- 上一篇文章说到按照消息数量来截断历史对话，这种方式有个问题，就是每次对话的内容可长可短，导致固定消息数量的对话内容忽长忽短。历史对话内容不光要存入数据库，还要作为初始提示词发给下次新会话的大模型。太长的提示词不仅冗余，还会消耗大量Token，让用户钱包快速缩水。太短的提示词容纳的信息量不足，难以起到充分记忆的功能。一、为什么统计Token个数而非文字个数改进方式是按照文字长度来截断历史对话... 上一篇文章说到按照消息数量来截断历史对话，这种方式有个问题，就是每次对话的内容可长可短，导致固定消息数量的对话内容忽长忽短。历史对话内容不光要存入数据库，还要作为初始提示词发给下次新会话的大模型。太长的提示词不仅冗余，还会消耗大量Token，让用户钱包快速缩水。太短的提示词容纳的信息量不足，难以起到充分记忆的功能。一、为什么统计Token个数而非文字个数改进方式是按照文字长度来截断历史对话...
- 当Agent开始调用工具、访问系统、执行任务、交付结果之后，企业到底应该如何承接这些能力，今天分享一下如何为企业构建一个Agent适配底座～ 当Agent开始调用工具、访问系统、执行任务、交付结果之后，企业到底应该如何承接这些能力，今天分享一下如何为企业构建一个Agent适配底座～
- 兄弟们，不知道你们有没有一种感觉：我们的工作，正在被AI悄悄“接管”。以前，写一个排序算法要查半天资料；现在，你注释写得够清楚，Copilot、Codex能直接给你生成整个模块。效率是上去了，但一个新的问题也随之而来：当AI成了“主力程序员”，我们这群原本的“码农”，是不是正在变成“AI驯兽师”或者“代码审查员”？最近，我们团队就做了一个大胆的实验：在一个内部项目中，让Codex担当60%的... 兄弟们，不知道你们有没有一种感觉：我们的工作，正在被AI悄悄“接管”。以前，写一个排序算法要查半天资料；现在，你注释写得够清楚，Copilot、Codex能直接给你生成整个模块。效率是上去了，但一个新的问题也随之而来：当AI成了“主力程序员”，我们这群原本的“码农”，是不是正在变成“AI驯兽师”或者“代码审查员”？最近，我们团队就做了一个大胆的实验：在一个内部项目中，让Codex担当60%的...
- Agent能力进入企业之后，Skill会逐渐成为一个绕不开的问题，一个Skill里可能包含任务说明、业务规则、参考模板、处理步骤，也可能包含脚本和工具调用方式。它不是简单的一段提示词，也不只是一个功能入口，更接近某类任务的经验包，今天分享一下企业如何管理团队生成的Skill～ Agent能力进入企业之后，Skill会逐渐成为一个绕不开的问题，一个Skill里可能包含任务说明、业务规则、参考模板、处理步骤，也可能包含脚本和工具调用方式。它不是简单的一段提示词，也不只是一个功能入口，更接近某类任务的经验包，今天分享一下企业如何管理团队生成的Skill～
- 当模型调用从实验脚本走向在线服务，接入层要解决的就不再是“能把请求发出去”这么简单。上游渠道频繁变动、多协议格式差异、Token粒度计费、流量突增时的容错兜底，每一项都牵动着线上稳定性。市场上自称兼容 OpenAI 格式的平台很多，但真正能在生产环境扛住持续压力的并不多。这篇文章从架构设计、路由可靠性、计费细度、协议完备度和企业治理能力五个维度，对当前六种主流接入方案进行了交叉对比。所依据的... 当模型调用从实验脚本走向在线服务，接入层要解决的就不再是“能把请求发出去”这么简单。上游渠道频繁变动、多协议格式差异、Token粒度计费、流量突增时的容错兜底，每一项都牵动着线上稳定性。市场上自称兼容 OpenAI 格式的平台很多，但真正能在生产环境扛住持续压力的并不多。这篇文章从架构设计、路由可靠性、计费细度、协议完备度和企业治理能力五个维度，对当前六种主流接入方案进行了交叉对比。所依据的...
- 桌面Agent进入企业后，管理重点不再只是账号、费用和模型选择，而是AI执行权如何被统一约束。今天分享一下作为CIO如何管理企业AI使用，介绍一下FinSafe如何通过策略托管、终端约束、执行校验和审计追溯，让Agent的工具调用、代码执行和本地访问进入可管理、可审计的企业治理体系。 桌面Agent进入企业后，管理重点不再只是账号、费用和模型选择，而是AI执行权如何被统一约束。今天分享一下作为CIO如何管理企业AI使用，介绍一下FinSafe如何通过策略托管、终端约束、执行校验和审计追溯，让Agent的工具调用、代码执行和本地访问进入可管理、可审计的企业治理体系。
- AI大模型服务的用户很多，它对每个用户的印象仅存在于当前会话中，一旦用户离开当前会话重新开启新的会话，AI会把该用户当作是新用户，而非之前已经对话过的某个用户。也就是说，AI没有持久记忆的功能，它记不住你上次问了什么，也记不住它上次回答了什么。这意味着AI没法从过往的对话中吸取经验，原本纠正了的错误还会继续犯错，原本积累了的知识重开转头就忘。一、历史对话能作为提示词吗？大模型的用户那么多，... AI大模型服务的用户很多，它对每个用户的印象仅存在于当前会话中，一旦用户离开当前会话重新开启新的会话，AI会把该用户当作是新用户，而非之前已经对话过的某个用户。也就是说，AI没有持久记忆的功能，它记不住你上次问了什么，也记不住它上次回答了什么。这意味着AI没法从过往的对话中吸取经验，原本纠正了的错误还会继续犯错，原本积累了的知识重开转头就忘。一、历史对话能作为提示词吗？大模型的用户那么多，...
