财务数据也是量化投资应该考虑的重要方面。因此,本文可以与上一期结合,进行更多维度的量化研究。考虑到A股财务数据来源广泛,本文以港股为例,有兴趣做A股量化研究的小伙伴可以自己去尝试。
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- 本文介绍在modelarts里使用自定义算法进行训练、导入模型、部署服务的过程。如果你用过了modelarts的自动学习,然后你觉得自动学习过于自动了,想试试不那么自动的;或者你用过了Modelarts的市场订阅算法(以前叫预置算法),然后你觉得只是把别人写好的攻略再重复一遍,你还想尝试一点更新的东西;那你也许可能对本文有一点感兴趣,虽然这里的过程结束后,没有生产出有任何业务意义的服务,但是... 本文介绍在modelarts里使用自定义算法进行训练、导入模型、部署服务的过程。如果你用过了modelarts的自动学习,然后你觉得自动学习过于自动了,想试试不那么自动的;或者你用过了Modelarts的市场订阅算法(以前叫预置算法),然后你觉得只是把别人写好的攻略再重复一遍,你还想尝试一点更新的东西;那你也许可能对本文有一点感兴趣,虽然这里的过程结束后,没有生产出有任何业务意义的服务,但是...
- 现在的模型以及其参数愈加复杂,仅仅一两张的卡已经无法满足现如今训练规模的要求,分布式训练应运而生。分布式训练是怎样的?为什么要使用Allreduce算法?分布式训练又是如何进行通信的?本文就带你了解大模型训练所必须的分布式训练Allreduce算法。 现在的模型以及其参数愈加复杂,仅仅一两张的卡已经无法满足现如今训练规模的要求,分布式训练应运而生。分布式训练是怎样的?为什么要使用Allreduce算法?分布式训练又是如何进行通信的?本文就带你了解大模型训练所必须的分布式训练Allreduce算法。
- Transformer的两大核心能力这两年AI学术界不大太平,Transformer的战火席卷了整个NLP的疆土,随后在2021年初又蔓延到CV领域,如今图像分类、物体检测和图像分割等方向上的制高点已被Transformer攻占,视觉与语言训练、图像超分、视频修复和视频目标跟踪等方向也岌岌可危,那么Transformer到底是何方神圣?为什么它拥有如此强大的魔力,能够在短短一年之间爆发,攻占... Transformer的两大核心能力这两年AI学术界不大太平,Transformer的战火席卷了整个NLP的疆土,随后在2021年初又蔓延到CV领域,如今图像分类、物体检测和图像分割等方向上的制高点已被Transformer攻占,视觉与语言训练、图像超分、视频修复和视频目标跟踪等方向也岌岌可危,那么Transformer到底是何方神圣?为什么它拥有如此强大的魔力,能够在短短一年之间爆发,攻占...
- AI Gallery是在ModelArts的基础上构建的开发者生态社区,提供算法、模型、数据集等内容的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI资产的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。AI Gallery中,支持算法、模型、数据集、Notebook案例和技术文章的共享。一键上线模型进入... AI Gallery是在ModelArts的基础上构建的开发者生态社区,提供算法、模型、数据集等内容的共享,为高校科研机构、AI应用开发商、解决方案集成商、企业级个人开发者等群体,提供安全、开放的共享及交易环节,加速AI资产的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。AI Gallery中,支持算法、模型、数据集、Notebook案例和技术文章的共享。一键上线模型进入...
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