- AI应用开发会接触很多英文术语，为了方便行文理解，有必要解释一下相关的术语及其缩写，比如下列几个常见的英语单词：一、常见AI英文术语AI：全称 Artificial Intelligence ，意思是人工智能。AI是能自己学习、理解、判断、模仿人的机器智能。LLM：全称 Large Language Model ，意思是大语言模型。LLM是只懂文字的大模型，它只处理文本信息。VLM：全称... AI应用开发会接触很多英文术语，为了方便行文理解，有必要解释一下相关的术语及其缩写，比如下列几个常见的英语单词：一、常见AI英文术语AI：全称 Artificial Intelligence ，意思是人工智能。AI是能自己学习、理解、判断、模仿人的机器智能。LLM：全称 Large Language Model ，意思是大语言模型。LLM是只懂文字的大模型，它只处理文本信息。VLM：全称...
- 2026/5最新研发uniapp+vue3+mphtml+markdown-it集成deepseek-v4聊天对话模型。提供浅色+深色主题、新增深度思考链、katex数学公式、代码复制/高亮、链接/图片预览，支持运行到H5+小程序端+APP端。 2026/5最新研发uniapp+vue3+mphtml+markdown-it集成deepseek-v4聊天对话模型。提供浅色+深色主题、新增深度思考链、katex数学公式、代码复制/高亮、链接/图片预览，支持运行到H5+小程序端+APP端。
- 金融、政府、医疗等高合规行业引入 AI Agent 时，真正难点不只是模型能力，而是代码执行和工具调用如何在内网安全运行。 分享一下FinSafe如何在现有Linux服务器上，为Agent提供轻量隔离、资源约束、访问控制和审计追踪能力，让企业不必依赖公有云FaaS，也不必一开始搭建完整 K8s 集群，就能实现AI可控～ 金融、政府、医疗等高合规行业引入 AI Agent 时，真正难点不只是模型能力，而是代码执行和工具调用如何在内网安全运行。 分享一下FinSafe如何在现有Linux服务器上，为Agent提供轻量隔离、资源约束、访问控制和审计追踪能力，让企业不必依赖公有云FaaS，也不必一开始搭建完整 K8s 集群，就能实现AI可控～
- 金融机构引入 AI 智能体，不能只停留在采购账号和费用报销层面。AI 一旦进入业务场景，就会接触数据、流程、工具和员工判断。 今天分享一下金融企业应如何围绕权限、行为和审计建立 AI 管控体系，并介绍 FinClaw 如何通过管理后台统一查看用户对话、数字员工记忆、工具调用、Token 用量和执行日志，让 AI 真正实现可管、可控、可追溯。 金融机构引入 AI 智能体，不能只停留在采购账号和费用报销层面。AI 一旦进入业务场景，就会接触数据、流程、工具和员工判断。 今天分享一下金融企业应如何围绕权限、行为和审计建立 AI 管控体系，并介绍 FinClaw 如何通过管理后台统一查看用户对话、数字员工记忆、工具调用、Token 用量和执行日志，让 AI 真正实现可管、可控、可追溯。
- 企业部署 AI Agent 时，真正要解决的并不是简单的“本地跑”或“云端跑”，而是如何把个人效率工具，逐步变成一套可被组织调度、约束、审计和复用的 AI 执行系统。 企业部署 AI Agent 时，真正要解决的并不是简单的“本地跑”或“云端跑”，而是如何把个人效率工具，逐步变成一套可被组织调度、约束、审计和复用的 AI 执行系统。
- AI大模型时代来了，程序员们纷纷入坑AI应用开发，可是苦于AI教程良莠不齐，往往花费了大量时间精力和金钱，却仍然过其门而不入。有鉴于此，博主开始连载AI应用开发教程《15天学会AI应用开发》，帮助大家快速掌握AI应用开发技能，不掉坑、不迷路、有收获。一、学习AI应用开发的四大困难在入坑AI应用开发之时，孤立无援的开发者面对着下列四个拦路虎：1、个人电脑跑不动AI大模型应用。众所周知，大模型... AI大模型时代来了，程序员们纷纷入坑AI应用开发，可是苦于AI教程良莠不齐，往往花费了大量时间精力和金钱，却仍然过其门而不入。有鉴于此，博主开始连载AI应用开发教程《15天学会AI应用开发》，帮助大家快速掌握AI应用开发技能，不掉坑、不迷路、有收获。一、学习AI应用开发的四大困难在入坑AI应用开发之时，孤立无援的开发者面对着下列四个拦路虎：1、个人电脑跑不动AI大模型应用。众所周知，大模型...
- OpenClaw 在个人用户侧的出圈热度已经回到常态，但它没有离开行业视野。对企业来说，真正有价值的不是一轮社交平台讨论，而是 Agent 能不能接进工作流、承接任务、调用系统、交付结果。 OpenClaw 在个人用户侧的出圈热度已经回到常态，但它没有离开行业视野。对企业来说，真正有价值的不是一轮社交平台讨论，而是 Agent 能不能接进工作流、承接任务、调用系统、交付结果。
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